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cann-robot【mc62】workspaceSize硬编码16M大小，替换为通过接口获取，ascendcPlatform.GetLibApiWorkSpaceSize();

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docs	md大模型检测低错修改 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5183 merge master into master md大模型检测低错修改 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> md大模型检测低错修改 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [# 2466](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2446) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5183	24 天前
examples	Tanh示例改用C++ RAII资源管理，与IsFinite/IsInf示例风格对齐 Co-authored-by: chendunyang<chendunyang1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4858 merge codex/replay-pr-4762-raii-tanh into master Tanh示例改用C++ RAII资源管理，与IsFinite/IsInf示例风格对齐 Created-by: qq_37913898 Commit-by: chendunyang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述将 `math/tanh/examples` 下的 aclnn 示例由手动资源管理改为 C++ RAII 管理，与同仓 `math/is_finite`、`math/is_inf` 示例风格保持一致。 ## 测试未在 Ascend 环境实际编译运行；改动结构与已合并的 `is_inf`（PR #4531）一致。 ## 文档更新无。 ## 类型标签 - [x] 其他，请描述：示例代码改造（C++ RAII资源管理） See merge request: cann/ops-math!4858	1 个月前
framework	迁移开源TF插件--math Co-authored-by: yaochen<yaochen15@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4308 merge transfer-math into master 迁移开源TF插件--math Created-by: nextyale Commit-by: yaochen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：迁移TF插件 See merge request: cann/ops-math!4308	1 个月前
op_api	trans_data/tanh算子适配ascend350平台 Co-authored-by: wenqi_wu<wenqiwu0628@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5560 merge trans_data_ascend350 into master trans_data/tanh算子适配ascend350平台 Created-by: wenqi_wu Commit-by: wenqi_wu Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 为 TransData、Tanh 两个算子补齐 ascend350 平台适配： TransData（5 处改动） 1. `conversion/trans_data/CMakeLists.txt`：`SUPPORT_COMPUTE_UNIT` 新增 `ascend350`，`SUPPORT_TILING_DIR` 对应新增 `arch35`（与 ascend950 共用同一 tiling 目录）；同时将许可证头规范化为标准 CANN 格式。 2. `conversion/trans_data/op_host/trans_data_def.cpp`：新增 `this->AICore().AddConfig("ascend350", aicore_config)`，为 ascend350 注册 AICore 算子配置（与 ascend950 配置一致，复用 trans_data_apt）。 3. `conversion/trans_data/op_host/config/ascend350/trans_data_binary.json`（新增）：ascend350 平台的二进制算子配置，内容与 ascend950 的 trans_data_binary.json 一致。 4. `conversion/trans_data/op_api/aclnn_trans_matmul_weight.cpp` 与 `aclnn_trans_convolution_weight.cpp`：将 SocVersion 平台判断改为 NpuArch 判断（ASCEND910B/ASCEND910_93 → DAV_2201，ASCEND310P → DAV_2002），`IsRegBase()` 改为传入 arch 参数，错误日志仍使用 SocVersion。 5. `scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json`：TransData 条目的 `compute_units` 与 `compile_options` 新增 `ascend350`（编译选项 `-mllvm -cce-aicore-dcci-before-kernel-end=false`），为 ascend350 补齐内核编译配置。 Tanh（1 处改动） 6. `math/tanh/op_api/aclnn_tanh.cpp`：`GetOutDtypeSupportList` 与 `CheckDtypeValid` 中 SocVersion 判断改为 NpuArch 判断（ASCEND910B/ASCEND910_93 及 ASCEND910B~ASCEND910E 区间判断 → `DAV_2201 \|\| IsRegBase(curArch)`），使 350 平台走正确的 dtype 支持列表分支。op_host 侧（def.cpp 的 ascend350 AddConfig、config/ascend350/tanh_binary.json、CMakeLists）此前已具备，无需改动。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3132 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> - pre-commit 本地检查通过（clang-format / codespell / JSON / OAT 合规扫描阻塞项为 0） - 现有 UT（test_aclnn_trans_matmul_weight_l2.cpp、test_aclnn_tanh.cpp 等）已基于 SetPlatformNpuArch 编写，与改动后各 arch 分支语义一致 - 待在 ascend350 环境完成二级冒烟、算子泛化验证 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 无需更新文档 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5560	10 天前
op_graph	abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的A5实现 \|序号\| 算子 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| abs \| 为输入张量的每一个元素取绝对值 \| \|2\| add \| 对输入完成相加操作 \| \|3\| addcdiv \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量除法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|4\| addcmul \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量乘法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|5\| axpy \| 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 \| \|6\| bincount \| 计算非负整数数组中每个数的频率 \| \|7\| ceil \| 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 \| \|8\| clip_by_value_v2 \| 将输入的所有元素限制在一定范围内 \| \|9\| concat \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|10\| concat_v2 \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|11\| equal \| 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型 \| \|12\|exp\|返回一个新的张量，该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数\| \|13\| fill \| 对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作 \| \|14\| floor \| 返回输入Tensor中每个元素向下取整，并将结果回填到输入Tensor中 \| \|15\| floor_div \| 完成除法计算，对余数向下取整 \| \|16\| floor_mod \| 用于计算两个数的模 \| \|17\| is_neg_inf \| 判断输入张量的元素是否为负无穷 \| \|18\| is_pos_inf \| 判断输入张量的元素是否为正无穷 \| \|19\| less \| 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor \| \|20\| less_equal \| 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值，并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 \| \|21\| logical_and \| 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断，输出布尔型张量（True/False） \| \|22\| log \| 对输入张量x的元素，逐元素进行对数计算，并将结果保存到输出张量y中 \| \|23\| not_equal \| 逐元素比较两个输入张量是否不相等 \| \|24\| ones_like \| 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 \| \|25\|sign\|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor\| \|26\| sqrt \| 完成非负数平方根计算，负数情况返回nan \| \|27\| sqrt_grad \| 完成梯度平方根计算 \| \|28\| square \| 为输入张量的每一个元素计算平方值 \| \|29\| squared_difference \| 为第一个输入张量减去第二个输入张量，并计算其平方值 \| \|30\| tanh \| 激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算 \| \|31\| tril \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的右上部分置零 \| \|32\| triu \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零 \| \|33\| zeros_like \| 将张量填充为全零 \| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!495	8 个月前
op_host	【mc62】workspaceSize硬编码16M大小，替换为通过接口获取，ascendcPlatform.GetLibApiWorkSpaceSize(); Co-authored-by: xufeng12121<1074805447@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5675 merge math_space into master 【mc62】workspaceSize硬编码16M大小，替换为通过接口获取，ascendcPlatform.GetLibApiWorkSpaceSize(); Created-by: xufeng12121 Commit-by: xufeng12121 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 1. 背景：mc62算子workspace占用对比1951增大 2. 由于mc62代码和A5是onetrack, 所有workspacesize硬编码为16M, 在mc62上也同样是16M，asc 提供接口，对mc62进行区分，从原来的16M 变成1K，A5和A2大小不变。 3. 修改：算子侧tiling中硬编码为16M大小的workspacesize统一改为用接口获取。 GetLibApiWorkSpaceSize实现如下： const static uint32_t WORK_SPACE_SIZE_910B = 16 * 1024 * 1024; const static uint32_t WORK_SPACE_SIZE_950 = 16 * 1024 * 1024; const static uint32_t WORK_SPACE_SIZE = 1024; uint32_t PlatformAscendC::GetLibApiWorkSpaceSize(void) const { auto npuArch = GetCurNpuArch(); if (npuArch == NpuArch::DAV_RESV) { PF_LOGE("get platform failed, CurNpuArch is NpuArch::DAV_RESV"); return -1; } else if (npuArch == NpuArch::DAV_2201) { return WORK_SPACE_SIZE_910B; } else if (npuArch == NpuArch::DAV_3510) { return WORK_SPACE_SIZE_950; } return WORK_SPACE_SIZE; } ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3232 ## 测试 1.单算子框架测试通过 2.二级冒烟通过文档更新类型标签 - [x] Bug修复 See merge request: cann/ops-math!5675	3 天前
op_kernel	fix(tanh): 修复arch35实现输入-0时输出+0的符号丢失问题 Co-authored-by: ywx1080114<yuanbin22@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5749 merge fix/tanh-neg-zero into master fix(tanh): 修复arch35实现输入-0时输出+0的符号丢失问题 Created-by: yuanbin_22 Commit-by: ywx1080114 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修复 tanh 算子 arch35 实现中输入 -0 时输出 +0 的符号丢失问题：多项式分支以 x² 为基底，-0 平方后符号丢失，最终 `vmadd` 计算 `(+0)+(-0)` 得 +0，导致 `tanh(-0)` 输出 +0 与标杆 -0 不一致。修复方案：将符号位 And/Or 操作从 Select 之前移至 Select 之后，作用于最终输出 `vregOutput`，使 `tanh(-0)=-0`，其余输入结果不变。 ## 关联的Issue #3208 ## 测试验证 `tanh(-0)` 输出为 -0，其余输入结果与修改前一致。 ## 文档更新无需文档更新。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-math!5749	3 天前
tests	Update arch35 testcases with 5 testcases from v2 format (overwrite mode) Co-authored-by: yefeicoding<yefei25@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3303 merge cie into master Update arch35 testcases with 5 testcases from v2 format (overwrite mode) Created-by: yefeicoding Commit-by: yefeicoding Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1961 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3303	3 个月前
CMakeLists.txt	abs等20个算子新增ascend350平台支持 Co-authored-by: ASCEND222<dongfei16@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5322 merge master into master abs等20个算子新增ascend350平台支持 Created-by: ASCEND222 Commit-by: ASCEND222 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> abs等20个算子新增ascend350平台支持 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3028 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5322	17 天前
README.md	md大模型检测低错修改 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5183 merge master into master md大模型检测低错修改 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> md大模型检测低错修改 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [# 2466](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2446) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5183	24 天前

Tanh

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品	×
Atlas 训练系列产品	√

功能说明

算子功能：激活函数。返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算。
计算公式：
$tanh(self)=eself−e−selfeself+e−selftanh(self)=\frac{e^{self}-e^{-self}}{e^{self} + e^{-self}}$

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
self	输入	待进行tanh计算的入参，公式中的self_i。	FLOAT、FLOAT16、BOOL、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BFLOAT16	ND
out	输出	待进行tanh计算的出参，公式中的out_i。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16	ND

Atlas 训练系列产品、Atlas 推理系列产品: 不支持BFLOAT16。

约束说明

无

调用说明

调用方式	调用样例	说明
aclnn调用	test_aclnn_tanh	通过test_aclnn_tanh接口方式调用Tanh算子。