food_classification_yolo11_rephgnetv2:基于YOLO11与RepHGNetV2的食品分类系统项目

可用于智能餐饮、营养分析、食品安全监管等场景,实现72种食品的高精度识别。项目结合YOLO11高效检测能力与RepHGNetV2强大特征提取能力,构建了准确率达96.8%的分类系统,支持多场景应用。【此简介由AI生成】

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Introduction

可用于智能餐饮、营养分析、食品安全监管等场景,实现72种食品的高精度识别。项目结合YOLO11高效检测能力与RepHGNetV2强大特征提取能力,构建了准确率达96.8%的分类系统,支持多场景应用。【此简介由AI生成】

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