可用于开发基于深度学习的绝缘子缺陷自动检测系统，提高电力设备巡检效率和安全性。项目采用Faster-RCNN_C4模型，实现绝缘子破损、断裂、污闪等缺陷的自动识别与分类，提供可视化界面和多种输入方式，支持模型训练优化与部署。【此简介由AI生成】
Introduction
可用于开发基于深度学习的绝缘子缺陷自动检测系统，提高电力设备巡检效率和安全性。项目采用Faster-RCNN_C4模型，实现绝缘子破损、断裂、污闪等缺陷的自动识别与分类，提供可视化界面和多种输入方式，支持模型训练优化与部署。【此简介由AI生成】
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