可用于柑橘园病虫害早期诊断与防治，提升果农收益。项目基于YOLO11-Seg-GhostHGNetV2实现，优化模型参数量和计算复杂度，支持8种常见病害检测，mAP达92.7%，可部署于移动设备实现实时检测。【此简介由AI生成】
Introduction
可用于柑橘园病虫害早期诊断与防治，提升果农收益。项目基于YOLO11-Seg-GhostHGNetV2实现，优化模型参数量和计算复杂度，支持8种常见病害检测，mAP达92.7%，可部署于移动设备实现实时检测。【此简介由AI生成】
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