pypto.bitwise_right_shift

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√

功能说明

逐元素地将input右移other位。计算公式如下：

$$re{s}_i=inpu{t}_i>>othe{r}_i$$

函数原型

bitwise_right_shift(input: Union[Tensor, int], other: Union[Tensor, int]) -> Tensor

参数说明

参数名	输入/输出	说明
input	输入	源操作数。 支持的类型为：为int以及Tensor类型。 Atlas A2系列产品/Atlas A3系列产品：Tensor支持的数据类型为DT_INT16。 Atlas A5系列产品：Tensor支持的数据类型为DT_INT16，DT_INT32，DT_INT8。 不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维，支持按照单个维度广播到相同形状；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。
other	输入	源操作数。 支持的类型为int以及Tensor类型。 Atlas A2系列产品/Atlas A3系列产品：Tensor支持的数据类型为DT_INT16。 Atlas A5系列产品：Tensor支持的数据类型为DT_INT16，DT_INT32，DT_INT8。 不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维，支持按照单个维度广播到相同形状；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

返回值说明

返回输出Tensor，Tensor的数据类型和input、other相同，Shape为input和other广播后大小。

约束说明

1. input 和 other 类型应该相同。

调用示例

TileShape设置示例

调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

如非广播场景，输入input shape为[m, n]，other为[m, n]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1, n1分别用于切分m, n轴。

广播场景，输入input shape为[m, n]，other为[m, 1]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例

a = pypto.tensor([1, 3], pypto.DT_INT16)
b = pypto.tensor([1, 3], pypto.DT_INT16)
out = pypto.bitwise_right_shift(a, b)

结果示例如下：

Input a:    [[1 2 3]]
Input b:    [[1 1 1]]
Output out: [[0 1 1]]