blueberry_detection_counting:基于YOLOv8与Swin Transformer的果实检测计数项目

用户可利用该项目实现蓝莓果实的精准识别与计数,助力农业智能化管理。项目结合YOLOv8检测框架与Swin Transformer注意力机制,具备高精度(mAP@0.5达92.5%)、快速推理(15ms/图)及轻量化部署特点,支持多场景适应与成熟度分类。【此简介由AI生成】

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Introduction

用户可利用该项目实现蓝莓果实的精准识别与计数,助力农业智能化管理。项目结合YOLOv8检测框架与Swin Transformer注意力机制,具备高精度(mAP@0.5达92.5%)、快速推理(15ms/图)及轻量化部署特点,支持多场景适应与成熟度分类。【此简介由AI生成】

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