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cann-robotcann-robot[CANNBot] SigmoidFocalLossGrad 算子支持ascend950 AscendC
fe62c7f3创建于 17 天前历史提交
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[CANNBot] SigmoidFocalLossGrad 算子支持ascend950 AscendC Co-authored-by: lianjieyu<yulianjie@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !9433 merge SigmoidFocalLossGrad into master [CANNBot] SigmoidFocalLossGrad 算子支持ascend950 AscendC Created-by: lianjieyu Commit-by: lianjieyu Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 将 SigmoidFocalLossGrad 迁移到 ops-nn/loss/sigmoid_focal_loss_grad，补齐 Ascend 950 的 OpDef、GEIR 图推导、Tiling 与 AscendC Kernel 实现。 本算子在 canndev 和 ops-nn 中均没有 ACLNN 接口契约，因此本变更不新增 ACLNN API、ACLNN 实现、ACLNN 文档或 ACLNN 用例。构建侧使用 ACLNNTYPE aclnn_exclude 明确禁止生成 ACLNN，原 ACLNN 测试场景已转换为 Kernel 直调或 GEIR 用例。 主要变更： - 新增 Ascend 950 OpDef、图原型、InferShape/InferDataType、Tiling 和 Kernel。 - 支持 pred/dout/weight 的 FLOAT16/FLOAT 组合、可选 weight，以及 mean/sum/none reduction。 - Golden 按 LongTailInfo/Sinh/golden文件/sinh.py 的 TestSpec 结构改造，仅注册 Kernel/GEIR 共用的 raw op；Torch 小算子组合注册为 third_party，精度规范为 L0 cross_check，计算顺序严格复用用户指定 sigmoid_focal_loss_grad_golden.py。 - 新增 Kernel 与 GEIR 正向/反向测试用例、README、算子列表和共性问题排查报告。 共性准入当前为 PARTIAL：已确认 canndev/目标仓原型与 InferShape 重复、未知 Rank/9D/Cast E2E/性能证据缺失，以及 alpha/gamma NaN/Inf 的 6 个反向用例未按预期拦截。详情见 loss/sigmoid_focal_loss_grad/COMMON_ISSUE_SCAN.md，本 PR 不将功能精度通过表述为完整转测准入通过。 ## 关联的Issue 关联 Issue #5283：https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/5283 ## 测试 - 构建：Ascend 950 operator package 构建成功；最终包 SHA256 62a5f24f23ad2370179e4f07b5d14dd8098b8c999ecbe9d2b9f43091d97d602c。 - Golden 源一致性：指定 LongTailInfo 源文件 SHA256 c10e2a95a87e50702f73091e3f6c57d9919496975c839e6fb978907c35faf35b；TestSpec 适配器与 canonical Golden 108/108 逐 bit 一致，Torch third_party 本地计算链 108/108 逐 bit 一致，最大绝对差均为 0。 - Kernel L0 三方：启动本机 xpu-server 的 CPU Torch provider 后，TTK 真实 cross_check 36/36 精度 PASS、36/36 provider PASS、36/36 memory OOB PASS。 - Kernel 本地 NPU↔Golden 回归（显式 stat_rel_err 诊断覆盖）：544/544 精度 PASS，544/544 memory OOB PASS。 - Kernel target=2 数值语义：1/1 PASS。 - GEIR 本地 NPU↔Golden：静态 Shape 3/3 PASS，未知维动态 Shape 2/2 PASS。 - GEIR 反向：14 例中 8 例有效拦截；alpha/gamma NaN/Inf 6 例未拦截，已在共性报告中记录为确认问题。 - 提交门禁：trailing whitespace、EOF、large files、merge conflict、private key、clang-format、ruff、codespell、OAT 全部通过。 ## 文档更新 - 新增 loss/sigmoid_focal_loss_grad/README.md。 - 更新 docs/zh/op_list.md。 - 新增 loss/sigmoid_focal_loss_grad/COMMON_ISSUE_SCAN.md。 - 未新增 ACLNN 接口文档或 ACLNN 描述。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!9433
17 天前
CONTRIBUTING_DOCS.md
fix: Modify the AIDD docs issue Co-authored-by: zwj223<zhangwenjing55@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !8149 merge master into master fix: Modify the AIDD docs issue Created-by: zwj223 Commit-by: zwj223 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 修改AIDD扫描的核心资料问题 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> [#3939](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3939) ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!8149
1 个月前
QUICKSTART.md
fix quickstart Co-authored-by: caiwenwen<caiwenwen6@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !8668 merge master into master fix quickstart Created-by: caiwenwen Commit-by: caiwenwen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 修改quickstart文字描述 ## 关联的Issue 关联Issue [#3840](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3840) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!8668
1 个月前
README.md
torch资料入口 Co-authored-by: cong-jiyu<congjiyu@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !9678 merge torch into master torch资料入口 Created-by: cong-jiyu Commit-by: cong-jiyu Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 torch资料入口补充 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3384 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 docs/README.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!9678
18 天前
README

文档中心

目录结构

Docs目录结构说明如下：

├── zh
  ├── context                            # 公共文档，如术语、基础概念等
  ├── debug                              # 算子调试指导文档
  │   ├── op_debug_prof.md
  │   ├── ...
  ├── develop                            # 算子开发指导文档
  │   ├── aicore_develop_guide.md
  │   ├── aicpu_develop_guide.md
  │   ├── ...
  ├── figures                            # 图片目录
  ├── install                            # 环境安装和编译指导文档
  │   ├── build.md
  │   ├── compile.md
  │   ├── quick_install.md
  │   └── ...
  ├── invocation                         # 算子调用指导文档（包括aclnn调用、图模式调用等）
  │   ├── quick_op_invocation.md
  │   ├── ...
  ├── menu_aclnn_api.md                  # 全量aclnn接口索引文件
  ├── menu_torch_api.md                  # 全量torch_extension接口索引文件
  ├── op_api_list.md                     # aclnn接口列表
  ├── op_list.md                         # 全量算子列表
  └── torch_api_list.md                  # torch_extension接口列表
├── CONTRIBUTING_DOCS.md                 # 文档贡献说明
├── QUICKSTART.md                        # 快速入门
└── README.md

进阶教程

指南类文档

文档 说明
源码构建指南 介绍联网/未联网场景下不同的源码构建方式和验证方法。
算子调用指南 介绍调用算子样例方法和不同算子调用方式（如PyTorch/aclnn/图等）。
标准算子开发指南 介绍如何基于标准工程定义算子原型、实现Tiling和Kernel，此类算子称为“标准算子”。
标准算子支持aclnn和图模式调用。
简易算子开发指南 介绍如何基于简易工程实现fast_kernel_launch，即<<<>>>方式，此类算子称为“简易算子”。
简易算子仅支持PyTorch调用。
算子调试调优 介绍常见的算子功能调试和性能调优方法（如数据采集和仿真流水等）。

API类文档

文档 说明
算子列表 介绍项目包含的所有算子清单。
aclnn API列表 介绍项目包含的所有算子aclnn API清单。为方便用户在Host侧调用算子，提供了C语言API，即aclnn前缀的API。
PyTorch API列表 介绍项目提供的torch_extension API清单，通过JIT编译桥接PyTorch与aclnn API，并通过GE Converter支持TorchAir图模式。

工具类文档

文档 说明
Simulator仿真工具 面向算子开发场景的SoC级仿真工具，用于分析运行在AI仿真器上AI任务在各阶段精度和性能数据。

更多文档

附录

文档 说明
算子基本概念 介绍算子领域相关的基础概念和术语，如量化/稀疏、数据类型、数据格式等。
build参数说明 介绍本项目build.sh参数功能和取值，包括源码编译、算子调用、调试等。