CANN 教程中心

本目录汇总了昇腾 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）各核心领域的官方教程，覆盖大模型推理、算子开发、高性能编程等关键方向，助力开发者快速掌握昇腾 NPU 开发能力。

教程列表

教程名称	教程描述	访问链接	状态
大模型推理系列课程	从大语言模型基础出发，介绍 CANN 推理仓、推理优化、量化与 Profiling，并提供 Qwen3-8B 单卡实践	llm_inference	✅ 已发布
Ascend C 算子开发系列教程	面向昇腾 NPU 的高性能算子开发全流程教程，包含 Tiling 模板化编程、算子调试、性能优化等核心内容	ascendc_operator_development	✅ 已发布
Ascend C 算子开发系列教程（Kernel 直调版）	面向昇腾 NPU 的 Ascend C 算子开发教程，包含算子核函数、Tiling 计算、矩阵算子、CV 融合算子、调试调优等核心内容	ascendc_operator_development_light	✅ 已发布
MC2融合算子开发教程	MC2融合算子开发教程，详细介绍 MC2 融合算子的概念、开发流程和实践	MC2_fused_operator_development	✅ 已发布
Conv 算子开发实战教程	面向昇腾 NPU 的 Conv 算子开发实战教程，覆盖卷积算子开发核心概念与实践	conv_operator_development	✅ 已发布
HIXL 应用开发系列教程	基于昇腾单边通信库的应用开发教程，包含核心API介绍、传输模式选择、问题定位、性能分析等核心内容	hixl_development	✅ 已发布

教程使用说明

1. 已发布教程：点击链接可直接进入对应目录，包含教程文档、示例代码、实操步骤等完整内容；
2. 开发中教程：将持续补充后续算子开发教程；
3. 规划中教程：将持续更新开发进度，优先覆盖 PyPTO 核心语法、Tile 分片实战、算子性能调优等内容；
4. 环境要求：所有教程均基于 CANN 8.5.0+ 版本开发，如离线体验需自行安装配套版本。

反馈与建议

若在教程学习过程中遇到问题，可通过以下方式反馈：

• 提交 Issue 至本仓库；
• 联系昇腾开发者社区技术支持。