提交者与贡献者(Committers and Contributors)

感谢所有参与 torchtitan-npu 的开发者。torchtitan-npu 是基于 torchtitan 的昇腾全流程大模型训练适配插件,社区贡献共同推动了 NPU 融合算子、图优化、 分布式并行、调试维测、模型适配和文档体系的持续演进。

Committers

torchtitan-npu 的日常维护由 GitCode 仓库 Committers 与 CANN framework-adapter SIG 协同推进。Committers 负责协助维护代码质量、 评审社区贡献、推动版本适配,并按项目治理流程合入已满足质量要求的 PR。

GitCode ID GitCode 主页
depeng1994 https://gitcode.com/depeng1994
zhong_lin https://gitcode.com/zhong_lin
lrwei0709 https://gitcode.com/lrwei0709
zzyyjj012 https://gitcode.com/zzyyjj012
xuyujun https://gitcode.com/xuyujun
panchao-gitcode https://gitcode.com/panchao-gitcode
zhaowei1936 https://gitcode.com/zhaowei1936
zhanghz1 https://gitcode.com/zhanghz1

Committer 名单、仓库权限和职责边界以 GitCode 仓库权限配置、CANN 社区治理安排 以及 SIG 会议纪要为准。

相关入口:

如果需要新增或更新 Committer 信息,请通过 PR 修改本文档,并在 PR 中说明依据, 例如仓库权限调整、SIG 决议或持续贡献记录。

Contributors

以下列表基于 master 分支 git author 历史生成,统计范围截至 29718c1。该列表仅用于感谢和记录贡献,不代表仓库权限或治理角色。

序号 贡献者 首次贡献 最近贡献 提交数
1 mystri 2026/01/29 2026/05/09 25
2 CjianForBetter 2026/03/02 2026/05/09 14
3 hitwdy 2026/02/28 2026/05/20 13
4 xuyujun 2026/01/29 2026/05/20 11
5 caojingyi 2026/01/30 2026/04/13 9
6 zhanghz1 2026/01/27 2026/03/11 9
7 zhangwei1177 2026/03/11 2026/05/09 9
8 xubin787 2026/01/26 2026/03/20 8
9 qianbi1999 2026/02/04 2026/03/30 6
10 depeng1994 2026/01/27 2026/04/24 4
11 lrwei0709 2026/02/11 2026/03/31 4
12 zhaiyukun 2026/03/18 2026/05/15 4
13 zzyyjj012 2026/04/01 2026/05/19 4
14 liuyuanchen1 2026/04/25 2026/05/07 3
15 MissingPompeii 2026/03/26 2026/05/09 2
16 cann-robot 2026/01/21 2026/01/30 2
17 zhangjianshe 2026/04/01 2026/04/10 2
18 Yong-An 2026/04/30 2026/04/30 1
19 aoyoukeji 2026/04/29 2026/04/29 1
20 m0_62051609 2026/05/18 2026/05/18 1
21 panchao-gitcode 2026/04/02 2026/04/02 1
22 weijie11 2026/03/11 2026/03/11 1
23 weixin_47893573 2026/04/30 2026/04/30 1
24 zcklllyao 2026/05/20 2026/05/20 1

如何成为贡献者

任何人都可以通过以下方式参与 torchtitan-npu

  • 提交 Issue,报告训练、精度、性能、安装或文档问题。
  • 提交 PR,修复缺陷、补充测试、完善文档或适配新的 NPU 训练特性。
  • 参与 framework-adapter SIG 讨论,反馈真实训练场景中的需求和风险。
  • 在 PR 中提供清晰的验证结果,例如单元测试、冒烟测试、loss 曲线、 吞吐量、显存峰值或端到端训练结果。

请在贡献前阅读 贡献指南。涉及上游 torchtitan 基线同步时,还需要同步维护 版本策略