cann-robot【PR】: 新增tensorflow模型迁移指南以及tfadapter接口参考手册

FAQ

无法安装swig软件包

问题现象

在安装TF Serving编译依赖的软件包时可能会出现无法安装swig软件包问题，并显示如下报错信息。

E: The package ascend-cann-toolkit needs to be reinstalled, but I can't  find an archive for it.

解决方案

可根据以下操作步骤重新安装swig依赖包。

备份“/var/lib/dpkg/status“。
```
cp /var/lib/dpkg/status /{newfilepath}/status
```
{newfilepath}表示需要备份的路径，请根据实际情况替换。
打开“/var/lib/dpkg/status“文件，定位到出错的软件包记录，然后在此文件中将该软件包记录删除，如下图中标注位置所示。
```
vim /var/lib/dpkg/status
```
重新安装swig。
```
apt install swig
```

TF Serving编译时提示缺少builtins

问题现象

在TF Serving编译过程中可能会出现builtins依赖模块查询失败问题，报错如下图所示。

解决方案

原因是缺失“future“依赖包，解决方案是安装“future“依赖包，并检查Python指向。

执行如下命令，安装future依赖包。
```
pip3.7 install future
```
检查“Python“软链接是否指向Python3.7.5。

由于TF Serving编译时需要使用3.7.5版本的Python，TF Serving的相关脚本默认使用的Python解释器关键字“Python“，与系统“Python“软链接默认指向的2.7版本Python不匹配。因此需要将当前“Python“软链接指向“Python3.7.5“。
1. 执行如下命令，检查Python软链接是否指向了Python3.7.5。
```
python --version
```
  若Python为3.7.5版本，可直接重新编译TF Serving，反之继续执行之后流程。
2. 执行如下命令创建软链接，将“Python“指向“Python3.7.5“。
```
ln -sf /usr/local/python3.7.5/bin/python3.7  /usr/bin/python
```
重新编译TF Serving。
（可选）执行以下命令，复原“Python“软链接指向。
```
ln -sf /usr/bin/python2 /usr/bin/python
```

TF Adapter编译结束未生成tfadapter.tar

问题现象

提示编译成功，但output目录下未生成tfadapter.tar。

解决方案

解决方案为修改“tf_adapter_2.x/CI_Build“文件，并重新编译。

在相应路径下执行如下命令，打开需要修改的配置文件。

vim tf_adapter_2.x/CI_Build

修改内容如下：

CONFIGURE_DIR=$(dirname "$0")
cd "${CONFIGURE_DIR}"

############## NPU modify begin #############
if [ "$(arch)" != "xxx" ];then
  mkdir -p build/dist/python/dist/
  touch build/dist/python/dist/npu_device-0.1-py3-none-any.whl
  exit 0
fi
############## NPU modify end ###############

# 原代码如下：
if [ "$(arch)" != "x86_64" ];then
  mkdir -p build/dist/python/dist/
  touch build/dist/python/dist/npu_device-0.1-py3-none-any.whl
  exit 0
fi

重新编译TF Adapter。