<<<>>>适配profiling修改-ops-transformer-AtomGit

已合并

<<<>>>适配profiling修改 #7444

yangzeheng创建于 6月24日从yangzeheng/ops-transformer_c11： 9.1.0 合入到 cann/ops-transformer： 9.1.0

<<<>>>适配profiling修改 #7444

已合并

yangzeheng创建于 6月24日

从yangzeheng/ops-transformer_c11 9.1.0合入到cann/ops-transformer 9.1.0

yangzeheng成员

6月24日

Pull Request已成功合入, 合并人@CANN-robot

（感谢 yangzeheng 的贡献）

Y yangzeheng成员

6月24日创建了 pull request，commit 68968937

CANN-robot成员

6月24日添加了label：cann-cla/yes

CANN-robot成员

6月24日评论：

CLA Signature Pass

yangzeheng, thanks for your pull request. All authors of the commits have signed the CLA. 👍

CANN-robot成员

6月24日评论：

Thanks for your pull-request.
The full list of commands accepted by me can be found at here。
You can get sig-info at here

PR Approval Progress

✅ Congratulations! All modules have met the lgtm and approve requirements.

Module Approval Details

module	lgtm status	approve status
examples	✅ wang-minbo, 刘丹 (2/2)	✅ wang-minbo, 刘丹 (2/1)

💡 Tip:

Committer can comment /approve or /lgtm

Commenting /approve implies both code review (lgtm) and intent to merge (approve)

atomgit-bot

6月24日评论：

变更摘要

此 PR 主要针对 profiling（性能剖析）相关接口进行适配性修改。核心改动集中在共享头文件 mc2_profiling.h 中，对 profiling 宏定义和辅助函数进行了较大幅度的精简和重构（净减少约 28 行）；同时在三个算子实现文件中进行了少量配套调整，以匹配更新后的 profiling 接口。

主要改动

mc2_profiling.h 重构：对该 profiling 公共头文件进行了大幅精简（+4 -32），调整了 INPUT、OUTPUT、INIT_ACL_PROF_TENSOR_INFO 等 ACL profiling 宏的定义，以及 GetFormat、ConvertType 等辅助函数，以适配 profiling 接口的最新规范
IncreFlashAttention 算子 profiling 适配：npu_fused_infer_attention_score.cpp 中微调了 profiling 相关的调用代码（+2 -2），确保与更新后的 mc2_profiling.h 宏保持一致
MoE Distribute Combine V2 算子 profiling 适配：moe_distribute_combine_v2_torch.cpp 中同步调整了 aclprofTensorInfo/aclprofEventAttributes 的使用方式（+1 -1）
MoE Distribute Dispatch V2 算子 profiling 适配：moe_distribute_dispatch_v2_torch.cpp 中进行了相同的 profiling 调用适配（+1 -1）

atomgit-bot

6月24日评论：

代码审查

审查总结

逐文件审查结果

文件	审查结论
`examples/fast_kernel_launch_example/csrc/common/inc/kernel/mc2_profiling.h`	发现 1 个 P2 问题（`struct` 关键字不一致），1 个 P3 预存问题（C99 compound literal）
`examples/fast_kernel_launch_example/csrc/incre_flash_attention/ascend910_93/npu_fused_infer_attention_score.cpp`	无新增问题（仅类型重命名 `aclProfTensorInfo` → `aclprofTensorInfo`，`aclProfTensor` → `aclprofTensor`）
`examples/fast_kernel_launch_example/csrc/moe_distribute_combine_v2/ascend910_93/moe_distribute_combine_v2_torch.cpp`	无新增问题（仅类型重命名 `aclProfTensorInfo` → `aclprofTensorInfo`）
`examples/fast_kernel_launch_example/csrc/moe_distribute_dispatch_v2/ascend910_93/moe_distribute_dispatch_v2_torch.cpp`	无新增问题（仅类型重命名 `aclProfTensorInfo` → `aclprofTensorInfo`）

问题统计

P0: 0
P1: 0
P2: 1（struct 关键字不一致，可能导致编译失败）
P3: 1（C99 compound literal 预存问题，非本次引入）

整体风险评估

低风险。本次变更的核心目的是适配 profiling SDK 的类型命名变更，将本地自定义的 aclProfTensor/aclProfTensorInfo/aclprofEventAttributes 结构体定义移除，统一使用 SDK 提供的 aclprofTensor/aclprofTensorInfo/aclprofEventAttributes。三个 .cpp 文件的改动均为纯类型重命名，不涉及逻辑变更。

唯一的实际风险点在 mc2_profiling.h 第 102 行：INIT_ACL_PROF_TENSOR_INFO 宏中使用了 struct aclprofTensor（带 struct 关键字），而其他所有位置均直接使用 aclprofTensor（不带 struct）。若 SDK 将此类型定义为匿名 struct 的 typedef，将导致编译失败。建议移除多余的 struct 关键字以与代码库其余部分保持一致并消除该风险。

类型	数量
🔴 阻塞	0
🟡 建议	2

💬 仅评论

atomgit-bot6月24日进行代码检视2

examples/fast_kernel_launch_example/csrc/common/inc/kernel/mc2_profiling.h

9163

9264#define INIT_ACL_TENSOR_ARRAY(tensors1, ...) aclTensor* tensors1[] = {__VA_ARGS__}

93-#define INPUT(x) aclProfTensor { \

65+#define INPUT(x) aclprofTensor { \

atomgit-bot6月24日评论：

🔵 Low Priority

在 mc2_profiling.h 中，INPUT 宏（第 65 行）和 OUTPUT 宏（第 82 行）使用 compound literal 语法 aclprofTensor { ... }。此语法是 C99 的 compound literal 特性，在 C++ 中并非标准语法，仅在 GCC/Clang 中作为 GNU 扩展支持。

由于该头文件被 .cpp 文件包含（如 npu_fused_infer_attention_score.cpp、moe_distribute_combine_v2_torch.cpp、moe_distribute_dispatch_v2_torch.cpp），如果使用不同的编译器或禁用 GNU 扩展的编译选项，将导致编译失败。

注：此问题在本次 diff 前已存在（旧代码同样使用 aclProfTensor { ... } compound literal），本次 diff 未改变该语法模式，仅重命名了类型名。

建议：这是一个 C/C++ 兼容性问题但不是本次 diff 引入的。如果需要在纯 C++ 环境下编译，可以考虑：将 compound literal 替换为临时变量的显式构造，或为每个 tensor 定义一个具名初始化函数/宏。不过鉴于这是一个预存问题且项目已依赖 GNU 扩展，可在后续统一处理。

yangzeheng成员

6月24日评论：

profiling组件提供的写法，已经过验证

atomgit-bot6月24日进行代码检视2

examples/fast_kernel_launch_example/csrc/common/inc/kernel/mc2_profiling.h

129101 uint64_t opTypeId = aclprofStr2Id(opType); \

130- struct aclProfTensor _macro_prof_tensors[] = {__VA_ARGS__}; \

131- tensorInfo = {opNameId, opTypeId, 0, sizeof(_macro_prof_tensors)/sizeof(aclProfTensor), kernelType, blockdim, stream, _macro_prof_tensors}

102+ struct aclprofTensor _macro_prof_tensors[] = {__VA_ARGS__}; \

atomgit-bot6月24日评论：

🟡 Medium Priority

在 mc2_profiling.h 第 102 行，INIT_ACL_PROF_TENSOR_INFO 宏使用了 struct aclprofTensor _macro_prof_tensors[]，但同一文件中第 65 行的 INPUT 宏、第 82 行的 OUTPUT 宏以及第 103 行的 sizeof(aclprofTensor) 均直接使用 aclprofTensor（无 struct 关键字）。三个 .cpp 调用方文件中也都使用 aclprofTensor / aclprofTensorInfo 无 struct。

本次 diff 删除了本地 struct aclProfTensor / struct aclProfTensorInfo / struct aclprofEventAttributes 的定义，改为依赖 SDK 头文件 (acl/acl_prof.h) 提供的类型。如果 SDK 将 aclprofTensor 定义为匿名 struct 的 typedef（即 typedef struct { ... } aclprofTensor;），则第 102 行的 struct aclprofTensor 会因找不到对应的 struct tag 而导致编译失败。移除多余的 struct 关键字可消除此风险，并与代码库中所有其他引用保持一致。

建议：将第 102 行的 struct aclprofTensor 改为 aclprofTensor（去掉 struct 关键字），与其他所有使用处保持一致。

改动建议

102	- ~~struct~~ aclprofTensor _macro_prof_tensors[] = {__VA_ARGS__}; \
102	+ aclprofTensor _macro_prof_tensors[] = {__VA_ARGS__}; \

应用建议

yangzeheng成员

6月24日评论：

profiling组件提供的写法，已经过验证

yangzeheng成员

6月24日评论：

compile

Y yangzeheng成员

6月24日 update merge request[project id: 7673863, iid: 7444, commit_id: f681ac66cd98836f6f69910aa1050371ffee1b39] virtual merging success

CANN-robot成员

6月24日添加了label：ci-pipeline-running

CANN-robot成员

6月24日评论：

流水线任务触发成功
任务链接 [5d23a39c23624b4b94b26eba95b88148][流水线指导]

任务名称	状态	日志	下载链接
Compile_Ascend_X86	✅ SUCCESS	>>>>>	>>>>>
Compile_Ascend_ARM	✅ SUCCESS	>>>>>	>>>>>
Compile_Ascend_X86_mobile_station	✅ SUCCESS	>>>>>	>>>>>
Compile_Ascend_X86_experimental	✅ SUCCESS	>>>>>	>>>>>
Compile_Ascend_ARM_experimental	✅ SUCCESS	>>>>>	>>>>>
Compile_Pre	✅ SUCCESS	>>>>>
pre_comment	✅ SUCCESS	>>>>>
Compile_X86_monitor_910b	✅ SUCCESS	>>>>>	>>>>>
Compile_X86_monitor_910c	✅ SUCCESS	>>>>>	>>>>>
Compile_X86_monitor_950	✅ SUCCESS	>>>>>	>>>>>
Compile_Ascend_X86_experimental_950	✅ SUCCESS	>>>>>	>>>>>
Compile_Ascend_ARM_experimental_950	✅ SUCCESS	>>>>>	>>>>>
UT_Test	✅ SUCCESS
PreSmoke_A900	✅ SUCCESS		>>>>>
PreSmoke_ATK_Test_A2	✅ SUCCESS		>>>>>

[2026-06-24 11:39:48] CI执行结束

CANN-robot成员

6月24日评论：

流水线任务触发成功
任务链接 [afdfd4459380498da60b5f8647daf7c4][流水线指导]

任务名称	状态	日志	下载链接
codecheck	✅ SUCCESS	>>>>>
SCA	✅ SUCCESS	>>>>>
antipoison	✅ SUCCESS	>>>>>
codecheck_style	✅ SUCCESS	>>>>>
StaticCheck_codespell_check	✅ SUCCESS
StaticCheck_link_validity_check	✅ SUCCESS
StaticCheck_resource_existence_check	✅ SUCCESS
StaticCheck_tag_closed_check	✅ SUCCESS
StaticCheck_markdownlint	✅ SUCCESS
codecheck_checkpr	✅ SUCCESS
codecheck_precommit	⚠️ WARNING	>>>>>	>>>>>