| 文件 | 最后提交记录 | 最后更新时间 |
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examples MaskedSelectV3/MemSetV2/roll/dot/tile Co-authored-by: zhu-xun00613388<zhuxun7@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !894 merge master into master examples MaskedSelectV3/MemSetV2/roll/dot/tile Created-by: zhu-xun Commit-by: zhu-xun00613388 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> examples MaskedSelectV3/MemSetV2/roll/dot/tile ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!894 | 7 个月前 | |
MemSet算子开发-算子提交 Co-authored-by: RoyHys<huangyuqian6@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !939 merge master into master MemSet算子开发-算子提交 Created-by: RoyHys Commit-by: RoyHys Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 ### 开发背景 继承MemSet Tbe版本算子原型，开发Ascend C版本优化性能 ### 功能支持 1、参考 - 昇腾社区-CANN商用版-Ascend C算子开发接口-Host API-原型注册与管理-OpParamDef-InitValue 所述支持范围，提供如下类型支持范围 2、参考Tbe源码中最大支持tensor数，Ascend C版本最大支持MemSet-tensor数192个 3、aclnn支持initvalue类型与outputTensor类型不匹配，Geir要求类型的字节大小匹配 ### tbe参数组装分析 1、算子原型如下：memset无输入输出tensor，依赖于框架组装传递参数  2、tbe通过识别动静态编译，从不同位置读取参数信息，该方法不再应用于ascendc，改为全采用TilingContext进行读取，不再区分动静态  ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!939 | 7 个月前 | |
950 support MemSetV2 Co-authored-by: tangpingchuan<tangpingchuan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !551 merge memset into master 950 support MemSetV2 Created-by: pingchuantang Commit-by: tangpingchuan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!551 | 8 个月前 | |
【mc62】workspaceSize硬编码16M大小，替换为通过接口获取，ascendcPlatform.GetLibApiWorkSpaceSize(); Co-authored-by: xufeng12121<1074805447@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5675 merge math_space into master 【mc62】workspaceSize硬编码16M大小，替换为通过接口获取，ascendcPlatform.GetLibApiWorkSpaceSize(); Created-by: xufeng12121 Commit-by: xufeng12121 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 1. 背景：mc62算子workspace占用对比1951增大 2. 由于mc62代码和A5是onetrack, 所有workspacesize硬编码为16M, 在mc62上也同样是16M，asc 提供接口，对mc62进行区分，从原来的16M 变成1K，A5和A2大小不变。 3. 修改：算子侧tiling中硬编码为16M大小的workspacesize统一改为用接口获取。 GetLibApiWorkSpaceSize实现如下： const static uint32_t WORK_SPACE_SIZE_910B = 16 * 1024 * 1024; const static uint32_t WORK_SPACE_SIZE_950 = 16 * 1024 * 1024; const static uint32_t WORK_SPACE_SIZE = 1024; uint32_t PlatformAscendC::GetLibApiWorkSpaceSize(void) const { auto npuArch = GetCurNpuArch(); if (npuArch == NpuArch::DAV_RESV) { PF_LOGE("get platform failed, CurNpuArch is NpuArch::DAV_RESV"); return -1; } else if (npuArch == NpuArch::DAV_2201) { return WORK_SPACE_SIZE_910B; } else if (npuArch == NpuArch::DAV_3510) { return WORK_SPACE_SIZE_950; } return WORK_SPACE_SIZE; } ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3232 ## 测试 1.单算子框架测试通过 2.二级冒烟通过 文档更新 类型标签 - [x] Bug修复 See merge request: cann/ops-math!5675 | 11 天前 | |
950 support MemSetV2 Co-authored-by: tangpingchuan<tangpingchuan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !551 merge memset into master 950 support MemSetV2 Created-by: pingchuantang Commit-by: tangpingchuan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!551 | 8 个月前 | |
add transpose and pad series op to opensource new Co-authored-by: lu-yukun<luyukun4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !891 merge xf_mem_as_new into master add transpose and pad series op to opensource new Created-by: lu-yukun Commit-by: lu-yukun Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> add transpose and pad series op to opensource new ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!891 | 8 个月前 | |
conversion与random算子目录与代码中误用的arch32统一改为arch22 Co-authored-by: clinglai0517<laichangling@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4882 merge arch32-fix-conv-rand into master conversion与random算子目录与代码中误用的arch32统一改为arch22 Created-by: clinglai0517 Commit-by: clinglai0517 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 将conversion与random目录下误用arch32的算子目录、文件名及代码引用统一修正为 arch22 ## 关联的Issue Issue #2749 ## 测试 - 算子编译及ut通过 - conversion与random目录下rg检索arch32（含Arch32/ARCH32）无残留 ## 文档更新 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 See merge request: cann/ops-math!4882 | 1 个月前 | |
产品名变更 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5912 merge master into master 产品名变更 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> AI处理器对应的产品型号名称更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#3258](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3258) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5912 | 7 天前 |
MemSetV2
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR&950DT系列产品 | √ |
| Atlas A3系列产品 | × |
| Atlas A2系列产品 | × |
| Atlas 200I/500 A2推理产品 | × |
| Atlas推理系列产品 | × |
| Atlas训练系列产品 | × |
功能说明
- 算子功能：给下游算子指定的output和workspace初始化成指定值。
参数说明
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| x | 输入 | 是框架传递的待初始化的Tensor。 | INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、UINT16、UINT32、UINT64 BF16、FLOAT16、FLOAT、BOOL |
ND |
| values_int | 属性 | 指定对应位置的tensor的int类型的初始值。 | int | - |
| values_float | 属性 | 指定对应位置的tensor的float类型的初始值。 | float | - |
| x | 输出 | 是框架传递的待初始化的Tensor，本算子的输出就是输入，原地进行初始化 | 输入Tensor相同x | ND |
约束说明
- 无。
调用说明
| 调用方式 | 调用样例 | 说明 |
|---|---|---|
| 图模式调用 | test_geir_mem_set_v2 | 通过算子IR构图方式调用MemSetV2算子。 |