可用于自动识别椭圆、不规则、特殊、旋涡星系，提高天文学研究中星系分类效率。项目采用HRNet Backbone和FPN构建模型，能提取多尺度特征，处理类别不平衡，测试集准确率达95.2%。【此简介由AI生成】