indoor_robot_detection_classification:基于YOLO11-C3k2-DySnakeConv的室内机器人检测分类项目

可用于智能空间管理、人机交互研究和辅助机器人系统开发,实现室内环境中多类型机器人的高精度检测与分类。项目基于改进的YOLO11模型,融合C3k2注意力机制和DySnakeConv动态卷积模块,在自建数据集上平均精度达92.6%。【此简介由AI生成】

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Introduction

可用于智能空间管理、人机交互研究和辅助机器人系统开发,实现室内环境中多类型机器人的高精度检测与分类。项目基于改进的YOLO11模型,融合C3k2注意力机制和DySnakeConv动态卷积模块,在自建数据集上平均精度达92.6%。【此简介由AI生成】

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