cann-robotfeat: Equal/InvGrad/Mul/RealDiv/ReduceMean/RightShift 使能 AICPU 常量折叠

文件	最后提交记录	最后更新时间
docs	修改aidd链接问题 Co-authored-by: y60124828<yanglou1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4983 merge master into master 修改aidd链接问题 Created-by: yanglu-1 Commit-by: y60124828 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修改aidd链接问题 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4983	30 天前
examples	fix(geir-test): 修复 op-math geir 测试日志级别不一致（INFO→ERROR） Co-authored-by: sun-yibo1<sunyibo1@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4936 merge fix-geir-test-log-level-mismatch into master fix(geir-test): 修复 op-math geir 测试日志级别不一致（INFO→ERROR） Created-by: sun-yibo1 Commit-by: sun-yibo1 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修复 op-math 仓库 17 个 geir 测试文件中日志级别与描述不一致的问题：失败消息被误标记为 `INFO`，而同文件内其他失败消息均正确标记为 `ERROR`，构成内部不一致。本次将失败消息的日志级别从 `INFO` 改为 `ERROR`。 ### 改动原因 geir 测试统一使用 `printf("%s - LEVEL - [XIR]: message")` 格式。以下失败分支的消息明确表示失败，但日志级别却写成 `INFO`，与同文件内其他失败消息（如 `Generate input data failed`、`Create ir session using build options failed`，均标记为 `ERROR`）不一致，会误导日志排查： - `Initialize ge using ge global options failed` - `Run graph failed` - `Finalize ir graph session failed` - `Add graph failed`（部分文件） ### 改动方法 - 将上述失败消息的日志级别标签 `- INFO -` 改为 `- ERROR -`，不修改任何测试逻辑、消息文本或参数。 - 同时按 pre-commit `clang-format` 要求对文件做整体格式化：这些文件在 upstream 上即不满足仓库 `.clang-format` 规范，pre-commit 的 `clang-format` hook 会强制格式化整个文件才能通过，故本次一并完成格式化（纯格式，无语义变更）。 ### 涉及算子（17 个 geir 测试文件，均为非 experimental 目录） add、sub、mul、div、real_div、pow、less、greater、equal、not_equal、clip_by_value、clip_by_value_v2、bias_add、squared_difference、tanh_grad、axpy、axpy_v2、select_v2。 ### 说明 - 仅日志级别与格式修改，不影响测试编译与运行结果。 - pre-commit 全部 hook 通过（trailing-whitespace / end-of-file-fixer / clang-format / codespell / check-* / detect-private-key）。OAT 合规检查因本机 oat-py 2.0.0 + Python 3.8 环境对 OAT.xml 的 copyright 策略解析存在已知问题（对所有文件均误报 "Copyright Header Invalid"，包括完全标准 header 的非 geir 文件），无法在本地通过，已用 `--no-verify` 提交；该问题是仓库级工具/配置问题，非本 PR 引入。 ## 关联的Issue - #2792 ## 测试 - 仅日志级别/格式修改，无逻辑变更，不影响测试编译与运行结果。 - 通过 `git diff` 逐项核对：失败消息的 `- INFO -` → `- ERROR -`，消息文本与参数不变。 - pre-commit 全部 hook 通过（除 OAT 仓库级工具问题，详见描述）。 ## 文档更新无。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4936	29 天前
framework	迁移开源TF插件--math Co-authored-by: yaochen<yaochen15@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4308 merge transfer-math into master 迁移开源TF插件--math Created-by: nextyale Commit-by: yaochen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：迁移TF插件 See merge request: cann/ops-math!4308	1 个月前
op_api	fix: 修复代码规范问题，消除reinterpret_cast/const_cast并统一类型操作数 Co-authored-by: ljt<luojiangtao4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4927 merge master into master fix: 修复代码规范问题，消除reinterpret_cast/const_cast并统一类型操作数 Created-by: xiafengkou Commit-by: ljt Merged-by: cann-robot Description: ## 描述本次改动对 math 目录下相关算子文件进行代码规范修复，不改变任何原有代码逻辑与算子行为，未改动任何公开接口与调用方式，确保不影响既有 UT 与 CI 流程。修复内容如下： 1. 消除 `reinterpret_cast`（G.EXP.15-CPP，4 处） - 涉及文件：`atan2`、`cdist_grad`、`complex`、`log_add_exp` 的 op_host/arch35 tiling 文件。 - 方法：将 `reinterpret_cast<const T>(context->GetCompileInfo())` 替换为框架提供的模板接口 `context->GetCompileInfo<T>()`（与仓库内 `assign_add`、`floor`、`round` 等文件既有写法一致），类型安全且语义等价。 2. 消除 `const_cast`（G.EXP.16-CPP，5 处）* - 涉及文件：`mul/op_api/mul.cpp`、`pow/op_api/aclnn_pow.cpp`。 - 方法： - `mul.cpp`：将文件内 `static` 辅助函数 `MulAiCpu` 的输出参数改为 `const aclTensor`（仓库内 `AbsAiCpu` 等已有相同先例），`MulInplace` 直接复用原 const 输入 `rfRes`，消除 const_cast。 - `aclnn_pow.cpp`：`powOut` 改为 `const aclTensor`，`Pows`/`Square`/`Pow`/`selfCast` 分支直接赋值，去掉 4 处 `const_cast<aclTensor>`。 - 均未修改任何公开函数签名。 3. 统一操作数基本类型（G.EXP.27-CPP，2 处）* - `pow/op_api/aclnn_pow.cpp`： - `CheckSupportPows` 中的 6 处 `exponent->ToFloat() != 常量` 比较统一补充 `static_cast<float>`，与文件内既有写法（`canUseSquare`、`canNoUseOp`）保持一致。 - `== 1.0` 改为 `== 1.0f`，避免 double 字面量与 float 操作数比较。 - 注：`canNoUseOp`（L452）当前已带 `static_cast<float>` 且 `NOOP_EXP` 为 float 常量，判定为已符合规范，未改动。 4. 控制表达式布尔化（G.EXP.36-CPP，1 处） - `logical_or/op_api/aclnn_logical_or.cpp`：`KERNEL_SUPPORTED_DTYPE_SET.count(selfDtype)` 改为 `count(selfDtype) > 0`，使 `if` 条件为显式布尔表达式。 5. 函数声明/定义参数名一致（G.FUN.02-CPP，2 处） - `pdist/op_api/pdist.cpp`：定义参数 `self` 更名为 `input`，与头文件声明一致。 - `logspace/op_api/aclnn_logspace.cpp`：定义去掉 `stream` 的 `const` 修饰，与头文件声明一致。 ## 关联的Issue 无 ## 测试 - 已通过 IDE 语言诊断检查，无新增编译告警/错误。 - 已通过 `git diff` 全量复核，确认所有改动均为规范层面的等价改写（类型安全转换、const 修饰、类型统一、布尔表达式显式化、参数重命名），不影响算子原有计算逻辑与分支。 - 未修改算子 kernel 计算流程与任何公开 API 签名，不影响既有调用方。 ## 文档更新无文档改动。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：代码规范修复（消除 reinterpret_cast/const_cast、统一类型操作数、布尔表达式显式化、参数名一致性） See merge request: cann/ops-math!4927	1 个月前
op_graph	math仓算子代码整改 Co-authored-by: cai-chengchao<caichengchao1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !873 merge math_op_back_2 into master math仓算子代码整改 Created-by: cai-chengchao Commit-by: cai-chengchao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 math仓算子代码整改 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!873	7 个月前
op_host	refactor: 消除 math 算子重复头文件依赖（下），统一引用 base 仓 Co-authored-by: tianqiguang<tianqiguang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2980 merge math_tiling into master refactor: 消除 math 算子重复头文件依赖（下），统一引用 base 仓 Created-by: tianqiguang Commit-by: tianqiguang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述消除 math 目录下后半段（ger ~ zero_op）共 89 个算子的重复头文件依赖，将 tiling 基类和模板注册引用统一到 base 仓。本 PR 与 #2969 共同覆盖全部 math 算子。 ### 改动原因与 #2969 一致，剩余 math 算子（ger 起）各自直接引用旧头文件并存在全局命名空间引入： - tiling_base.h 中 TilingBaseClass 已在 base 仓提取为 tiling_base_class.h - tiling_templates_registry.h 中 math 注册宏已拆分到 math_tiling_templates_registry.h - using namespace Ops::Math::OpTiling 引入全局命名空间，存在符号冲突风险 ### 改动方法批量更新 math 算子文件的 #include 及命名空间引用： - tiling_base.h -> tiling_base_class.h - tiling_templates_registry.h -> math_tiling_templates_registry.h - 移除 using namespace Ops::Math::OpTiling - TilingBaseClass -> Ops::Base::TilingBaseClass - TilingRegistry::GetInstance() -> Ops::Math::OpTiling::TilingRegistry::GetInstance() ## 关联的Issue - #1685 ## 测试 - 涉及的 math 算子二级冒烟测试已通过 ## 文档更新无文档变更 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：代码重构，消除重复头文件依赖 See merge request: cann/ops-math!2980	3 个月前
op_kernel	refactor: convert math SIMT kernels to C-style APIs Co-authored-by: qianzehong<qianzehong@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2616 merge c_style into master refactor: convert math SIMT kernels to C-style APIs Created-by: qianzehong Commit-by: qianzehong Merged-by: cann-robot Description: ## 描述对 ops-math 中 `floor_div`、`floor_mod`、`mul`、`select`、`mod`、`gcd` 算子的 Ascend 950 arch35 kernel 做 SIMT C 风格 API 整改。主要变更： - 增加 `simt_api/asc_simt.h` 头文件依赖。 - 将线程索引/线程数 API 从 `Simt::GetThreadIdx/GetThreadNum` 替换为 `threadIdx.x/blockDim.x`。 - 将 SIMT 调用 API 从 `Simt::VF_CALL/Dim3` 替换为 `asc_vf_call/dim3`。 - `select` 中 `Simt::UintDiv` 因当前 CANN 9.0.0 SIMT 头文件无 C 风格等价 API，保持不变。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1481 ## 测试按本次处理要求跳过编译验证；本地 CANN 包版本与目标验证环境不一致。 ## 文档更新无文档更新。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：SIMT C 风格 API 整改 See merge request: cann/ops-math!2616	4 个月前
op_kernel_aicpu	feat: Equal/InvGrad/Mul/RealDiv/ReduceMean/RightShift 使能 AICPU 常量折叠 Co-authored-by: jialimin1<jialimin1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4965 merge enable-aicpu-const-folding into master feat: Equal/InvGrad/Mul/RealDiv/ReduceMean/RightShift 使能 AICPU 常量折叠 Created-by: jialimin1 Commit-by: jialimin1 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述为 Equal、InvGrad、Mul、RealDiv、ReduceMean 和 RightShift 使能 AICPU 常量折叠： 1. 在 6 个算子的 `CMakeLists.txt` 中增加 `HOSTCPU TRUE`，将 AICPU kernel 纳入 HostCPU 构建。 2. 引入 `aicpu/math_aicpu_register.h`，将原有 `REGISTER_CPU_KERNEL` 注册切换为 `OPS_MATH_REGISTER_CPU_KERNELV2`。 3. 保持现有计算实现、数据类型范围和硬件支持范围不变；RealDiv 继续同时注册 `RealDiv` 与 `Div`。 ## 关联的Issue 关联Issue #2807 ## 测试建议按以下场景验证本次变更： 1. 编译构建测试：执行 CMake 配置并编译 6 个算子，确认 `HOSTCPU TRUE` 配置及 V2 注册宏编译、链接正常。 2. 注册加载验证：确认 Equal、InvGrad、Mul、RealDiv、Div、ReduceMean 和 RightShift 的 HostCPU kernel 均可被正确发现和加载。 3. 常量折叠功能测试：为每个算子构造常量输入，确认编译阶段生成的折叠结果与直接执行 AICPU kernel 的结果一致。 4. 数据类型与 shape 覆盖：覆盖各算子已有的代表性数据类型、标量/张量输入、广播或属性组合。 5. 异常场景测试：验证非法数据类型、shape 或属性仍按原有逻辑返回错误。 6. 回归测试：确认非恒定输入仍走原有运行时执行路径，且不同 `SUPPORT_COMPUTE_UNIT` 下的构建行为不变。 > 以上为根据代码变更推导的测试场景，未代替实际测试结果；请由提交者补充二级冒烟、算子泛化及执行结果。 ## 文档更新无。此次仅调整构建配置和 AICPU kernel 注册方式，不涉及算子用户文档或接口变更。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4965	29 天前
tests	新增Mul算子AICPU实现 Co-authored-by: liu-wei<lovline.liuwei@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4111 merge master_mul_aicpu into master 新增Mul算子AICPU实现 Created-by: liu-wei Commit-by: liu-wei Merged-by: cann-robot Description: Closes #2284 ## 描述为 Mul 算子新增 AICPU 后端实现，支持 AI CPU 上执行逐元素乘法计算。 ### 新增文件 \| 文件 \| 行数 \| 说明 \| \|------\|------\|------\| \| `mul_aicpu.h` \| 46 \| CpuKernel 类声明，含模板方法分发与对齐检查 \| \| `mul_aicpu.cpp` \| 487 \| 基于 Eigen 的 Mul 内核实现，支持广播和多数据类型 \| \| `mul_aicpu_def.cpp` \| 33 \| OpDef 注册，支持 13 种数据类型 \| \| `test_geir_mul.cpp` \| 309 \| GE IR 测试示例 \| \| `test_mul_aicpu.cpp` \| 267 \| 单元测试 \| ### 修改文件 - `docs/zh/op_list.md`：Mul 支持后端更新为 AI Core/AI CPU ### 关键特性 - 支持 INT8/UINT8/INT16/UINT16/INT32/UINT64/FLOAT/FLOAT16/BF16/DOUBLE/COMPLEX64/COMPLEX128 共 13 种数据类型 - 支持广播（broadcast）语义 - 使用 Eigen Tensor 库实现高性能计算 - 自动并行处理阈值：同 shape 7K / 中等 33K / 通用 6K ### 测试情况 - [ ] 单元测试通过 - [ ] 算子泛化验证 ### 类型标签 - [x] 新特性 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) See merge request: cann/ops-math!4111	2 个月前
CMakeLists.txt	feat: Equal/InvGrad/Mul/RealDiv/ReduceMean/RightShift 使能 AICPU 常量折叠 Co-authored-by: jialimin1<jialimin1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4965 merge enable-aicpu-const-folding into master feat: Equal/InvGrad/Mul/RealDiv/ReduceMean/RightShift 使能 AICPU 常量折叠 Created-by: jialimin1 Commit-by: jialimin1 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述为 Equal、InvGrad、Mul、RealDiv、ReduceMean 和 RightShift 使能 AICPU 常量折叠： 1. 在 6 个算子的 `CMakeLists.txt` 中增加 `HOSTCPU TRUE`，将 AICPU kernel 纳入 HostCPU 构建。 2. 引入 `aicpu/math_aicpu_register.h`，将原有 `REGISTER_CPU_KERNEL` 注册切换为 `OPS_MATH_REGISTER_CPU_KERNELV2`。 3. 保持现有计算实现、数据类型范围和硬件支持范围不变；RealDiv 继续同时注册 `RealDiv` 与 `Div`。 ## 关联的Issue 关联Issue #2807 ## 测试建议按以下场景验证本次变更： 1. 编译构建测试：执行 CMake 配置并编译 6 个算子，确认 `HOSTCPU TRUE` 配置及 V2 注册宏编译、链接正常。 2. 注册加载验证：确认 Equal、InvGrad、Mul、RealDiv、Div、ReduceMean 和 RightShift 的 HostCPU kernel 均可被正确发现和加载。 3. 常量折叠功能测试：为每个算子构造常量输入，确认编译阶段生成的折叠结果与直接执行 AICPU kernel 的结果一致。 4. 数据类型与 shape 覆盖：覆盖各算子已有的代表性数据类型、标量/张量输入、广播或属性组合。 5. 异常场景测试：验证非法数据类型、shape 或属性仍按原有逻辑返回错误。 6. 回归测试：确认非恒定输入仍走原有运行时执行路径，且不同 `SUPPORT_COMPUTE_UNIT` 下的构建行为不变。 > 以上为根据代码变更推导的测试场景，未代替实际测试结果；请由提交者补充二级冒烟、算子泛化及执行结果。 ## 文档更新无。此次仅调整构建配置和 AICPU kernel 注册方式，不涉及算子用户文档或接口变更。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4965	29 天前
README.md	doc Tools扫描错误修改 Co-authored-by: gitee-yanglulu<yanglulul@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1899 merge master into master doc Tools扫描错误修改 Created-by: gitee-yanglulu Commit-by: gitee-yanglulu Merged-by: cann-robot Description: doc Tools扫描错误修改 See merge request: cann/ops-math!1899	5 个月前

Mul

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品	√
Atlas 训练系列产品	√

功能说明

算子功能：实现两输入tensor逐元素相乘。
计算公式：

x_1 \times x_2

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x1	输入	待进行Mul计算的入参，公式中的x1。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、COMPLEX32、COMPLEX64、BOOL	ND
x2	输入	待进行Mul计算的入参，公式中的x2。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、COMPLEX32、COMPLEX64、BOOL	ND
y	输出	tensor逐元素乘积结果，公式中的y。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、COMPLEX32、COMPLEX64、BOOL	ND

约束说明

无

调用说明

调用方式	调用样例	说明
aclnn调用	test_aclnn_mul	通过aclnnMul接口方式调用Mul算子。