可用于草莓种植中的病害快速检测与分类，帮助农民及时诊断灰霉病、白粉病等病害。项目构建了包含5000张标注图像的数据集，通过改进YOLO11模型，引入多尺度注意力网络和C2PSA模块，实现92.3%的mAP检测精度与实时推理能力。【此简介由AI生成】
Introduction
可用于草莓种植中的病害快速检测与分类，帮助农民及时诊断灰霉病、白粉病等病害。项目构建了包含5000张标注图像的数据集，通过改进YOLO11模型，引入多尺度注意力网络和C2PSA模块，实现92.3%的mAP检测精度与实时推理能力。【此简介由AI生成】
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