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docs(changwei): 新增 ChamferDistance 转测交付件(01-07) + skill/code-check 经验固化 交付件 /changwei_deliverables/august/ChamferDistance/：01 需求、02 设计、03 spec、04_golden、 05_test_result 四档、06 算子信息表、07 自验证表。要点： - 性能与三方精度的 GPU 竞品换成**融合形态** pytorch3d knn_points(CUDA 融合 kNN)。 原来的"广播平方距离 + min/argmin"分解表达式在 A100 上慢 5.8 倍(B=8/N=4096:4.91ms vs 0.85ms, 结果一致),拿它当基准会让 G/N 系统性虚高;三档已按融合竞品重跑重出。 - invoke_path 档补进动态 shape 18 例(此前 07 引用了该档却没有这些行), 通路 列取值集合 = {geir, geir(DFX), geir(动态shape)}。 - 06/07 的「不涉及」逐列附依据脚注(aclnn/torch/tf/onnx/融合规则各自的反证来源)。 changwei-op-dev(权威副本同步)： - verification §7.1 + step5 §5.3：竞品融合形态——先按域探库(pytorch3d/mmcv/torch_cluster)再说"没有融合实现"。 - development §6 + step7 GATE 5c + error-index：UT 必须真编真跑 (build.sh -u --ophost --soc=ascend950);ChamferDistance 的 UT 曾因 gert::StorageShape 不接 std::vector 编不过,而 code-check 只查覆盖面查不出这条。 - scripts/audit_deliverables.py 收编进 skill(此前只散落在会话工作区),并挂进 step7 机器守卫。 changwei-code-check： - g23_freshness：结果产物匹配式由 *result*.csv 放宽到 *.csv/*.xlsx/*.json 并排除 harness。 - g16_triangle：新增第四条边——README 的区间型 shape 声明 × 泛化用例集实际覆盖。 - suppressions：登记 ChamferDistance 3 条误报(__simd_vf__ 范式 / 前向无 aclnn / golden 多通路 __spec__),均带 why/who。 | 2 months ago | |
skill: 新增 changwei-code-check v1.0.0 + 同步 changwei-op-dev 最新 ## changwei-code-check（新增）—— 算子产物检查闸 107 条脚本规则 + 25 类待判题，三大类 22 子类。一句话调用： check.py --repo <仓> --ops <算子> --report r.md，四节报告 （结论 / ⏳待判定 / 执行记录 / 基线与跳过说明）。 两张表方向相反，都不能少： - docs/checklist.md —— 我**有**哪些检查项（📜107 / 🤖25） - docs/pipeline-coverage.md —— 该有的我**缺**哪些（红线+gate 共 23 项：✅17 ◐4 ❌1） 本轮新增的检查面： - 子类 5 从 1 项 → 11 项：A2 六维契约（参数个数/名字顺序、逐参数 dtype/format/ 可选性、attr 清单/类型/默认值）+ 通路对账（A2 有 A5 必须有，除融合 pass； A5 多出来 → 新增接口评审）。141 个真移植算子实测 - 子类 21 测试异常用例预判：从 aclnn 文档返回码表推出测试侧会生成的异常用例， 对账 L2 校验落点（310 算子 0 误报） - 子类 22 性能达标预判：交付件 perf CSV × 芯片对阈值，提前判哪些例会 FAIL - 子类 23 产物新鲜度（红线 R1）：结果产物 vs 源码 / 部署 binary mtime - G5-pathway-leaked（A5-only 别把 aclnn 泄进 A2 包，全仓精确命中 8 个） - G6-inferdatatype-missing（输出 dtype 不被输入覆盖必须挂 InferDataType， 全仓 60 个这类算子 17 个缺）/ G6-infershape-not-registered - G4-apt-file-present / G9-op-list-entry-missing / G9-golden-not-torch - 🤖 golden-vs-formula（golden 实现 vs README 计算公式，补上 golden 三级的第三级） 工程： - checkers/registry.py 登记处：规则必须先登记再实现，Finding 构造时校验； checklist 从登记表渲染，不再解析源码——此前两次静默漏项的根因 - checkers/closure.py 扫描定义域闭包：跟 #include 走到共享目录 （scatter_max 的 tiling 委托给 scatter_reduce_common，此前一个字节没读到、 静默输出 0 条 🔴） - check.py --answers 判定回填：按 topic 绑定不用位置序号 - suppressions.json 误报白名单：why/who 必填，压掉的在报告末尾留痕 - 口径放开：报得多不怕，开发确认即可；漏报才贵。needs_human 26 → 4 - 可移植：无三方依赖；canndev/交付件根一律显式给，不猜路径； selftest 自带假仓+假 canndev，92 条规则 0 哑弹 已知边界写在 CHANGELOG，不当成全覆盖：gate8 多算子 PR 旧覆盖新未做； 功能 bug 召回 ground-truth 基线 0/4。 ## changwei-op-dev（同步） step3/step7/recurring-mistakes 三处 binary.json 相关更新 + scripts/gen_binary_json.py。 ## gnsq 实盘验证 47 条 findings；派 5 个 agent 答完待判题，判出两条真问题： - 性能按 950PR/A100 阈值 0.5 算，83/199 例（41.7%）不达标； 05 summary 用了更松的自定口径（folded G/N 均值≥1.2，等价 npu/gpu≤0.833） - 07 表 N3「-1/-2 动态 shape PASS」无任何对应用例（泛化 2881 例含 -1/-2 的行数=0）， 且与 05 summary 循环引用，复核者拿不到执行结果 | 3 months ago | |
skill: 新增 changwei-code-check v1.0.0 + 同步 changwei-op-dev 最新 ## changwei-code-check（新增）—— 算子产物检查闸 107 条脚本规则 + 25 类待判题，三大类 22 子类。一句话调用： check.py --repo <仓> --ops <算子> --report r.md，四节报告 （结论 / ⏳待判定 / 执行记录 / 基线与跳过说明）。 两张表方向相反，都不能少： - docs/checklist.md —— 我**有**哪些检查项（📜107 / 🤖25） - docs/pipeline-coverage.md —— 该有的我**缺**哪些（红线+gate 共 23 项：✅17 ◐4 ❌1） 本轮新增的检查面： - 子类 5 从 1 项 → 11 项：A2 六维契约（参数个数/名字顺序、逐参数 dtype/format/ 可选性、attr 清单/类型/默认值）+ 通路对账（A2 有 A5 必须有，除融合 pass； A5 多出来 → 新增接口评审）。141 个真移植算子实测 - 子类 21 测试异常用例预判：从 aclnn 文档返回码表推出测试侧会生成的异常用例， 对账 L2 校验落点（310 算子 0 误报） - 子类 22 性能达标预判：交付件 perf CSV × 芯片对阈值，提前判哪些例会 FAIL - 子类 23 产物新鲜度（红线 R1）：结果产物 vs 源码 / 部署 binary mtime - G5-pathway-leaked（A5-only 别把 aclnn 泄进 A2 包，全仓精确命中 8 个） - G6-inferdatatype-missing（输出 dtype 不被输入覆盖必须挂 InferDataType， 全仓 60 个这类算子 17 个缺）/ G6-infershape-not-registered - G4-apt-file-present / G9-op-list-entry-missing / G9-golden-not-torch - 🤖 golden-vs-formula（golden 实现 vs README 计算公式，补上 golden 三级的第三级） 工程： - checkers/registry.py 登记处：规则必须先登记再实现，Finding 构造时校验； checklist 从登记表渲染，不再解析源码——此前两次静默漏项的根因 - checkers/closure.py 扫描定义域闭包：跟 #include 走到共享目录 （scatter_max 的 tiling 委托给 scatter_reduce_common，此前一个字节没读到、 静默输出 0 条 🔴） - check.py --answers 判定回填：按 topic 绑定不用位置序号 - suppressions.json 误报白名单：why/who 必填，压掉的在报告末尾留痕 - 口径放开：报得多不怕，开发确认即可；漏报才贵。needs_human 26 → 4 - 可移植：无三方依赖；canndev/交付件根一律显式给，不猜路径； selftest 自带假仓+假 canndev，92 条规则 0 哑弹 已知边界写在 CHANGELOG，不当成全覆盖：gate8 多算子 PR 旧覆盖新未做； 功能 bug 召回 ground-truth 基线 0/4。 ## changwei-op-dev（同步） step3/step7/recurring-mistakes 三处 binary.json 相关更新 + scripts/gen_binary_json.py。 ## gnsq 实盘验证 47 条 findings；派 5 个 agent 答完待判题，判出两条真问题： - 性能按 950PR/A100 阈值 0.5 算，83/199 例（41.7%）不达标； 05 summary 用了更松的自定口径（folded G/N 均值≥1.2，等价 npu/gpu≤0.833） - 07 表 N3「-1/-2 动态 shape PASS」无任何对应用例（泛化 2881 例含 -1/-2 的行数=0）， 且与 05 summary 循环引用，复核者拿不到执行结果 | 3 months ago | |
skill: 新增 changwei-code-check v1.0.0 + 同步 changwei-op-dev 最新 ## changwei-code-check（新增）—— 算子产物检查闸 107 条脚本规则 + 25 类待判题，三大类 22 子类。一句话调用： check.py --repo <仓> --ops <算子> --report r.md，四节报告 （结论 / ⏳待判定 / 执行记录 / 基线与跳过说明）。 两张表方向相反，都不能少： - docs/checklist.md —— 我**有**哪些检查项（📜107 / 🤖25） - docs/pipeline-coverage.md —— 该有的我**缺**哪些（红线+gate 共 23 项：✅17 ◐4 ❌1） 本轮新增的检查面： - 子类 5 从 1 项 → 11 项：A2 六维契约（参数个数/名字顺序、逐参数 dtype/format/ 可选性、attr 清单/类型/默认值）+ 通路对账（A2 有 A5 必须有，除融合 pass； A5 多出来 → 新增接口评审）。141 个真移植算子实测 - 子类 21 测试异常用例预判：从 aclnn 文档返回码表推出测试侧会生成的异常用例， 对账 L2 校验落点（310 算子 0 误报） - 子类 22 性能达标预判：交付件 perf CSV × 芯片对阈值，提前判哪些例会 FAIL - 子类 23 产物新鲜度（红线 R1）：结果产物 vs 源码 / 部署 binary mtime - G5-pathway-leaked（A5-only 别把 aclnn 泄进 A2 包，全仓精确命中 8 个） - G6-inferdatatype-missing（输出 dtype 不被输入覆盖必须挂 InferDataType， 全仓 60 个这类算子 17 个缺）/ G6-infershape-not-registered - G4-apt-file-present / G9-op-list-entry-missing / G9-golden-not-torch - 🤖 golden-vs-formula（golden 实现 vs README 计算公式，补上 golden 三级的第三级） 工程： - checkers/registry.py 登记处：规则必须先登记再实现，Finding 构造时校验； checklist 从登记表渲染，不再解析源码——此前两次静默漏项的根因 - checkers/closure.py 扫描定义域闭包：跟 #include 走到共享目录 （scatter_max 的 tiling 委托给 scatter_reduce_common，此前一个字节没读到、 静默输出 0 条 🔴） - check.py --answers 判定回填：按 topic 绑定不用位置序号 - suppressions.json 误报白名单：why/who 必填，压掉的在报告末尾留痕 - 口径放开：报得多不怕，开发确认即可；漏报才贵。needs_human 26 → 4 - 可移植：无三方依赖；canndev/交付件根一律显式给，不猜路径； selftest 自带假仓+假 canndev，92 条规则 0 哑弹 已知边界写在 CHANGELOG，不当成全覆盖：gate8 多算子 PR 旧覆盖新未做； 功能 bug 召回 ground-truth 基线 0/4。 ## changwei-op-dev（同步） step3/step7/recurring-mistakes 三处 binary.json 相关更新 + scripts/gen_binary_json.py。 ## gnsq 实盘验证 47 条 findings；派 5 个 agent 答完待判题，判出两条真问题： - 性能按 950PR/A100 阈值 0.5 算，83/199 例（41.7%）不达标； 05 summary 用了更松的自定口径（folded G/N 均值≥1.2，等价 npu/gpu≤0.833） - 07 表 N3「-1/-2 动态 shape PASS」无任何对应用例（泛化 2881 例含 -1/-2 的行数=0）， 且与 05 summary 循环引用，复核者拿不到执行结果 | 3 months ago | |
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skill: 新增 changwei-code-check v1.0.0 + 同步 changwei-op-dev 最新 ## changwei-code-check（新增）—— 算子产物检查闸 107 条脚本规则 + 25 类待判题，三大类 22 子类。一句话调用： check.py --repo <仓> --ops <算子> --report r.md，四节报告 （结论 / ⏳待判定 / 执行记录 / 基线与跳过说明）。 两张表方向相反，都不能少： - docs/checklist.md —— 我**有**哪些检查项（📜107 / 🤖25） - docs/pipeline-coverage.md —— 该有的我**缺**哪些（红线+gate 共 23 项：✅17 ◐4 ❌1） 本轮新增的检查面： - 子类 5 从 1 项 → 11 项：A2 六维契约（参数个数/名字顺序、逐参数 dtype/format/ 可选性、attr 清单/类型/默认值）+ 通路对账（A2 有 A5 必须有，除融合 pass； A5 多出来 → 新增接口评审）。141 个真移植算子实测 - 子类 21 测试异常用例预判：从 aclnn 文档返回码表推出测试侧会生成的异常用例， 对账 L2 校验落点（310 算子 0 误报） - 子类 22 性能达标预判：交付件 perf CSV × 芯片对阈值，提前判哪些例会 FAIL - 子类 23 产物新鲜度（红线 R1）：结果产物 vs 源码 / 部署 binary mtime - G5-pathway-leaked（A5-only 别把 aclnn 泄进 A2 包，全仓精确命中 8 个） - G6-inferdatatype-missing（输出 dtype 不被输入覆盖必须挂 InferDataType， 全仓 60 个这类算子 17 个缺）/ G6-infershape-not-registered - G4-apt-file-present / G9-op-list-entry-missing / G9-golden-not-torch - 🤖 golden-vs-formula（golden 实现 vs README 计算公式，补上 golden 三级的第三级） 工程： - checkers/registry.py 登记处：规则必须先登记再实现，Finding 构造时校验； checklist 从登记表渲染，不再解析源码——此前两次静默漏项的根因 - checkers/closure.py 扫描定义域闭包：跟 #include 走到共享目录 （scatter_max 的 tiling 委托给 scatter_reduce_common，此前一个字节没读到、 静默输出 0 条 🔴） - check.py --answers 判定回填：按 topic 绑定不用位置序号 - suppressions.json 误报白名单：why/who 必填，压掉的在报告末尾留痕 - 口径放开：报得多不怕，开发确认即可；漏报才贵。needs_human 26 → 4 - 可移植：无三方依赖；canndev/交付件根一律显式给，不猜路径； selftest 自带假仓+假 canndev，92 条规则 0 哑弹 已知边界写在 CHANGELOG，不当成全覆盖：gate8 多算子 PR 旧覆盖新未做； 功能 bug 召回 ground-truth 基线 0/4。 ## changwei-op-dev（同步） step3/step7/recurring-mistakes 三处 binary.json 相关更新 + scripts/gen_binary_json.py。 ## gnsq 实盘验证 47 条 findings；派 5 个 agent 答完待判题，判出两条真问题： - 性能按 950PR/A100 阈值 0.5 算，83/199 例（41.7%）不达标； 05 summary 用了更松的自定口径（folded G/N 均值≥1.2，等价 npu/gpu≤0.833） - 07 表 N3「-1/-2 动态 shape PASS」无任何对应用例（泛化 2881 例含 -1/-2 的行数=0）， 且与 05 summary 循环引用，复核者拿不到执行结果 | 3 months ago | |
code-check v1.0.4: 新增 G12-md-syntax-in-html-table(HTML 表格内 md 语法不渲染) 实证:bn_training_update_v2 README 参数表 10 处反引号;改用 <code>/<strong>/<a href>。 selftest 夹具正样本验证触发,105 规则 0 哑弹;checklist 生成器重建。 Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> | 2 months ago |
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