urban_traffic_multi_object_detection:基于Mask R-CNN改进模型的城市交通多目标检测项目

可用于智能交通监控、自动驾驶辅助及行人安全预警等场景，实现城市交通中车辆、行人及交通标志的精准检测与分类，通过多尺度特征融合、注意力机制和自适应损失函数提升复杂场景下的检测性能。【此简介由AI生成】