ReduceProd

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR&950DT系列产品	√
Atlas A3系列产品	√
Atlas A2系列产品	√
Atlas 200I/500 A2推理产品	×
Atlas推理系列产品	√
Atlas训练系列产品	√

功能说明

算子功能：返回输入tensor中所有元素的乘积。

参数说明

• self(aclTensor*，计算输入)：Device侧的aclTensor，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。

  • Atlas推理系列产品、Atlas训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128。输入为空tensor时，输出类型不能是复数类型COMPLEX64和COMPLEX128。
  • Atlas A2系列产品、Atlas A3系列产品、Ascend 950PR&950DT系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16。输入为空tensor时，输出类型不能是复数类型COMPLEX64和COMPLEX128。

• dtype(const aclDataType，计算输入)：Host侧的aclDataType，输出tensor的数据类型，需要与out的数据类型一致。

• out(aclTensor*，计算输出)：Device侧的aclTensor，数据类型与dtype一致，若dtype未传入则数据类型与self一致。支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。输出shape为(1)。

  • Atlas推理系列产品、Atlas训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128。
  • Atlas A2系列产品、Atlas A3系列产品、Ascend 950PR&950DT系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16。

约束说明

• 确定性计算：
  • 默认确定性实现。

调用示例

调用方式	样例代码	说明
aclnn接口	test_aclnn_prod	通过aclnnProd接口方式调用ReduceProd算子。
aclnn接口	test_aclnn_prod_dim	通过aclnnProdDim接口方式调用ReduceProd算子。