CANN 9.0.0-beta.2
版本下载地址
https://www.hiascend.com/cann/download
版本配套
1、CANN与Ascend HDK版本配套关系
| CANN版本 | 配套Ascend HDK版本 |
|---|---|
| CANN 9.0.0-beta.2 | Ascend HDK 25.5.1 |
2、 CANN组合包版本配套关系
| ops版本 | 配套toolkit版本 |
|---|---|
| ascend-cann-ops 9.0.0-beta.2 | ascend-cann-toolkit 9.0.0-beta.2 |
3、 CANN独立升级子包版本配套关系
| CANN子包版本 | 版本源码标签 | 配套CANN版本 |
|---|---|---|
| cann-ops-math 9.0.0-beta.2 | v9.0.0-beta.2 | CANN 9.0.0-beta.2 |
| cann-ops-nn 9.0.0-beta.2 | v9.0.0-beta.2 | CANN 9.0.0-beta.2 |
| cann-ops-cv 9.0.0-beta.2 | v9.0.0-beta.2 | CANN 9.0.0-beta.2 |
| cann-ops-transformer 9.0.0-beta.2 | v9.0.0-beta.2 | CANN 9.0.0-beta.2 |
| cann-hccl 9.0.0-beta.2 | v9.0.0-beta.2 | CANN 9.0.0-beta.2 |
| cann-hixl 9.0.0-beta.2 | v9.0.0-beta.2 | CANN 9.0.0-beta.2 |
4、CANN开源子包版本配套关系
| CANN子包版本 | 版本源码标签 | 配套CANN版本 |
|---|---|---|
| cann-opbase 9.0.0-beta.2 | v9.0.0-beta.2 | CANN 9.0.0-beta.2 |
| cann-oam-tools 9.0.0-beta.2 | v9.0.0-beta.2 | CANN 9.0.0-beta.2 |
| cann-asc-tools 9.0.0-beta.2 | v9.0.0-beta.2 | CANN 9.0.0-beta.2 |
| cann-asc-devkit 9.0.0-beta.2 | v9.0.0-beta.2 | CANN 9.0.0-beta.2 |
| cann-pto-isa 9.0.0-beta.2 | v9.0.0-beta.2 | CANN 9.0.0-beta.2 |
| cann-ge-compiler 9.0.0-beta.2 | v9.0.0-beta.2 | CANN 9.0.0-beta.2 |
| cann-ge-executor 9.0.0-beta.2 | v9.0.0-beta.2 | CANN 9.0.0-beta.2 |
| cann-graph-autofusion 9.0.0-beta.2 | v9.0.0-beta.2 | CANN 9.0.0-beta.2 |
| cann-metadef 9.0.0-beta.2 | v9.0.0-beta.2 | CANN 9.0.0-beta.2 |
| cann-dflow-executor 9.0.0-beta.2 | v9.0.0-beta.2 | CANN 9.0.0-beta.2 |
| cann-hcomm 9.0.0-beta.2 | v9.0.0-beta.2 | CANN 9.0.0-beta.2 |
| cann-npu-runtime 9.0.0-beta.2 | v9.0.0-beta.2 | CANN 9.0.0-beta.2 |
子包独立升级的具体操作请参考子包独立升级。
新增特性
算子库
ops-nn库
- 开源算子支持Ascend950PR芯片：
- Ascend950PR芯片支持Parallel Welford和超长轴二分累加算法，提高Norm类算子的数值稳定性与计算精度，该特性主要涉及算子：
- Ascend950PR芯片新增MM融合算子：
QuantBatchMatmul算子基于Ascend950PR芯片支持mxfp8 weightNz特性，提升网络推理性能（!1144）。
ops-transformer库
- transformer相关算子在Atlas A3系列产品上能力完善：
ops-cv库
- image类算子支持Ascend950PR，覆盖
ResizeNearestNeighborV2、ResizeNearestNeighborV2Grad、UpsampleNearest、UpsampleNearest3d等（!284 #97 #93）。 - CI对Ascend950PR的编译与 UT 识别能力增强（ !281、!368、#105）。
- 算子的example支持在仿真（simulator）上执行，可在不依赖真实硬件的场景下进行样例编译与执行验证，便于Ascend950PR适配前置联调与回归（!567 !397）。
ops-math库
- 数学运算、张量变换及随机数生成支持Ascend950PR，覆盖
Erfc、Sinh、Asin、Atanh、BitwiseXor、Asinh、Cosh、Scale、Tan、Acos、Acosh等（#599）。 - aclnnMul/aclnnMuls/aclnnAdd/aclnnAdds/aclnnSum等API支持非连续输入，使相关接口性能得到提升、内存占用有优化（!874）。
- Sort算子在Ascend950PR上相较于Atlas A3，新增UINT16/UINT32/UINT64类型。Atlas A3支持的数据类型在Ascend950PR性能平均提升1.5+倍（#557 #632）。
- 离散类张量变换类算子性能优化，覆盖
Pad、Transpose、AsStrided（#569 #539 #495）。 - 算子的example支持在仿真（simulator）上执行，可在不依赖真实硬件的场景下进行样例编译与执行验证，便于 Ascend950PR 适配前置联调与回归（!563 !1215）。
opbase库
- 基础框架库支持Ascend950PR（#65）。
通信库
- 集合通信： 通信算子支持Ascend950PR，覆盖
Allgather、AllgatherV、Allreduce、AlltoAll、AlltoAllV、Broadcast、Reduce、ReduceScatter、ReduceScatterV、Scatter、SendRecv等（#106）。 - 集合通信： Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 超节点内AICPU场景下 AlltoAll算子支持使用对称内存功能（#575）。
- 集合通信： Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 AICPU场景下 ReduceScatter&AllReduce算子支持Batch一致性（#483）。
- 集合通信： Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 超节点内 ReduceScatter&AllReduce&AllGather&AlltoAll算子支持多机间的superkernel（#596）。
- 集合通信： 支持离线编译，提升构建易用性（#126）。
- 单边通信： Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 支持自动建链模式，无需显式调用connect接口（#106）。
- 单边通信： Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 支持Fabric Memory全局统一编址模式，支持使用HCCS进行D2rH的KV Cache直传能力，提升传输效率（#33）。
图引擎
- ES构图支持消费历史原型生成合法的重载cxx接口（#643）。
- 支持算子级控核场景代码优化（#450）。
- 图融合删除模型输出节点时，框架支持识别更新模型输出（#434）。
- 公共子表达式消除优化（#622）。
- 支持通过dump开关使能L0和L1 exception dump（#398）。
- error msg优化整改（#685）。
- 提供端到端Sample：动态分档样例（#813和#685），自定义算子入图样例（#867），基于graph接口的Matmul+Add融合为GEMM自定义pass样例（#1106）。
- 编译工程优化（#646和#890）。
- 支持确定性和强一致性配置：ge.deterministicLevel。
- 支持TensorMove消除。
- 在线场景支持用户使用graph级别的option指定模型输出datatype：ge.outputDatatype。
- 去除执行路径上的单例和锁，提升调度性能。
算子编程
- Ascend 950PR支持SIMD编程模式，提供200+ API 接口跨代兼容能力，可实现Atlas A2系列产品和Atlas A3系列产品算子平滑迁移。
- Ascend 950PR新增基于Reg的编程方式，提供Reg数据搬运、基础算术、规约计算、同步控制等90+ Reg编程接口。
- Atlas A2系列产品、Atlas A3系列产品、Ascend 950PR支持语言扩展层纯 C 接口，支持数组式内存分配与指针型计算接口，提供原生纯 C 编程体验。
- Ascend 950PR支持SIMD与SIMT混合编程，提供约700个SIMT API接口，包含warp、atomic、基本数学计算、类型转换等基础接口。
- Ascend 950PR支持通信高阶API的CCU通信接口，提供基于CCU的Allreduce，Allgather，Reducescatter，AlltoAll等主流通信原语；Matmul高阶API新增支持MXFP4/8低比特数据类型的矩阵运算，实现内存占用减半、算力吞吐倍增。
- Ascend 950PR新增及兼容支持样例共计约260个，包含SIMT样例、SIMD样例（框架类、基础API、高阶API、最佳实践等），并按照编程模型和样例类别对样例目录结构进行调整，提升样例目录结构的易读性。
- 融合编译与<<<>>>调用方式支持CPU模式以及SIM仿真模式。
运行时
开发与维测工具
性能调优工具
AMCT模型压缩工具
- 支持HIF8分位量化算法（#54）。
删除和废弃特性
mmpa头文件
- ${install_path}/include/mmpa目录下头文件中的接口调整为内部接口，该目录下接口将废弃，内部接口调整到${install_path}/pkg_inc/mmpa目录, 废弃目录计划在2026/12/30之后的版本删除。
已知问题
无。
已修复问题
无。
文档变更说明
算子编程
- 新增90+ Reg编程接口API资料，Reg矢量计算API是面向RegBase架构开发的API，用户可通过该API直接对芯片中涉及Vector计算的寄存器进行操作，实现更大的灵活性和更好的性能。
- 新增SIMT快速入门、编程模型和算子实现介绍。
- 新增SIMD与SIMT混合编程模型、算子实现、性能优化介绍。
- 新增SIMT API。
- 新增兼容性迁移指南（220x架构版本迁移到351x架构版本）。
- 昇腾社区中，Ascend C算子开发新增可视化专区，通过视频呈现Cube和Vector算子的执行过程。
图引擎
- 《图引擎开发指南》手册大纲调整，原《AutoFuse自动融合用户手册》合并至该手册中。
- 《图引擎开发指南》新增“Session到GeSession的迁移指导”章节。
通信库
- 《HCCL集合通信用户指南》的“相关参考>集群信息配置”章节下，新增“rank table配置资源信息（Atlas 350 加速卡）”章节。
- 《HCCL集合通信用户指南》的“通信算子开发”章节下，新增“AIV算子开发”章节。
漏洞修补列表
版本开源及第三方软件漏洞修复情况详见漏洞修补列表。
子包独立升级
使用场景
子包独立升级提供了灵活的按需升级功能。
使用场景举例：某用户已安装了a.b.c版本的组合包Ascend-cann-toolkit和Ascend-cann-ops，由于业务需要，要求将单边通信库能力更新至x.y.z版本，此时，可通过独立升级子包cann-hixl来实现。其中a.b.c和x.y.z请替换为实际版本号。
操作步骤
升级子包前，请确保已安装配套版本的组合包Ascend-cann-toolkit和Ascend-cann-ops。如未安装，请参考《CANN软件安装指南》进行安装。
子包的升级路径应与组合包的安装路径保持一致。所有子包的升级操作相同，以下以升级 cann-hixl_x.y.z_linux-aarch64.run 为例进行说明。
升级场景一：
组合包Ascend-cann-toolkit和Ascend-cann-ops安装在默认路径下（即安装时未使用“--install-path”参数）
chmod +x cann-hixl_x.y.z_linux-aarch64.run
./cann-hixl_x.y.z_linux-aarch64.run --upgrade
升级场景二：
组合包Ascend-cann-toolkit和Ascend-cann-ops安装在指定路径“/home/custom_path”（即安装时指定“--install-path=/home/custom_path”）
chmod +x cann-hixl_x.y.z_linux-aarch64.run
./cann-hixl_x.y.z_linux-aarch64.run --upgrade --install-path=/home/custom_path