philippine_brown_planthopper_adult_detection:基于改进RPN_R50-CAFFE_FPN的水稻害虫检测项目

可用于菲律宾水稻褐飞虱成虫的高效精准检测,辅助农业害虫早期预警与防治。项目提出改进的RPN结合FPN架构,引入注意力机制和多尺度训练,mAP达89.7%,精度优于主流模型。【此简介由AI生成】

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Introduction

可用于菲律宾水稻褐飞虱成虫的高效精准检测,辅助农业害虫早期预警与防治。项目提出改进的RPN结合FPN架构,引入注意力机制和多尺度训练,mAP达89.7%,精度优于主流模型。【此简介由AI生成】

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