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docs	产品名变更 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5912 merge master into master 产品名变更 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> AI处理器对应的产品型号名称更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#3258](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3258) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5912	13 天前
examples	算子资料修改后同步修改example Co-authored-by: FelixTang7<tangyanfeng@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5542 merge md into master 算子资料修改后同步修改example Created-by: FelixTang7 Commit-by: FelixTang7 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述部分算子资料有误，修改算子文档后同步对example进行修改 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3040 ## 测试文档修改，无需测试 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5542	23 天前
framework	迁移开源TF插件--math Co-authored-by: yaochen<yaochen15@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4308 merge transfer-math into master 迁移开源TF插件--math Created-by: nextyale Commit-by: yaochen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：迁移TF插件 See merge request: cann/ops-math!4308	2 个月前
op_api	feat: 算子910B~910E区间判断追加IsRegBase()并统一DAV_3510硬编码判断以兼容后续Regbase芯片 Co-authored-by: hahaha22<wangrunze20@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5467 merge q_aclnn_version into master feat: 算子910B~910E区间判断追加IsRegBase()并统一DAV_3510硬编码判断以兼容后续Regbase芯片 Created-by: hahaha22 Commit-by: hahaha22 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述以 RegBase 架构（NpuArch = DAV_3510，含 Ascend950 及后续 Regbase 芯片）兼容为目标，统一两类芯片判断写法： 1. 区间判断追加：对 13 个算子 op_api 中 `GetSocVersion() >= ASCEND910B && GetSocVersion() <= ASCEND910E` 区间判断追加 `\|\| IsRegBase()`，使 RegBase 平台在 SocVersion 区间之外时也复用 910B 支持分支（放开 BF16 dtype 校验） 2. 硬编码统一：将 11 个算子文件中 `case NpuArch::DAV_3510:` 硬编码判断改为 `IsRegBase()` 谓词，后续 Regbase 芯片（IsRegBase 集合扩展新 arch 值时）无需逐文件修改即可自动命中 ## 修改内容一：区间判断追加（13 个文件，15 处） \| 算子 \| 文件 \| 修改位置 \| \|------\|------\|----------\| \| less \| math/less/op_api/aclnn_lt_scalar.cpp \| GetDtypeSupportList、GetOutDtypeSupportList（2 处） \| \| less \| math/less/op_api/aclnn_lt_tensor.cpp \| GetDtypeSupportList、GetOutDtypeSupportList（2 处） \| \| less_equal \| math/less_equal/op_api/aclnn_le_scalar.cpp \| GetOutputDtypeSupportList（1 处） \| \| logical_or \| math/logical_or/op_api/aclnn_logical_or.cpp \| CheckSocVersionIsSupportBf16（1 处） \| \| maximum \| math/maximum/op_api/aclnn_maximum.cpp \| GetDtypeSupportList（1 处） \| \| minimum \| math/minimum/op_api/aclnn_minimum.cpp \| GetDtypeSupportList（1 处） \| \| mul \| math/mul/op_api/aclnn_mul.cpp \| GetDtypeSupportList（1 处） \| \| not_equal \| math/not_equal/op_api/aclnn_logical_xor.cpp \| CheckSocVersionIsSupportBf16（1 处） \| \| pow \| math/pow/op_api/aclnn_pow.cpp \| CheckSocVersionIsSupportBf16（1 处） \| \| pow \| math/pow/op_api/aclnn_pow_tensor_tensor.cpp \| CheckSocVersionIsSupportBf16（1 处） \| \| signbit \| math/signbit/op_api/aclnn_signbit.cpp \| GetDtypeSupportList（1 处） \| \| sub \| math/sub/op_api/sub.cpp \| IsAiCoreSupport（1 处） \| \| equal \| math/tensor_equal/op_api/aclnn_equal.cpp \| CheckSocVersionGe910B（1 处） \| 其中 sub.cpp、aclnn_pow_tensor_tensor.cpp、aclnn_logical_xor.cpp、aclnn_equal.cpp 补充 `#include "op_api/aclnn_check.h"`。 pow.cpp 的 IsAiCoreSupport、aclnn_ne_scalar.cpp、aclnn_ne_tensor.cpp：区间判断前已有 `if (IsRegBase())` 提前返回分支（追加会造成死条件），经评审不修改。 ## 修改内容二：硬编码判断统一（11 个文件，13 处） ### A类：switch 双 case（DAV_3510 与 DAV_2201 同分支，8处） switch 前置 `if (IsRegBase(curArch))` 返回原 DAV_3510 分支列表，删除 `case NpuArch::DAV_3510:` fall-through 行： - Add：math/add/op_api/add.cpp、aclnn_add.cpp - Sub：math/sub/op_api/aclnn_sub.cpp、aclnn_rsub.cpp - div：math/div/op_api/div.cpp（补 include） - floordiv：math/floor_div/op_api/floordiv.cpp（补 include） - tanhgrad：math/tanh_grad/op_api/aclnn_tanh_backward.cpp - floormod：math/floor_mod/op_api/aclnn_remainder.cpp ### B类：switch 独立 case（DAV_3510 单独返回 REGBASE 专用列表，3处） switch 前置 `if (IsRegBase(curArch))` 返回 REGBASE 列表，删除独立 case 块： - mul：math/mul/op_api/mul.cpp（REGBASE_AICORE_DTYPE_SUPPORT_LIST） - equal：math/equal/op_api/aclnn_eq_tensor.cpp、aclnn_eq_scalar.cpp（REGBASE_DTYPE_SUPPORT_LIST） ## 关联的Issue - #3100 （math仓910B~910E区间判断的RegBase兼容遗留清理：isclose恒真条件bug、8个同类判断文件未覆盖IsRegBase） ## 测试 - pre-commit 检查（clang-format/codespell/OAT 等）全部通过（含对修改文件的全量格式化） - 全部修改文件 g++ -fsyntax-only 语法验证通过 - 已触发 compile 编译 - 建议测试项： 1. RegBase（DAV_3510）平台验证上述算子 BF16 输入/输出 dtype 校验与 910B 平台一致 2. Ascend950 平台回归 A/B 类算子 dtype 选择行为不变 3. 回归 910B~910E、910/1980、310/310P 平台行为不受影响 ## 文档更新无 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ### 关联issue - [cann/ops-math#5512（报错 dtype 支持列表双层中括号修复，同改 aclnn_remainder.cpp/eq 系列）](https://gitcode.com/cann/ops-math/pull/5512) - [cann/ops-math#5519（RemainderScalarTensor Regbase 计算类型校验，同改 aclnn_remainder.cpp）](https://gitcode.com/cann/ops-math/pull/5519) - [cann/ops-nn#10101（ops-nn 侧同类 Regbase 判断统一）](https://gitcode.com/cann/ops-nn/pull/10101) See merge request: cann/ops-math!5467	23 天前
op_graph	math仓算子代码整改 Co-authored-by: cai-chengchao<caichengchao1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !873 merge math_op_back_2 into master math仓算子代码整改 Created-by: cai-chengchao Commit-by: cai-chengchao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 math仓算子代码整改 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!873	8 个月前
op_host	feat: mul/select 算子支持 PcieThrough 场景识别与回退 Co-authored-by: hahaha22<wangrunze20@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5116 merge pcie_through into master feat: mul/select 算子支持 PcieThrough 场景识别与回退 Created-by: hahaha22 Commit-by: hahaha22 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 mul、select 算子增加 PcieThrough（PCIe 直通）场景适配： 1. select simt tiling 回退：`SelectSimtTiling::IsCapable` 新增前置 `IsPcieThrough()` 判断，PcieThrough 场景返回 false，回退到低优先级的 `SelectTiling`（内部走 opbase broadcast 模板，PcieThrough 下强制 UB BRC 调度） 2. `IsPcieThrough` 实现与 broadcast 模板版本兼容方案对齐：高版本 SDK（METADEF_VERSION_NUM >= 90200000）调用 `context_->GetPcieThroughFlag()`，低版本走 `#else` 兜底 false 3. PcieThrough 能力标记：`IMPL_OP_INFERSHAPE(Mul)` 与 `IMPL_OP_INFERSHAPE(Select)` 在高版本 SDK 下链式调用 `SetSupportPcieThrough()` 4. 显式包含 `version/metadef_version.h` 5. 顺带对 select_simt_tiling.cpp/.h 与 mul_infershape.cpp 做格式化规整（缩进、大括号风格、文件末尾换行），无逻辑变更配套模板侧 PR：https://gitcode.com/cann/opbase/pull/788（broadcast 模板 PcieThrough 识别与 UB BRC 强制调度）。本 PR 依赖其先合入，否则 PcieThrough 场景下 broadcast 模板缺少强制 UB BRC 与非连续拦截，行为不完整。 ## 关联的Issue - https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3018 ## 测试 - 当前 SDK metadef 版本低于 90200000，`GetPcieThroughFlag`/`SetSupportPcieThrough` 真实分支未编入，兜底路径下行为与合入前一致 - `IsCapable` 回退分支与 `SetSupportPcieThrough` 标记待 METADEF >= 90200000 环境编译运行验证 - CI 流水线运行中（ci-pipeline-running） ## 文档更新不涉及 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5116	29 天前
op_kernel	refactor: convert math SIMT kernels to C-style APIs Co-authored-by: qianzehong<qianzehong@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2616 merge c_style into master refactor: convert math SIMT kernels to C-style APIs Created-by: qianzehong Commit-by: qianzehong Merged-by: cann-robot Description: ## 描述对 ops-math 中 `floor_div`、`floor_mod`、`mul`、`select`、`mod`、`gcd` 算子的 Ascend 950 arch35 kernel 做 SIMT C 风格 API 整改。主要变更： - 增加 `simt_api/asc_simt.h` 头文件依赖。 - 将线程索引/线程数 API 从 `Simt::GetThreadIdx/GetThreadNum` 替换为 `threadIdx.x/blockDim.x`。 - 将 SIMT 调用 API 从 `Simt::VF_CALL/Dim3` 替换为 `asc_vf_call/dim3`。 - `select` 中 `Simt::UintDiv` 因当前 CANN 9.0.0 SIMT 头文件无 C 风格等价 API，保持不变。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1481 ## 测试按本次处理要求跳过编译验证；本地 CANN 包版本与目标验证环境不一致。 ## 文档更新无文档更新。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：SIMT C 风格 API 整改 See merge request: cann/ops-math!2616	4 个月前
op_kernel_aicpu	Mul AICPU kernel 内存优化及边界修复 Co-authored-by: Ding_Jing<dingjing19@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5442 merge fix/mul-aicpu-memory into master Mul AICPU kernel 内存优化及边界修复 Created-by: Ding_Jing Commit-by: Ding_Jing Merged-by: cann-robot Description: ## 描述本 PR 优化 Mul AICPU 同 dtype 路径，并修复边界行为： - 使用定长广播计划和 flat、短内维 tile、stride 三条直接写出引擎替代 Eigen Tensor 广播，消除随输出规模增长的临时张量。 - 14 种 dtype 使用 NEON/SSE2 与标量尾部；复数块、尾、左右 scalar 和双向 tile 使用同一四乘式及操作数顺序。 - `uint16` 提升到 `uint32_t` 后乘；有符号整数显式保留低位，避免整数提升 UB 和 `-ftrapv` 中止。 - 校验 rank、负维、shape 乘积和输出广播 shape，并覆盖合法原地别名；x86 host const 的 float stride driver 精确关闭 ivopts，规避旧 GCC ICE。 - CodeCheck 跟进：合并两段重复坐标进位循环；将超大 `GetMulDiffTypeCalls()` 拆为 11 个短 row builder 并保留延迟初始化；UT 位模式转换改为检查返回值的 `memcpy_s`；混合 dtype 110 个映射逐项不变。 ## 关联的 Issue #3024（Greater / SplitV / Mul AICPU kernel 内存优化） ## 最终实测基线固定为 canndev 最新 `origin/master` `ad5b00d92f9b958189123c8d576517662c23a60c` 的 Mul；本 PR 最终源码为最新 ops-math master 上的单提交。 ### 精度与安全 \| 验证集 \| 结果 \| \|---\|---\| \| 常规同 dtype \| 30 shape x 14 dtype，420/420 与 canndev 输出逐位一致 \| \| 混合 dtype \| 20/20 kernel 成功且独立正确性标志通过 \| \| ARM 特殊值 \| 420/420 候选成功；34 个基线结果差异档与 26 个基线 `-ftrapv` 中止档共 60/60 与 Torch 2.7.1+cpu 逐元素一致 \| \| uint16 边界 \| 46340、46341、65535；覆盖 scalar、向量块、尾、广播、tile、stride \| \| 严格编译 \| `-O2 -Wall -Wextra -Werror -ftrapv` 通过 \| 最终 cpp 在 aarch64 GCC 13.3.0 下编译成功，未复现旧 GCC ICE；ARM 常规值 420/420 与 canndev 逐位一致，heap 420/420 无上升。 ### 性能 Kunpeng-920 aarch64，GCC 13.3.0，生产参数 `-O2 -std=c++17 -ftrapv`、ABI=0，固定 CPU3；baseline/candidate 使用相同编译链和交错 ABBA 顺序。比值为 candidate/canndev，严格门槛为 95% 区间上界不超过 `1/0.97=1.03093`。 \| 批次 \| 覆盖 \| 直接通过 \| 复测 \| FAIL \| 最终未决 \| 点估计范围 \| \|---\|---:\|---:\|---:\|---:\|---:\|---:\| \| 同 dtype 完整矩阵 \| 294 档 x 6 轮 \| 288 \| 6 \| 0 \| 0 \| `0.00721-1.03693` \| \| 混合 dtype \| 20 档 x 6 轮 + 32 轮复测 \| 16 \| 4 \| 0 \| 0 \| 最终 `0.71578-0.97685` \| 6 个未决档均追加独立 32 轮 A/B 与同档 32 轮 canndev A/A；5 档直接通过。唯一剩余的 `same_mid/uint64` 32 轮为 `1.01496 [0.99854, 1.03166]`，因上界仍高于门槛 0.00073，继续追加独立 128 轮，最终为 `1.00642 [0.99945, 1.01345]`。最终 `PASS=294`、`FAIL=0`、`UNRESOLVED=0`。混合 dtype 六轮有 4 档因区间过宽进入复测；完整 20 档追加 32 轮后 20/20 通过，最大区间上界 1.00807，最终 `PASS=20`、`FAIL=0`、`UNRESOLVED=0`。本地 x86 全矩阵 A/A 对同一 canndev 二进制仍产生 1 档假“超过 3% 回退”，因此该批 x86 数据只作诊断，不参与放行结论，也未从 A/B 中扣减 A/A。 ### 内存与体积 - ARM malloc 族探针：同 dtype 420/420 的峰值、分配次数和退出保留量均未上升，候选峰值 `352-680 B`、基线 `352-43,488 B`；混合 dtype 20/20 候选峰值 `376-464 B`、基线 `376-488 B`，分配次数 20/20 减少，正确性标志 20/20 为 1。 - 输出元素从 1,536 扫到 15,360,000，候选额外堆峰值恒为 400 B。 - 6 个进程 RSS 场景各 32 轮：5 档显著下降，mixed20 与基线等价；大张量 `sweep_15360000/complex128` 中位数由 487,274 KiB 降至 486,924 KiB。 - 相同 x86 编译参数下 kernel 对象 text 下降 90.000%。 6 个进程 RSS 场景各 32 轮的最终结果： \| shape / dtype \| canndev KiB \| final KiB \| final / canndev \| 95% CI \| \|---\|---:\|---:\|---:\|---:\| \| same_mid / float \| 63,748 \| 63,430 \| 0.9951 \| `[0.9943, 0.9958]` \| \| same_mid / double \| 120,124 \| 119,858 \| 0.9979 \| `[0.9975, 0.9983]` \| \| inner_bcast_C3 / uint16 \| 8,190 \| 7,616 \| 0.9353 \| `[0.9303, 0.9404]` \| \| rank8_alt / complex128 \| 8,324 \| 7,986 \| 0.9595 \| `[0.9537, 0.9654]` \| \| sweep_15360000 / complex128 \| 487,274 \| 486,924 \| 0.9993 \| `[0.9992, 0.9994]` \| \| mixed20 \| 7,464 \| 7,472 \| 0.9964 \| `[0.9908, 1.0019]` \| ### 端到端上板 - 最终三文件上传后在 aarch64 重新执行原生 AICPU UT，46/46 通过。 - `build.sh --pkg`、独立安装和构建库/安装库一致性检查通过。 - 910B3 graph 使用 uint16 覆盖 11 条执行路径，11/11 输出正确；11 条日志同时包含 `aicpu_custom_scheduler`、最终 `mul_aicpu.cpp:1328` 和 `DT_UINT16`。 - eager 使用 double，1/1 输出正确；日志统计 `MulAiCpu=62`、`MulAiCore=0`，并命中最终 kernel 的 `DT_DOUBLE` 日志。 - 临时 example dtype 修改已恢复，不在 PR 文件中。 ### UT 与门禁 - ops-math AICPU UT：46/46。 - pre-commit：提交前、提交时、提交后二次运行均通过；OAT 3/3 文件通过。 - CodeCheck 本地门禁：重复块、50 NBNC、危险 API、G.CNS.02-CPP、格式、`git diff --check` 与 `-ftrapv` 专项均通过。 - PR 仅包含一个提交和 `mul_aicpu.cpp`、`mul_aicpu.h`、`test_mul_aicpu.cpp` 三个文件；验证报告未提交。 - 最终 head `de77b55fb5e2` 的 workflow `f5cda8b904fb450fbc71e060c7b457d9` 已完成，PR 标签为 `ci-pipeline-passed`；当前 `mergeable=true`、`conflict_passed=true`。 ## 文档更新无仓内文档改动；详细验证报告和原始数据仅保留在仓外。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [x] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5442	11 天前
tests	Mul AICPU kernel 内存优化及边界修复 Co-authored-by: Ding_Jing<dingjing19@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5442 merge fix/mul-aicpu-memory into master Mul AICPU kernel 内存优化及边界修复 Created-by: Ding_Jing Commit-by: Ding_Jing Merged-by: cann-robot Description: ## 描述本 PR 优化 Mul AICPU 同 dtype 路径，并修复边界行为： - 使用定长广播计划和 flat、短内维 tile、stride 三条直接写出引擎替代 Eigen Tensor 广播，消除随输出规模增长的临时张量。 - 14 种 dtype 使用 NEON/SSE2 与标量尾部；复数块、尾、左右 scalar 和双向 tile 使用同一四乘式及操作数顺序。 - `uint16` 提升到 `uint32_t` 后乘；有符号整数显式保留低位，避免整数提升 UB 和 `-ftrapv` 中止。 - 校验 rank、负维、shape 乘积和输出广播 shape，并覆盖合法原地别名；x86 host const 的 float stride driver 精确关闭 ivopts，规避旧 GCC ICE。 - CodeCheck 跟进：合并两段重复坐标进位循环；将超大 `GetMulDiffTypeCalls()` 拆为 11 个短 row builder 并保留延迟初始化；UT 位模式转换改为检查返回值的 `memcpy_s`；混合 dtype 110 个映射逐项不变。 ## 关联的 Issue #3024（Greater / SplitV / Mul AICPU kernel 内存优化） ## 最终实测基线固定为 canndev 最新 `origin/master` `ad5b00d92f9b958189123c8d576517662c23a60c` 的 Mul；本 PR 最终源码为最新 ops-math master 上的单提交。 ### 精度与安全 \| 验证集 \| 结果 \| \|---\|---\| \| 常规同 dtype \| 30 shape x 14 dtype，420/420 与 canndev 输出逐位一致 \| \| 混合 dtype \| 20/20 kernel 成功且独立正确性标志通过 \| \| ARM 特殊值 \| 420/420 候选成功；34 个基线结果差异档与 26 个基线 `-ftrapv` 中止档共 60/60 与 Torch 2.7.1+cpu 逐元素一致 \| \| uint16 边界 \| 46340、46341、65535；覆盖 scalar、向量块、尾、广播、tile、stride \| \| 严格编译 \| `-O2 -Wall -Wextra -Werror -ftrapv` 通过 \| 最终 cpp 在 aarch64 GCC 13.3.0 下编译成功，未复现旧 GCC ICE；ARM 常规值 420/420 与 canndev 逐位一致，heap 420/420 无上升。 ### 性能 Kunpeng-920 aarch64，GCC 13.3.0，生产参数 `-O2 -std=c++17 -ftrapv`、ABI=0，固定 CPU3；baseline/candidate 使用相同编译链和交错 ABBA 顺序。比值为 candidate/canndev，严格门槛为 95% 区间上界不超过 `1/0.97=1.03093`。 \| 批次 \| 覆盖 \| 直接通过 \| 复测 \| FAIL \| 最终未决 \| 点估计范围 \| \|---\|---:\|---:\|---:\|---:\|---:\|---:\| \| 同 dtype 完整矩阵 \| 294 档 x 6 轮 \| 288 \| 6 \| 0 \| 0 \| `0.00721-1.03693` \| \| 混合 dtype \| 20 档 x 6 轮 + 32 轮复测 \| 16 \| 4 \| 0 \| 0 \| 最终 `0.71578-0.97685` \| 6 个未决档均追加独立 32 轮 A/B 与同档 32 轮 canndev A/A；5 档直接通过。唯一剩余的 `same_mid/uint64` 32 轮为 `1.01496 [0.99854, 1.03166]`，因上界仍高于门槛 0.00073，继续追加独立 128 轮，最终为 `1.00642 [0.99945, 1.01345]`。最终 `PASS=294`、`FAIL=0`、`UNRESOLVED=0`。混合 dtype 六轮有 4 档因区间过宽进入复测；完整 20 档追加 32 轮后 20/20 通过，最大区间上界 1.00807，最终 `PASS=20`、`FAIL=0`、`UNRESOLVED=0`。本地 x86 全矩阵 A/A 对同一 canndev 二进制仍产生 1 档假“超过 3% 回退”，因此该批 x86 数据只作诊断，不参与放行结论，也未从 A/B 中扣减 A/A。 ### 内存与体积 - ARM malloc 族探针：同 dtype 420/420 的峰值、分配次数和退出保留量均未上升，候选峰值 `352-680 B`、基线 `352-43,488 B`；混合 dtype 20/20 候选峰值 `376-464 B`、基线 `376-488 B`，分配次数 20/20 减少，正确性标志 20/20 为 1。 - 输出元素从 1,536 扫到 15,360,000，候选额外堆峰值恒为 400 B。 - 6 个进程 RSS 场景各 32 轮：5 档显著下降，mixed20 与基线等价；大张量 `sweep_15360000/complex128` 中位数由 487,274 KiB 降至 486,924 KiB。 - 相同 x86 编译参数下 kernel 对象 text 下降 90.000%。 6 个进程 RSS 场景各 32 轮的最终结果： \| shape / dtype \| canndev KiB \| final KiB \| final / canndev \| 95% CI \| \|---\|---:\|---:\|---:\|---:\| \| same_mid / float \| 63,748 \| 63,430 \| 0.9951 \| `[0.9943, 0.9958]` \| \| same_mid / double \| 120,124 \| 119,858 \| 0.9979 \| `[0.9975, 0.9983]` \| \| inner_bcast_C3 / uint16 \| 8,190 \| 7,616 \| 0.9353 \| `[0.9303, 0.9404]` \| \| rank8_alt / complex128 \| 8,324 \| 7,986 \| 0.9595 \| `[0.9537, 0.9654]` \| \| sweep_15360000 / complex128 \| 487,274 \| 486,924 \| 0.9993 \| `[0.9992, 0.9994]` \| \| mixed20 \| 7,464 \| 7,472 \| 0.9964 \| `[0.9908, 1.0019]` \| ### 端到端上板 - 最终三文件上传后在 aarch64 重新执行原生 AICPU UT，46/46 通过。 - `build.sh --pkg`、独立安装和构建库/安装库一致性检查通过。 - 910B3 graph 使用 uint16 覆盖 11 条执行路径，11/11 输出正确；11 条日志同时包含 `aicpu_custom_scheduler`、最终 `mul_aicpu.cpp:1328` 和 `DT_UINT16`。 - eager 使用 double，1/1 输出正确；日志统计 `MulAiCpu=62`、`MulAiCore=0`，并命中最终 kernel 的 `DT_DOUBLE` 日志。 - 临时 example dtype 修改已恢复，不在 PR 文件中。 ### UT 与门禁 - ops-math AICPU UT：46/46。 - pre-commit：提交前、提交时、提交后二次运行均通过；OAT 3/3 文件通过。 - CodeCheck 本地门禁：重复块、50 NBNC、危险 API、G.CNS.02-CPP、格式、`git diff --check` 与 `-ftrapv` 专项均通过。 - PR 仅包含一个提交和 `mul_aicpu.cpp`、`mul_aicpu.h`、`test_mul_aicpu.cpp` 三个文件；验证报告未提交。 - 最终 head `de77b55fb5e2` 的 workflow `f5cda8b904fb450fbc71e060c7b457d9` 已完成，PR 标签为 `ci-pipeline-passed`；当前 `mergeable=true`、`conflict_passed=true`。 ## 文档更新无仓内文档改动；详细验证报告和原始数据仅保留在仓外。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [x] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5442	11 天前
CMakeLists.txt	concat/pad/slice等算子支持新平台 Co-authored-by: ASCEND222<dongfei16@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5184 merge master into master concat/pad/slice等算子支持新平台 Created-by: ASCEND222 Commit-by: ASCEND222 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 算子支持新平台 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2992 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5184	1 个月前
README.md	产品名变更 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5912 merge master into master 产品名变更 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> AI处理器对应的产品型号名称更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#3258](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3258) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5912	13 天前

Mul

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR&950DT系列产品	√
Atlas A3系列产品	√
Atlas A2系列产品	√
Atlas 200I/500 A2推理产品	×
Atlas推理系列产品	√
Atlas训练系列产品	√

功能说明

算子功能：实现两输入tensor逐元素相乘。
计算公式：

x_1 \times x_2

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x1	输入	待进行Mul计算的入参，公式中的x1。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、COMPLEX32、COMPLEX64、BOOL	ND
x2	输入	待进行Mul计算的入参，公式中的x2。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、COMPLEX32、COMPLEX64、BOOL	ND
y	输出	tensor逐元素乘积结果，公式中的y。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、COMPLEX32、COMPLEX64、BOOL	ND

约束说明

无

调用说明

调用方式	调用样例	说明
aclnn调用	test_aclnn_mul	通过aclnnMul接口方式调用Mul算子。