cann-robotfeat(5162):add/cast/tanh/mul/real_div 算子适配5162

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docs	math仓英文合入 Co-authored-by: y60124828<yanglou1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6772 merge master into master math仓英文合入 Created-by: yanglu-1 Commit-by: y60124828 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 math仓master分支英文合入 ## 关联的Issue 关联issue：[4170](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4170) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6772	13 days ago
examples	abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的A5实现 \|序号\| 算子 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| abs \| 为输入张量的每一个元素取绝对值 \| \|2\| add \| 对输入完成相加操作 \| \|3\| addcdiv \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量除法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|4\| addcmul \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量乘法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|5\| axpy \| 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 \| \|6\| bincount \| 计算非负整数数组中每个数的频率 \| \|7\| ceil \| 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 \| \|8\| clip_by_value_v2 \| 将输入的所有元素限制在一定范围内 \| \|9\| concat \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|10\| concat_v2 \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|11\| equal \| 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型 \| \|12\|exp\|返回一个新的张量，该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数\| \|13\| fill \| 对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作 \| \|14\| floor \| 返回输入Tensor中每个元素向下取整，并将结果回填到输入Tensor中 \| \|15\| floor_div \| 完成除法计算，对余数向下取整 \| \|16\| floor_mod \| 用于计算两个数的模 \| \|17\| is_neg_inf \| 判断输入张量的元素是否为负无穷 \| \|18\| is_pos_inf \| 判断输入张量的元素是否为正无穷 \| \|19\| less \| 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor \| \|20\| less_equal \| 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值，并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 \| \|21\| logical_and \| 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断，输出布尔型张量（True/False） \| \|22\| log \| 对输入张量x的元素，逐元素进行对数计算，并将结果保存到输出张量y中 \| \|23\| not_equal \| 逐元素比较两个输入张量是否不相等 \| \|24\| ones_like \| 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 \| \|25\|sign\|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor\| \|26\| sqrt \| 完成非负数平方根计算，负数情况返回nan \| \|27\| sqrt_grad \| 完成梯度平方根计算 \| \|28\| square \| 为输入张量的每一个元素计算平方值 \| \|29\| squared_difference \| 为第一个输入张量减去第二个输入张量，并计算其平方值 \| \|30\| tanh \| 激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算 \| \|31\| tril \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的右上部分置零 \| \|32\| triu \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零 \| \|33\| zeros_like \| 将张量填充为全零 \| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!495	10 months ago
op_api	docs: 修复注释与文档不一致（concat、diag_v2、dynamic_stitch 等文件注释） Co-authored-by: tangpingchuan<tangpingchuan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6598 merge docs/comment-cleanup-20261022-03 into master docs: 修复注释与文档不一致（concat、diag_v2、dynamic_stitch 等文件注释） Created-by: pingchuantang Commit-by: tangpingchuan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修正以下文件的注释与实际代码不一致问题： - `conversion/concat/tests/ut/op_host/test_concat_infershape.cpp`：`\file` 注释由 `test_concat_infershpe.cpp` 修正为 `test_concat_infershape.cpp`。 - `conversion/diag_v2/op_kernel/diag_v2_b32.h`：`#endif` 尾注释由 `DIAG_V2_B64_H` 修正为实际保护宏 `DIAG_V2_B32_H`。 - `conversion/dynamic_stitch/op_kernel/arch35/dynamic_stitch_scatter_simt.h`：`\file` 注释由 `dynamic_stitch_simt.h` 修正为 `dynamic_stitch_scatter_simt.h`。 - `conversion/fill/op_api/aclnn_fill_scalar.h`：`#endif` 尾注释由 `OP_API_INC_FILL_H_` 修正为实际保护宏 `OP_API_ACLNN_FILL_SCALAR_H_`。 - `conversion/fill/op_api/aclnn_fill_tensor.h`：`#endif` 尾注释由 `OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_FILL_TENSOR_H_` 修正为实际保护宏 `OP_API_ACLNN_FILL_TENSOR_H_`。此外，按仓库 pre-commit 要求，对被修改文件应用了文件末尾换行/空白/clang-format 修复（仅格式调整，不涉及业务逻辑、接口行为或配置默认值）。 ## 关联的Issue - https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3820 ## 测试 - [x] 本地完整 pre-commit（含 clang-format、EOF/空白、OAT）通过 - [x] `git diff --check`（CRLF-aware）通过 - [ ] 编译/UT 未运行：本次为注释与格式调整，无代码逻辑变化 ## 文档更新无独立文档文件更新；本次修正源文件注释，并同步仓库要求的格式问题。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## 待确认项无。 See merge request: cann/ops-math!6598	18 days ago
op_graph	argmax_v2/arg_max_with_value/argmin/arg_min_with_value inferdatatype补齐 Co-authored-by: xufeng12121<1074805447@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5579 merge arrrr into master argmax_v2/arg_max_with_value/argmin/arg_min_with_value inferdatatype补齐 Created-by: xufeng12121 Commit-by: xufeng12121 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> argmax_v2/arg_max_with_value/argmin/arg_min_with_value inferdatatype补齐 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3193 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 1.本地测试通过 2.二级冒烟通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5579	1 month ago
op_host	feat(5162):add/cast/tanh/mul/real_div 算子适配5162 Co-authored-by: pcmbyn<liuhaiyang42@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6315 merge master into master feat(5162):add/cast/tanh/mul/real_div 算子适配5162 Created-by: pcmbyn Commit-by: pcmbyn Merged-by: cann-robot Description: ## 描述将 ops-math 仓 add、cast、tanh、mul、real_div、sub、log、pow、equal、fill 算子适配 Ascend5162A（DAV_5162/Modena 端侧芯片），复用 arch35 同源目录追加式完成，共 24 个文件（10 def + 10 CMakeLists + 4 个 kernel/tiling 文件改动）。 - 统一注册（10 算子）：`_def.cpp` 各追加 1 行 `AddConfig("ascend5162a", aicoreConfig)`——共享 950 的 config 对象，dtype 注册面与 950 完全一致；`CMakeLists.txt` 的 SUPPORT_COMPUTE_UNIT 追加 ascend5162a、SUPPORT_TILING_DIR 追加 arch35（与上游 960dt/960pr 条目共存） - add 源码编译条目：`add_kernel_sources(KERNEL_SRC arch35/add.cpp COMPUTE_UNITS ascend5162a AUTO_SYNC false)`——与 950/mc62/kirin 既有条目并列 - cast kernel 1 处：`cast_impl.h` 的 VL_BIT_SIZE 由硬编码 2048 改为 `static_cast<int64_t>(AscendC::VECTOR_REG_WIDTH) B8_BITS`（编译期架构常量：950=256B→2048bit 数值不变，5162A=32B→256bit） - mul kernel 4 处：`#if __CCE_AICORE_SUPPORT_SIMT__` 特性宏隔离 double 乘法的 SIMT 线程仿真路径（`mul_dag.h` 的 include/定义/调用体 3 处 + `mul_apt.cpp` 的 double 分支入口 1 处）；complex32 与 950 统一走升精度路径（MulComplex32Op），无特殊处理 - 其余零改动：tanh/sub/log/pow/equal/real_div/fill 的 kernel/tiling、cast 的 tiling、全部 op_api 均无修改 ## 关联的Issue [[Requirement\|需求建议]:add、cast、tanh、mul、real_div、sub、log、pow、equal、fill 算子适配5162A](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3552) ## 测试 ## 文档更新 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6315	6 days ago
op_kernel	fill算子cleancode问题 Co-authored-by: h1234515<huangzhiyuan21@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5367 merge fill_change into master fill算子cleancode问题 Created-by: h1234515 Commit-by: h1234515 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> fill算子cleancode问题修改 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3035 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5367	2 months ago
tests	批量算子golden支持全通路 Co-authored-by: ligen<ligen75@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5750 merge master into master 批量算子golden支持全通路 Created-by: ligen75 Commit-by: ligen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 批量算子golfen新增支持aclnn，e2e通路 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3210 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 自验通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5750	1 month ago
CMakeLists.txt	feat(5162):add/cast/tanh/mul/real_div 算子适配5162 Co-authored-by: pcmbyn<liuhaiyang42@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6315 merge master into master feat(5162):add/cast/tanh/mul/real_div 算子适配5162 Created-by: pcmbyn Commit-by: pcmbyn Merged-by: cann-robot Description: ## 描述将 ops-math 仓 add、cast、tanh、mul、real_div、sub、log、pow、equal、fill 算子适配 Ascend5162A（DAV_5162/Modena 端侧芯片），复用 arch35 同源目录追加式完成，共 24 个文件（10 def + 10 CMakeLists + 4 个 kernel/tiling 文件改动）。 - 统一注册（10 算子）：`_def.cpp` 各追加 1 行 `AddConfig("ascend5162a", aicoreConfig)`——共享 950 的 config 对象，dtype 注册面与 950 完全一致；`CMakeLists.txt` 的 SUPPORT_COMPUTE_UNIT 追加 ascend5162a、SUPPORT_TILING_DIR 追加 arch35（与上游 960dt/960pr 条目共存） - add 源码编译条目：`add_kernel_sources(KERNEL_SRC arch35/add.cpp COMPUTE_UNITS ascend5162a AUTO_SYNC false)`——与 950/mc62/kirin 既有条目并列 - cast kernel 1 处：`cast_impl.h` 的 VL_BIT_SIZE 由硬编码 2048 改为 `static_cast<int64_t>(AscendC::VECTOR_REG_WIDTH) B8_BITS`（编译期架构常量：950=256B→2048bit 数值不变，5162A=32B→256bit） - mul kernel 4 处：`#if __CCE_AICORE_SUPPORT_SIMT__` 特性宏隔离 double 乘法的 SIMT 线程仿真路径（`mul_dag.h` 的 include/定义/调用体 3 处 + `mul_apt.cpp` 的 double 分支入口 1 处）；complex32 与 950 统一走升精度路径（MulComplex32Op），无特殊处理 - 其余零改动：tanh/sub/log/pow/equal/real_div/fill 的 kernel/tiling、cast 的 tiling、全部 op_api 均无修改 ## 关联的Issue [[Requirement\|需求建议]:add、cast、tanh、mul、real_div、sub、log、pow、equal、fill 算子适配5162A](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3552) ## 测试 ## 文档更新 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6315	6 days ago
README.md	产品名变更 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5912 merge master into master 产品名变更 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> AI处理器对应的产品型号名称更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#3258](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3258) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5912	1 month ago
README_en.md	docs: add English translations for markdown files Co-authored-by: jenny_xiang<jenny.xiang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7113 merge docs/add-english-translations into master docs: add English translations for markdown files Created-by: jenny_xiang Commit-by: jenny_xiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增仓库Markdown文档英文译稿（第二批，共409个文件）：第一批（已合入）之外的其余全部译稿，覆盖conversion、examples、ge、math、random各类算子README译稿，以及CHANGELOG_en.md、.gitcode PR模板英文版等。本批内全部仓内链接均指向master已有文件（含第一批已合入的21+2篇译稿），合入后本仓432篇英文文档全部就位，链接完整生效。本批同时包含4篇基于最新源文档的增量更新（math/ada_cast、math/prod_force_se_a、math/sinkhorn、math/xlogy，对应上游近期文档变更）。 ## 关联的Issue 无 ## 测试文档类变更，无需算子测试；已通过链接有效性校验（本批全部相对链接仅指向master已有文件，无指向本PR外未提交文件的链接），并完成逐篇翻译规范自查与语义校对（含支持状态表、限定词、术语、数值符号核对）。 ## 文档更新新增409个英文译稿文件（*_en.md / .en-US.md），不修改任何现有文件。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7113	6 days ago

Fill

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Product Support Status

Product	Supported
Ascend 950PR&950DT products	√
Atlas A3 products	√
Atlas A2 products	√
Atlas 200I/500 A2 inference products	√
Atlas inference products	√
Atlas training products	√

Function Description

Operator function: performs a fill operation on tensors and supports non-contiguous Tensor operations.
InplaceFillScalar: fills the entire tensor with a scalar value.
InplaceFillTensor: fills the entire tensor with a tensor value (the value tensor must be a 0-dimensional tensor or a 1-dimensional tensor with size=1).

Parameter Description

InplaceFillScalar

Parameter Name	Input/Output/Attribute	Description	Data Type	Data Format
selfRef	Input/Output tensor	Input and output tensor. Non-contiguous Tensors are supported, and data dimensions above 8 are not supported.	FLOAT, FLOAT16, UINT8, INT8, INT16, INT32, INT64, DOUBLE, COMPLEX64, COMPLEX128, BOOL, BFLOAT16, UINT16, UINT32, UINT64, FLOAT8_E4M3FN, FLOAT8_E5M2, FLOAT8_E8M0, HIFLOAT8	ND
value	Input scalar	Specified scalar value. Its data type must satisfy the data type inference rules with the data type of selfRef.	FLOAT, FLOAT16, UINT8, INT8, INT16, INT32, INT64, DOUBLE, COMPLEX64, COMPLEX128, BOOL, BFLOAT16, UINT16, UINT32, UINT64, FLOAT8_E4M3FN, FLOAT8_E5M2, FLOAT8_E8M0, HIFLOAT8	-

InplaceFillTensor

Parameter Name	Input/Output/Attribute	Description	Data Type	Data Format
selfRef	Input/Output tensor	Input and output tensor. Non-contiguous Tensors are supported, and data dimensions above 8 are not supported.	FLOAT, FLOAT16, UINT8, INT8, INT16, INT32, INT64, DOUBLE, COMPLEX64, COMPLEX128, BOOL, BFLOAT16, FLOAT8_E4M3FN, FLOAT8_E5M2, FLOAT8_E8M0, HIFLOAT8	ND
value	Input tensor	Fill value tensor. It must be a 0-dimensional tensor or a 1-dimensional tensor with size=1.	FLOAT, FLOAT16, UINT8, INT8, INT16, INT32, INT64, DOUBLE, COMPLEX64, COMPLEX128, BOOL, BFLOAT16, FLOAT8_E4M3FN, FLOAT8_E5M2, FLOAT8_E8M0, HIFLOAT8	ND

Constraint Description

Data dimensions above 8 are not supported for the input tensor.
The value parameter of InplaceFillTensor must be a 0-dimensional tensor or a 1-dimensional tensor with size=1.
Data types must satisfy the mutual inference relationship.
The FLOAT8_E4M3FN, FLOAT8_E5M2, FLOAT8_E8M0, and HIFLOAT8 data types are supported only on Ascend 950PR&950DT products and are not supported on other products.
For CANN 9.0.0, the FLOAT8_E4M3FN, FLOAT8_E5M2, FLOAT8_E8M0, and HIFLOAT8 data types are not supported.

Invocation Description

Invocation Method	Sample Code	Description
aclnn API	test_aclnn_fill_scalar.cpp	Invokes the InplaceFillScalar operator through the aclnnInplaceFillScalar API.
aclnn API	test_aclnn_fill_tensor.cpp	Invokes the InplaceFillTensor operator through the aclnnInplaceFillTensor API.