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arch35	fix: 规范 random 目录算子日志输出（级别错配/拼写/语法/格式符/中文残留） Co-authored-by: liangtongxue<lianglihui@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5347 merge fix/log-spec-20260903-v2 into master fix: 规范 random 目录算子日志输出（级别错配/拼写/语法/格式符/中文残留） Created-by: liangtongxue Commit-by: liangtongxue Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 对 random/ 全目录 26 个算子（含 examples、tests）的日志输出做规范整改，修复以下缺陷： - **级别错配（36 处）**：12 个 geir examples 失败分支 - INFO - [XIR]: xxx failed 改为 - ERROR -，按级别过滤时故障信息不再被忽略 - **拼写错误**：samller→smaller、excepted→expected（语义相反）、RadixSortTIling→RadixSortTiling、Infershape→InferShape 等修正 - **语法错误（100+ 处）**：only support→only supports、not support→does not support、should same with→should be the same as、must >→must be greater than、is begin→begins、running begin→started、序数 1th 改写、字符串拼接双空格/逗号粘连等 - **错误描述不完整（40+ 处）**：dtype/shape/size/coreNum/ubSize 校验失败补当前实际值；allowed set 补允许集合内容；onnx dtype 支持列表文案与 kvlist 实现对齐 - **格式符与实参类型不匹配**：按头文件实类型逐项核对修正（%lld→%llu、%d→%ld、%u→%lu、%f→%ld 等），消除 -Werror 编译失败与输出垃圾值 - **魔鬼数字**：GE version 裸数字 90000000 统一为 9.0.0（6 处） - **中文输出**：ST executor/golden.py 中文文案改英文（10 处）；Format 支持列表中文顿号改半角逗号 - **统一日志接口**：random_infershape_base.cpp 业务代码 std::cerr 改 OP_LOGD/OP_LOGW/OP_LOGE（4 处）；删除 random_dtype_fmt_gen.h 中无调用点的调试打印函数 Print/PrintByColsCore - **UT 修复**：truncated_normal_v2 tiling 用例期望串补齐尾部 3 个字段（RandomUnifiedSimtTilingDataStruct 实为 51 个 int64 字段，期望串原为 48 个；master 上存量失败） ### 改动方法 仅修改日志语句的文案/级别/格式符与配套标识符拼写（如 isContinous_→isContinuous_ 等全量同步改名），不改动任何校验逻辑与控制流。 ## 关联的Issue #3083 ## 测试 - pre-commit 全部通过（clang-format / ruff-check / ruff-format / codespell / OAT 等 10 项） - bash build.sh --pkg --jit --soc=ascend950 编译打包通过（含 -Werror=format 严格校验） - random 目录全部改动算子 UT：153 个测试全部 PASSED（含修复后的 truncated_normal_v2） - 输出文案中文残留、业务代码私有打印残留均为 0 ## 文档更新 无 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5347	2 months ago
config	feat: add truncatedNormalV2/stateless_random_uniform_v2/stateless_random_uniform_v3 support 960 Co-authored-by: zhangdongdong34<zhangdongdong34@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6169 merge adapt_960_1009 into master feat: add truncatedNormalV2/stateless_random_uniform_v2/stateless_random_uniform_v3 support 960 Created-by: zhangdongdong34 Commit-by: zhangdongdong34 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 truncatedNormalV2/stateless_random_uniform_v2/stateless_random_uniform_v3 support 960 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3676 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6169	24 days ago
CMakeLists.txt	update operators Co-authored-by: biabu111<hebaojing1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !916 merge master into master update operators Created-by: biabu111 Commit-by: biabu111 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 增强以下算子功能 tensor_equal tensor_move tril triu stalessrandomuniform stalessrandomnormal assign dsarandomuniform dsarandomnormal ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> #530 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!916	9 months ago
truncated_normal_v2_def.cpp	feat: add truncatedNormalV2/stateless_random_uniform_v2/stateless_random_uniform_v3 support 960 Co-authored-by: zhangdongdong34<zhangdongdong34@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6169 merge adapt_960_1009 into master feat: add truncatedNormalV2/stateless_random_uniform_v2/stateless_random_uniform_v3 support 960 Created-by: zhangdongdong34 Commit-by: zhangdongdong34 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 truncatedNormalV2/stateless_random_uniform_v2/stateless_random_uniform_v3 support 960 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3676 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6169	24 days ago
truncated_normal_v2_infershape.cpp	随机数算子重构优化 Co-authored-by: fenglin28<fenglin28@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !949 merge hh into master 随机数算子重构优化 Created-by: guankarl Commit-by: fenglin28 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 随机数算子重构优化，使用统一模板实现。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/552 <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x ] 其他，请描述： 随机数算子重构，总共分为 5 个部分： 算子infershape/inferdtype 实现了公共逻辑提取CommonInferShape，不同算子根据算子原型配置对应mode，新算子开发10行代码搞定 示例： static graphStatus InferShapeRandomUniformV2(gert::InferShapeContext* context) { const std::unordered_map<std::string, size_t>& input_map = { {"shape", RANDOM_UNIFORM_V2_X}, {"offset", RANDOM_UNIFORM_V2_OFFSET}}; const std::unordered_map<std::string, size_t>& output_map = { {"y", RANDOM_UNIFORM_V2_Y}, {"offset", RANDOM_UNIFORM_V2_OFFSET}}; int32_t mode = RANDOM_UNIFORM_V2_MODE_TYPE; return ops::common::CommonInferShape(context, input_map, output_map, mode); } IMPL_OP_INFERSHAPE(RandomUniformV2).InferShape(InferShapeRandomUniformV2); ​ 算子信息库注册def 算子的不同输入如果有多组dtype时候，在算子信息库的枚举中，可能会有几十种组合，手写容易漏掉或者重复，且不好检查，通过提供RandomDtypeFmtGen类，调用对应接口即可获取全部组合类型。 示例： gen.GetSequence("inOutType") this->Input("x") .ParamType(REQUIRED) .DataType({gen.GetSequence("inOutType")}) .Format({baseFormatSeq}) .UnknownShapeFormat({baseFormatSeq}); ​ 融合规则 有状态算子转无状态算子，存在范式的融合规则，通过提取公共类，定义公共接口，后续类似融合规则无需重新开发，直接调用对应接口即可。 class FusionRandomUtils { public: FusionRandomUtils() = default; ~FusionRandomUtils() = default; // FusionRandomUtils(const FusionRandomUtils&) = delete; // FusionRandomUtils& operator=(const FusionRandomUtils&) = delete; /** * @param graph 计算图对象 * @param opDesc 算子描述指针 * @param offsetNode 输出：创建的offset Variable节点 * @param shapeDesc Shape输入的Tensor描述 * @param outputDesc 主输出Y的Tensor描述 * @param opNode 基准算子节点（用于拼接新节点名） * @param fusionPassName 日志标识（用于日志溯源） * @param fusedOpType 融合算子类型（用于日志/错误信息溯源） * @return Status SUCCESS/FAILED/PARAM_INVALID */ static bool CheckSocVersion(const std::string& fusedOpType); static Status AddVariableNode( ge::ComputeGraph& graph, ge::NodePtr opNode, const ge::GeTensorDesc& offsetDesc, ge::NodePtr& newNode, const uint8_t* dataPtr, size_t size, const std::string& fusionPassName); static Status CreateInputOpDesc( ge::OpDescPtr& opDesc, ge::GeTensorDesc shapeDesc, ge::GeTensorDesc offsetDesc, const std::string& fusedOpType); static Status CreateOutputOpDesc( ge::OpDescPtr& opDesc, ge::GeTensorDesc outputDesc, ge::GeTensorDesc offsetDesc, const std::string& fusedOpType); static Status AddOpNodeAndDesc(ge::ComputeGraph& graph, ge::OpDescPtr& opDesc, ge::NodePtr& offsetNode, ge::GeTensorDesc shapeDesc, ge::GeTensorDesc outputDesc, ge::NodePtr opNode, const std::string& fusionPassName, const std::string& fusedOpType); static Status UpdateAttr(ge::NodePtr opNode, int64_t seed, int64_t seed2, ge::DataType dtype, const std::string& fusionPassName, const std::string& fusedOpType); static Status CreateNode(ge::ComputeGraph& graph, ge::NodePtr opNode, std::vector<ge::NodePtr>& fusionNodes, ge::NodePtr& opV2Node, const std::string& fusionPassName, const std::string& fusedOpType, const std::set<ge::DataType> aicoreDtypeSupportList); static Status RemoveNode(ge::NodePtr node, ge::ComputeGraph& graph, const std::string& fusedOpType); static Status ReplaceNode(ge::NodePtr oldNode, ge::NodePtr newNode, ge::ComputeGraph& graph, const std::string& fusedOpType, const std::string& fusionPassName); }; ​ 算子tiling 抽象并统一流程，更加适合随机数算子，统一tilingData，按照配置做检查。 统一流程： ge::graphStatus RandomTilingArch35::DoTiling() { opName_ = context_->GetNodeName(); OP_LOGD(opName_, "Start tiling for op: %s", opName_.c_str()); // 步骤1：校验输入输出和属性 auto ret = CheckInputsOutputsAndAttrs(); if (ret != ge::GRAPH_SUCCESS) { OP_LOGE(opName_, "Check inputs/outputs/attrs failed"); return ret; } // 步骤2： 获取硬件信息 ret = GetPlatformInfo(); if (ret != ge::GRAPH_SUCCESS) { OP_LOGE(opName_, "Get platform info failed"); return ret; } // 步骤3： 填充TilingData ret = FillUnifiedTilingData(); if (ret != ge::GRAPH_SUCCESS) { OP_LOGE(opName_, "Fill tiling data failed"); return ret; } // 步骤4：计算tilingKey和workspace ret = CalcTilingKeyAndWorkspace(); if (ret != ge::GRAPH_SUCCESS) { OP_LOGE(opName_, "Calc tiling key/workspace failed"); return ret; } // 步骤5：后置处理（可选） ret = UniqueProcess(); if (ret != ge::GRAPH_SUCCESS) { OP_LOGE(opName_, "Unique process failed"); return ret; } // 步骤6：写入context ret = WriteBackToContext(); if (ret != ge::GRAPH_SUCCESS) { OP_LOGE(opName_, "Write tiling data to context failed"); return ret; } // 步骤7：调用dump函数 auto info = tilingData_.DumpTilingInfo(); OP_LOGI("RandomTiling", "%s", info.str().c_str()); OP_LOGD(opName_, "Tiling success for op: %s", opName_); return ge::GRAPH_SUCCESS; } ​ 统一tilingData int64_t usedCoreNum = 0; int64_t normalCoreProNum = 0; int64_t tailCoreProNum = 0; int64_t singleBufferSize = 0; uint32_t key[2] = {0}; uint32_t counter[4] = {0}; int64_t outputSize = 0; int64_t probTensorSize = 0; int64_t sharedTmpBufSize = 0; ​ 当前tilingData较少，后续如有需要，按需添加 按照配置做检查： OpTilingConfig config; config.inputCheckRules = { // 输入索引: dtype列表，shapeSize，dim_num {0, {{ge::DT_INT32, ge::DT_INT64}, -1, {1}, nullptr}}, // shape {1, {{ge::DT_INT64}, 1, {}, nullptr}}, // offset }; config.outputCheckRules = { // 输出索引: dtype列表，shapeSize，dim_num {0, {{ge::DT_FLOAT, ge::DT_FLOAT16, ge::DT_BF16}, -1, {1,2,3,4,5,6,7,8}, nullptr}} }; // y ​ 算子kernel kernel抽取了RandomKernelBaseOp类，专门管理tilingData，内置了Skip函数和生成随机数函数，其他算子只需调用VarsInit接口即可 See merge request: cann/ops-math!949	9 months ago