The Kalibr visual-inertial calibration toolbox
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引言
Kalibr 是一个工具箱,用于解决以下校准问题:
- 多相机校准:具有非全局共享视场的相机系统的内参和外参校准,支持多种相机模型。
- 视觉惯性校准(CAM-IMU):关于相机系统的空间和时间校准一个 IMU,以及 IMU 内部参数。
- 多惯性校准(IMU-IMU):关于基座惯性传感器的空间和时间校准一个 IMU,以及 IMU 内部参数(需要一个辅助的相机传感器)。
- 滚动快门相机校准:滚动快门相机的完整内参校准(投影、畸变和快门参数)。
要安装,请遵循安装维基页面的说明,您可以使用 Docker 或在 ROS 工作区中从源代码安装。 有关更多详细信息,请查阅此存储库的维基页面。如有疑问或评论,请在 GitHub 上创建问题。
新闻/活动
- 2022年11月24日 - 更新了生成报告时的轨迹和 IMU 速率可视化,并修复了将姿态导出到文件的支持(见 PR #578, #581,#582)。
- 2022年5月3日 - 支持 Ubuntu 20.04 及 Docker 脚本已通过 PR #515 合并到主分支。大部分工作是升级到 Python 3。感谢所有为此做出贡献的人。另外,还合并了一些验证和可视化脚本的改进。
- 2020年2月3日 - 初始 Ubuntu 18.04 支持已通过 PR #241 合并。此外,现在可以在初始化失败时从命令行提供初始焦距估计。
- 2018年8月15日 - 通过 PR #210 向仓库贡献了双球面相机模型。如果你感兴趣,可以参考论文了解仓库中的模型概述。
- 2016年8月25日 - 通过 PR #65 添加了滚动快门相机校准功能。论文提供了感兴趣的详情。
- 2016年5月18日 - 发布了对多个 IMU 空间和 IMU 内部参数的校准支持。
- 2014年6月18日 - 该存储库的初步公开发布。
作者
- Paul Furgale
- Hannes Sommer
- Jérôme Maye
- Jörn Rehder
- Thomas Schneider (邮箱)
- Luc Oth
参考文献
Kalibr 中使用的校准方法基于以下论文。在学术出版物中使用此工具箱或其部分内容时,请引用适当的论文。
- Joern Rehder, Janosch Nikolic, Thomas Schneider, Timo Hinzmann, Roland Siegwart (2016). 扩展 Kalibr:多 IMU 外部参数及单轴校准。In Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA),pp. 4304-4311,瑞典斯德哥尔摩。
- Paul Furgale, Joern Rehder, Roland Siegwart (2013). 多传感器系统统一时空校准。In Proceedings of the IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS),日本东京。
- Paul Furgale, T D Barfoot, G Sibley (2012). 使用时间基础函数的连续时间批处理估计。In Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA),pp. 2088-2095,美国明尼阿波利斯市圣保罗。
- J. Maye, P. Furgale, R. Siegwart (2013). 自我监督机器人系统校准,In Proc. of the IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IVS)
- L. Oth, P. Furgale, L. Kneip, R. Siegwart (2013). 滚动快门相机校准,In Proc. of the IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
致谢
这项工作部分得到了欧盟第七框架计划(FP7/2007-2013)下的资助#269916(V-Charge),和 #610603(EUROPA2)。
许可证(BSD)
版权所有 (c) 2014,Paul Furgale, Jérôme Maye 和 Jörn Rehder,瑞士苏黎世自治系统实验室
版权所有 (c) 2014,Thomas Schneider,瑞士 Skybotix AG
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