经典 MoE Dispatch 示例

本示例实现非量化 MoE 的经典 dispatch 算子,对应设计文档 DOC/moe_dispatch_combine_non_quant_architecture.md。Dispatch 的职责是根据 expert_ids 将本 PE 的 token/topK 路由到目标 expert 所在 PE,并生成 combine 阶段需要的辅助信息。

功能说明

输入包括:

  • x:本 PE 的 token hidden states。
  • expert_ids:每个 token/topK 对应的全局 expert id。

输出包括:

  • expand_x:按目标 expert 聚合后的 token 数据。
  • assist_info_for_combine:combine 回传使用的辅助信息,格式为 [src_rank_id, src_token_id, src_topk_id]
  • ep_recv_count:按 (local_expert_id, src_rank_id) 排列的累计接收计数。
  • expert_token_nums:每个本地 expert 实际收到的 token 数。

输出顺序固定为 (local_expert_id, src_rank_id),便于后续 combine 和 golden 校验。

实现逻辑

Kernel 启动 pe_size 个 AIV core。发送阶段中,core_id == dst_rank 的 core 负责写入对应目标 PE 的对称窗口。

主要流程:

  1. 每个 active core 扫描本 PE 的 expert_ids,统计发往自己负责目标 PE 的每个 local expert 的 token 数。
  2. 对每个命中的 token/topK,通过 MTE put_nbi 写 payload 到目标 PE 的 SHMEM window。
  3. 写入 assist_info_for_combine、token ready flag 和 segment count 信号。
  4. 所有发送 core 完成后,接收端等待各来源 rank 的 count 信号。
  5. 根据 count 构造 ep_recv_countexpert_token_nums,再按确定顺序 compact 到最终输出。

当前经典版本优先保证逻辑清晰、可验证和输出顺序稳定,数据面使用 MTE 传输。

构建

在仓库根目录执行:

bash scripts/build.sh -examples

运行

基础 2 卡测试:

cd examples/dispatch/dispatch_classic
bash scripts/run.sh -pes 2 -bs 8 -h 16 -topk 2 -expertPerPe 2 -type int32_t

8 卡、64 expert 测试:

cd examples/dispatch/dispatch_classic
bash scripts/run.sh -pes 8 -bs 8 -h 16 -topk 2 -expertPerPe 8 -type int32_t

脚本会自动生成输入、路由矩阵和 golden 数据,启动每个 PE 对应的进程,输出写入 output/,并校验 expand_xassist_infoep_recv_countexpert_token_nums

常用参数

-pes <n>            PE/NPU 数量,单机示例要求 -gnpus 与 -pes 相同。
-bs <n>             每个 PE 的 token 数。
-h <n>              token hidden size。
-topk <n>           每个 token 路由的 expert 数。
-expertPerPe <n>    每个 PE 上的 local expert 数,范围为 [1, 1024]。
-type <dtype>       数据类型,支持 int32_t、float16_t、bfloat16_t。
-fnpu <id>          起始 NPU id,默认 0。
-ipport <url>       SHMEM bootstrap 地址,默认 tcp://127.0.0.1:8766。

expertPerPe 上限为 1024。Kernel 在 AI core 栈上为每个目标 local expert 分配固定工作区,超过该上限会被 host 侧拒绝。

性能测试

scripts/run.sh --perf 会在每个 shape 上保留正确性校验,并在 output/perf/ 下写入 CSV。

单 shape profiling:

cd examples/dispatch/dispatch_classic
bash scripts/run.sh --perf -pes 2 -bs 8 -h 256 -topk 2 -expertPerPe 2 -type int32_t \
    --warmup 5 --loops 50

多 shape、多卡数 sweep:

cd examples/dispatch/dispatch_classic
bash scripts/run.sh --perf --pes-list 2,4,8 --bs-list 8,16,32 --h-list 64,256,1024 \
    --topk-list 2 --expert-per-pe-list 2,8 -type int32_t --prof-pe all \
    --warmup 5 --loops 50

CSV 指标包括:

  • full_op:完整 dispatch,包括通信、元数据构造、compact 和同步。
  • comm_only:Stage 1 payload 通信及必要的元数据/status 协议。

单 rank 文件名为 dispatch_perf_rank<rank>.csv。使用 --prof-pe all 时,脚本会轮流 profile 每个 PE,并生成 dispatch_perf_summary.csv