可用于水体微塑料的自动化监测，为环境监测提供高效解决方案。该项目结合深度学习与信号处理技术，优化YOLOv8网络结构并引入WaveletPool特征提取模块，实现微塑料高效检测与分类，检测准确率达92.7%，速度达25FPS。【此简介由AI生成】
Introduction
可用于水体微塑料的自动化监测，为环境监测提供高效解决方案。该项目结合深度学习与信号处理技术，优化YOLOv8网络结构并引入WaveletPool特征提取模块，实现微塑料高效检测与分类，检测准确率达92.7%，速度达25FPS。【此简介由AI生成】
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