ShapeN
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR&950DT系列产品 | √ |
| Atlas A3系列产品 | √ |
| Atlas A2系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2推理产品 | √ |
| Atlas推理系列产品 | √ |
| Atlas训练系列产品 | √ |
功能说明
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算子功能:返回多个输入tensor的shape,每个输入对应一个输出,输出为由对应输入各维度值组成的一维tensor。
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计算逻辑:
- 输入N个tensor,第i个tensor的rank为r_i
- 输出为N个一维tensor,第i个输出长度为r_i,内容为第i个输入的各维度值
-
示例:
输入: x0 = float32[2, 3], x1 = float32[4, 5, 6] 输出: y0 = int32[2] = [2, 3], y1 = int32[3] = [4, 5, 6]
参数说明
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| x | 动态输入 | 待获取shape信息的输入tensor列表。 | DOUBLE、FLOAT、FLOAT16、INT8、INT16、UINT8、UINT16、INT32、UINT32、INT64、UINT64、BOOL、STRING | ND |
| y | 动态输出 | 与输入一一对应,每个输出为对应输入各维度值组成的一维tensor,长度等于对应输入的rank。 | INT32、INT64 | ND |
| dtype | 属性 | 输出tensor的数据类型,缺省时默认为INT32。 | INT32、INT64 | - |
约束说明
- dtype属性仅支持INT32、INT64,取其他值时算子推理失败。
- 任一输入为未知秩(-2)时,对应输出为一维未知形状(-1)。
- 输入仅支持ND格式。
调用说明
| 调用方式 | 调用样例 | 说明 |
|---|---|---|
| 图模式调用 | test_geir_shape_n | 通过算子IR构图方式调用ShapeN算子。 |