glomerular_lesion_detection_classification:基于RetinaNet-R50-FPH-GHM的肾小球病变检测分类项目

可用于肾脏疾病的早期诊断,辅助病理医师提高肾小球病变检测效率与准确性。项目通过改进的RetinaNet模型实现病变自动检测分类,采用FPH模块增强特征提取,GHM损失解决类别不平衡问题,实验mAP达89.3%。【此简介由AI生成】

Branch1Tags0

Introduction

可用于肾脏疾病的早期诊断,辅助病理医师提高肾小球病变检测效率与准确性。项目通过改进的RetinaNet模型实现病变自动检测分类,采用FPH模块增强特征提取,GHM损失解决类别不平衡问题,实验mAP达89.3%。【此简介由AI生成】

Customize your domain