Describe the current behavior / 问题描述 (Mandatory / 必填)

build_ci.py 的 BuildParam._get_job_num() 仅根据 multiprocessing.cpu_count() 计算默认编译并发度：

def_job_num = min(int(math.ceil(float(multiprocessing.cpu_count()) * 0.9)), 128)

当前容器可见128个逻辑CPU，因此默认得到 Job Num 116，并生成 cmake --build ... -j 116。该计算未考虑容器cgroup内存上限；当前环境内存上限为32 GiB，大量cc1plus进程并行启动后触发OOM，导致构建失败。

此外，tools/scripts/run_operation_test_with_config.py 通过 TestCaseLauncher.compile_if_need() 调用build_ci.py时未提供并发参数，也未向测试入口暴露job_num，使用该测试入口时会直接采用过高的默认并发度。

Environment / 环境信息 (Mandatory / 必填)

• 服务器/NPU 型号: Unknown（该问题发生在Host编译阶段）
• CPU: 128个逻辑CPU
• cgroup内存上限: 34359738368 bytes（32 GiB）
• cgroup OOM统计: oom_kill 863，memory.failcnt 250663107
• PyPTO版本/Commit: 2ba08562c（基于upstream/master 8236a3556）
• CANN版本: 9.1.0
• Python版本: Python 3.12.9
• 操作系统: Ubuntu 24.04.3 LTS

Steps to reproduce the issue / 重现步骤 (Mandatory / 必填)

1. 在可见128个逻辑CPU、cgroup内存限制32 GiB的容器中检出PyPTO代码。

2. 不指定-j参数，通过operation回归入口触发构建：

   python3 tools/scripts/run_operation_test_with_config.py Sign -s 0 -e 0
   

3. 构建日志显示默认并发度为116：

   Job Num : 116
   cmake --build /workspace/pypto/build -j 116
   

4. 多个互不相关的C++翻译单元同时被系统终止，构建失败。

Describe the expected behavior / 预期结果 (Mandatory / 必填)

默认并发度应避免只依据CPU数量决定，建议至少满足以下一种方式：

1. 默认并发上限采用更保守的值，或结合主机/cgroup可用内存估算；
2. tools/scripts/run_operation_test_with_config.py 支持透传job_num，使用户可通过测试入口指定较小并发度；
3. 支持明确的环境变量覆盖默认并发度，并在帮助信息中说明。

在上述32 GiB环境中使用-j8或-j16时，应能够避免因并发过高触发OOM。

Related log / screenshot / 日志 / 截图 (Mandatory / 必填)

c++: fatal error: Killed signal terminated program cc1plus
compilation terminated.
gmake[2]: *** [framework/src/operator/CMakeFiles/tile_fwk_operator.dir/build.make:160: framework/src/operator/CMakeFiles/tile_fwk_operator.dir/quantize/quant.cpp.o] Error 1
c++: fatal error: Killed signal terminated program cc1plus
compilation terminated.
gmake[2]: *** [framework/src/codegen/CMakeFiles/tile_fwk_codegen.dir/build.make:188: framework/src/codegen/CMakeFiles/tile_fwk_codegen.dir/npu/codegen_mte_conv.cpp.o] Error 1
gmake: *** [Makefile:136: all] Error 2

同一轮构建中多个无关目标同时出现Killed signal；cgroup记录oom_kill 863，符合并发编译触发内存上限的现象。

Special notes for this issue/备注 (Optional / 选填)

去重检索未发现cann/pypto中已有默认job_num过高或高核低内存环境编译OOM的同类Issue。现有Issue #128是CANN 8.5 include路径缺失导致的编译失败，与本问题不同。