pypto.sqrt
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持
功能说明
计算输入Tensor中每个元素的平方根，逐元素运算。输入为负数时返回 NaN。
接口原型
pypto.sqrt(input, precision_type=pypto.PrecisionType.INTRINSIC) -> Tensor
参数说明
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| input | Tensor | 源操作数。 支持的类型为：Tensor。 Tensor支持的数据类型为DT_FP16、DT_BF16、DT_FP32。 不支持空Tensor；支持的维度：1-4维；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。 |
| precision_type | PrecisionType, 可选 | 平方根操作的精度模式。默认值为 PrecisionType.INTRINSIC。INTRINSIC：直接使用芯片指令进行计算，速度更快。 HIGH_PRECISION：使用更高精度的计算方式，减少精度损失。 |
返回值说明
返回Tensor类型。其Shape、数据类型与输入Tensor一致，其元素为输入Tensor对应元素的平方根。
调用示例
TileShape设置示例
说明：调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。
TileShape维度应和输出一致。
示例1：输入input shape为[m, n]，输出为[m, n], TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。
pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)
接口调用示例
x = pypto.tensor([5], pypto.DT_FP32)
y = pypto.sqrt(x)
结果示例如下：
输入数据x: [1.0, 4.0, 9.0, 16.0, 25.0]
输出数据y: [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]
高精度模式示例
x = pypto.tensor([5], pypto.DT_FP16)
y = pypto.sqrt(x, pypto.PrecisionType.HIGH_PRECISION)
指令模式示例
x = pypto.tensor([5], pypto.DT_FP16)
y = pypto.sqrt(x, pypto.PrecisionType.INTRINSIC)