版本说明

版本配套说明

产品版本信息

产品名称

MindSpeed

产品版本

26.1.0_core_r0.12.1

版本类型

正式版本

发布时间

2026年7月

维护周期

6个月

Note

有关MindSpeed的版本维护,具体请参见分支维护策略

相关产品版本配套说明

表 1 MindSpeed Core软件版本配套表

MindSpeed Core代码分支名称 CANN版本 TorchNPU版本 Python版本 PyTorch版本
master(在研版本) 在研版本 在研版本 Python3.10 2.7.1
26.1.0_core_r0.12.1 9.1.0 26.1.0 Python3.10 2.7.1
26.0.0_core_r0.12.1 9.0.0 26.0.0 Python3.10 2.7.1

Note

用户可根据需要选择MindSpeed代码分支下载源码并进行安装。

版本兼容性说明

Note

本节表格中“/”表示不可配套,“Y”表示可配套。

表 2 MindSpeed Core与TorchNPU版本兼容

MindSpeed Core TorchNPU版本
7.2.0 7.3.0 26.0.0 26.1.0
26.0.0_core_r0.12.1 Y Y Y /
26.1.0_core_r0.12.1 Y Y Y Y

表 3 MindSpeed Core与CANN版本兼容

MindSpeed Core CANN版本
8.3.RC1 8.5.0 9.0.0 9.1.0
26.0.0_core_r0.12.1 Y Y Y /
26.1.0_core_r0.12.1 Y Y Y Y

版本使用注意事项

更新说明

新增特性

  • 新增FP8/MXFP8/HiFloat8低精格式训练支持,以及w8a16量化支持。
  • 新增MXFP8-32x32量化及FSDP支持,量化后释放bf16权重优化内存。
  • 新增SwapMuon及mcore muon特性,支持checkpoint保存与加载。
  • 新增DeepSeek V4模型适配及自定义PP布局支持。
  • 新增TE算子层Hamilton attention实现。

删除特性

  • 删除SFA/SFAG/SLI临时版本算子适配,相关功能通过正式算子承载。
  • 删除mindspeed/lite模块,Triton算子迁移至mindspeed/ops/triton目录。

接口变更说明

已解决问题

  • 修复TE分支LayerNormLinear初始化权重顺序与NVTE不一致问题,以及LayerNorm偏置未初始化为零的问题。
  • 修复GMM算子、NPU sparse_attn_sharedkv算子异常,以及l2norm批量一致性和recompute_w_u_fwd的NaN错误。
  • 修复fboverlap场景下异常内存占用问题,以及Triton算子chunk_bwd_dqkwg时间退化问题。
  • 修复VeRL场景下HCCL缓冲区错误。

遗留问题

升级影响

升级过程中对现行系统的影响

  • 对业务的影响

    软件版本升级过程中会导致业务中断。

  • 对网络通信的影响

    对通信无影响。

升级后对现行系统的影响

配套文档

文档名称 内容简介 更新说明
MindSpeed快速入门 介绍基于MindSpeed如何实现Megatron-LM在昇腾设备上的高效运行。 -
MindSpeed安装指导 指导如何在NPU上基于PyTorch框架完成MindSpeed的安装,内容涵盖硬件与操作系统兼容性说明、驱动固件及CANN基础软件安装的完整安装流程,帮助用户快速搭建大模型分布式训练环境。 -

病毒扫描及漏洞修补列表

病毒扫描结果

防病毒软件名称 防病毒软件版本 病毒库版本 扫描时间 扫描结果
QiAnXin 8.0.5.5260 2026-04-01 08:00:00.0 2026-07-06 无病毒,无恶意
Kaspersky 12.0.0.6672 2026-04-02 10:05:00 2026-07-06 无病毒,无恶意
Bitdefender 7.5.1.200224 7.100588 2026-07-06 无病毒,无恶意

漏洞修补列表