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Files	Last commit	Last update
docs	docs(conversion): 补充 masked_fill 接口 8 维上限约束并补齐 INT16 披露 Co-authored-by: Hana77<wangtianqi27@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7204 merge fix into master docs(conversion): 补充 masked_fill 接口 8 维上限约束并补齐 INT16 披露 Created-by: Hana77 Commit-by: Hana77 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述补充 masked_fill 系列接口文档的维度上限约束，并补齐英文文档与中文文档的数据类型披露差异。改动原因：实现侧对 selfRef/mask 有 8 维硬性上限（`conversion/masked_fill/op_host/op_api/aclnn_masked_fill_tensor.cpp` 中 `const int MAX_DIM = 8`，并通过 `OP_CHECK_MAX_DIM(..., 8, ...)` 对 selfRef/mask 做硬性检查），但文档维度(shape)列未披露该上限，用户按文档构造输入时会在边界被拒且无资料依据可查（见关联 Issue）。改动方法（涉及 `conversion/masked_fill/docs/` 下 4 个文档，中英文同步）： - selfRef、mask 的维度(shape)规格由 `-`（未披露）改为 `0-8`，与实现约束对齐； - 错误码表 161002（ACLNN_ERR_PARAM_INVALID）新增条目「selfRef或mask的维度超过8维」，Tensor 版 rowspan 4→5、Scalar 版 3→4； - 英文文档数据类型列补齐 INT16（中文文档已有、英文此前缺失），并新增 npu 约束块：A3/A2/训练系列产品 selfRef 不支持 INT16； - 英文 Tensor 版错误码表补「The dimension of value is not 0.」条目。 ## 关联的Issue - #4578 ## 测试 - 纯文档变更，不涉及代码逻辑，无需二级冒烟/算子泛化测试； - 已人工核对文档维度上限、错误码条目与实现侧 `MAX_DIM = 8` / `OP_CHECK_MAX_DIM` 检查逻辑一致，中英文披露一致。 ## 文档更新 - conversion/masked_fill/docs/aclnnInplaceMaskedFillTensor.md - conversion/masked_fill/docs/aclnnInplaceMaskedFillTensor_en.md - conversion/masked_fill/docs/aclnnInplaceMaskedFillScalar.md - conversion/masked_fill/docs/aclnnInplaceMaskedFillScalar_en.md ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7204	2 days ago
examples	masked_fill等算子下一代实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !519 merge local into master masked_fill等算子下一代实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的下一代实现： \| 序号 \| 名称 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| add_n \| 将多个输入tensor相加 \| \|2\|axpy_v2\|执行标量乘向量加向量的操作\| \|3\|lerp\|根据给定的权重，在起始和结束Tensor之间进行线性插值，返回插值后的Tensor\| \|4\|logical_or\|完成给定输入张量元素的逻辑或运算\| \|5\|masked_fill\|将输入Tensor`x`中mask位置为`True`的元素填充指定的值\| \|6\|sub\|完成减法计算，被减数按alpha进行缩放\| \|7\|addr\|求一维向量vec1和vec2的外积得到一个二维矩阵，并将外积结果矩阵乘一个系数后和自身乘系数相加后输出\| \|8\|square_sum_v1\|用于计算输入张量的平方和\| \|9\|is_nan\|判断张量中哪些元素是nan\| \|10\|assign_add\|完成在原有tensor上的加法操作\| \|11\|assign_sub\|完成在原有tensor上的减法操作\| \|12\|invert\|按位取反\| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!519	10 months ago
op_api	docs(masked_fill): 修正 API 注释中 selfRef 支持的数据类型 Co-authored-by: Hana77<wangtianqi27@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7010 merge mm into master docs(masked_fill): 修正 API 注释中 selfRef 支持的数据类型 Created-by: Hana77 Commit-by: Hana77 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修正 masked_fill 算子 API 头文件注释与实现不一致的问题： `conversion/masked_fill/op_api/aclnn_masked_fill_scalar.h` 与 `conversion/masked_fill/op_api/aclnn_masked_fill_tensor.h` 中 `selfRef` 参数注释原声称支持 BOOL、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128；但算子实现（`op_host/config/` 下各 SoC 配置）实际仅支持 BOOL、INT8、INT16、INT32、INT64、FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。本次将注释修正为与实现一致，避免误导用户传入不支持的数据类型。同时： - 按 clang-format 规范调整 `aclnnInplaceMaskedFillTensorGetWorkspaceSize`、`aclnnInplaceMaskedFillTensor` 函数声明的换行格式 - 补齐两个头文件缺失的文件末尾换行符 ## 关联的Issue - #4418 ## 测试仅注释与格式修正，不涉及代码逻辑变更，不影响算子行为。已比对 `op_host/config/` 下 masked_fill 各 SoC 配置，确认注释所列数据类型与实现一致。 ## 文档更新更新了 `conversion/masked_fill/op_api/aclnn_masked_fill_scalar.h`、`conversion/masked_fill/op_api/aclnn_masked_fill_tensor.h` 中的接口注释。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7010	9 days ago
op_graph	feat: MaskedFill 算子新增 INT16 数据类型支持（ascend950） Co-authored-by: Hana77<wangtianqi27@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6258 merge maskedfill into master feat: MaskedFill 算子新增 INT16 数据类型支持（ascend950） Created-by: Hana77 Commit-by: Hana77 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 MaskedFill 算子新增 INT16 数据类型支持（ascend950 平台）。改动原因：MaskedFill 目前支持 BFLOAT16/FLOAT16/FLOAT32/INT64/INT32/INT8/BOOL，缺少 INT16 类型，无法覆盖 INT16 输入下的掩码填充需求。改动方法： - 算子原型与定义（masked_fill_proto.h、masked_fill_def.cpp）：x、value、y 数据类型列表新增 DT_INT16； - Tiling（masked_fill_tiling_arch35.cpp）：HandleDataTypes 新增 DT_INT16 分支，复用 BroadcastBaseTiling<MaskedFill<int16_t>>，并同步更新报错信息中的类型列表； - 二进制配置（ascend950/masked_fill_binary.json）：新增 MaskedFill_INT16 配置； - aclnn 接口（aclnn_masked_fill_scalar.cpp、aclnn_masked_fill_tensor.cpp）：DTYPE_SUPPORT_LIST 增加 DT_INT16，并增加芯片校验（非 RegBase 平台拦截 INT16）；masked_fill.cpp 的 RegBase AICore 支持列表新增 DT_INT16。 ## 关联的Issue - #3592 ## 测试 - 新增 op_host tiling UT：test_masked_fill_tiling.cpp 增加 masked_fill_test_6，覆盖 INT16 输入（shape {16}，预期 tilingKey=8）。 - 二级冒烟、泛化测试 ## 文档更新 - 无 ## 类型标签 - [x] 新特性 See merge request: cann/ops-math!6258	22 days ago
op_host	feat: MaskedFill 算子新增 INT16 数据类型支持（ascend950） Co-authored-by: Hana77<wangtianqi27@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6258 merge maskedfill into master feat: MaskedFill 算子新增 INT16 数据类型支持（ascend950） Created-by: Hana77 Commit-by: Hana77 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 MaskedFill 算子新增 INT16 数据类型支持（ascend950 平台）。改动原因：MaskedFill 目前支持 BFLOAT16/FLOAT16/FLOAT32/INT64/INT32/INT8/BOOL，缺少 INT16 类型，无法覆盖 INT16 输入下的掩码填充需求。改动方法： - 算子原型与定义（masked_fill_proto.h、masked_fill_def.cpp）：x、value、y 数据类型列表新增 DT_INT16； - Tiling（masked_fill_tiling_arch35.cpp）：HandleDataTypes 新增 DT_INT16 分支，复用 BroadcastBaseTiling<MaskedFill<int16_t>>，并同步更新报错信息中的类型列表； - 二进制配置（ascend950/masked_fill_binary.json）：新增 MaskedFill_INT16 配置； - aclnn 接口（aclnn_masked_fill_scalar.cpp、aclnn_masked_fill_tensor.cpp）：DTYPE_SUPPORT_LIST 增加 DT_INT16，并增加芯片校验（非 RegBase 平台拦截 INT16）；masked_fill.cpp 的 RegBase AICore 支持列表新增 DT_INT16。 ## 关联的Issue - #3592 ## 测试 - 新增 op_host tiling UT：test_masked_fill_tiling.cpp 增加 masked_fill_test_6，覆盖 INT16 输入（shape {16}，预期 tilingKey=8）。 - 二级冒烟、泛化测试 ## 文档更新 - 无 ## 类型标签 - [x] 新特性 See merge request: cann/ops-math!6258	22 days ago
op_kernel	masked_fill等算子下一代实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !519 merge local into master masked_fill等算子下一代实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的下一代实现： \| 序号 \| 名称 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| add_n \| 将多个输入tensor相加 \| \|2\|axpy_v2\|执行标量乘向量加向量的操作\| \|3\|lerp\|根据给定的权重，在起始和结束Tensor之间进行线性插值，返回插值后的Tensor\| \|4\|logical_or\|完成给定输入张量元素的逻辑或运算\| \|5\|masked_fill\|将输入Tensor`x`中mask位置为`True`的元素填充指定的值\| \|6\|sub\|完成减法计算，被减数按alpha进行缩放\| \|7\|addr\|求一维向量vec1和vec2的外积得到一个二维矩阵，并将外积结果矩阵乘一个系数后和自身乘系数相加后输出\| \|8\|square_sum_v1\|用于计算输入张量的平方和\| \|9\|is_nan\|判断张量中哪些元素是nan\| \|10\|assign_add\|完成在原有tensor上的加法操作\| \|11\|assign_sub\|完成在原有tensor上的减法操作\| \|12\|invert\|按位取反\| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!519	10 months ago
tests	test: 同步 Math BRC 零 workspace 的 Host UT 期望值 Co-authored-by: zhang-song-rui<zhangsongrui@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6242 merge fix/ascend950-vector-workspace into master test: 同步 Math BRC 零 workspace 的 Host UT 期望值 Created-by: zhang-song-rui Commit-by: zhang-song-rui Merged-by: cann-robot Description: ## 修改内容仅同步公共 BroadcastBaseTiling（BRC）workspace 清零所影响的 Host UT：把成功 BRC 用例的 workspace 期望由 16777216（16 MiB）改为 0。共修改 38 个已有 UT 文件，228 行增加、228 行删除，全部为上述 workspace 字面值替换。无生产代码、kernel、CMake、公共 UT 框架、依赖版本或失败用例修改；分支保持一次提交。 ## Major 意见核对与处理 opbase #1007 在 BroadcastBaseTiling::DoTiling 公共成功出口写入 DEFAULT_TILING_WORKSPACE_SIZE=0，默认 kernel type 同样受影响，并非可排除条件。结合本地 opbase 与当前 ops-math 源码，逐项处理如下： \| 算子 \| 本 PR 处理 \| 保留原期望的依据 \| \| --- \| --- \| --- \| \| AddV2 \| 生产文件及 UT 均保持主线原样 \| BRC 返回后 SetWorkspace 显式按 CompileInfo/平台信息重新申请 workspace，最终结果仍为 16 MiB；不能仅改 UT 为 0。 \| \| LeftShift \| 8 个成功用例改为 0 \| 另 1 个失败用例的占位期望不参与 workspace 检查，保持原样。 \| \| RightShift \| 10 个成功用例改为 0 \| 另 2 个失败用例同上，保持原样。 \| \| MaximumGrad \| 7 个成功 BRC 用例改为 0 \| 另 4 个空张量用例走 HandleEmptyTensor 独立分支，仍显式申请系统 workspace，保留 16 MiB。 \| \| MinimumGrad \| 7 个成功 BRC 用例改为 0 \| 同上，另 4 个空张量独立分支保留 16 MiB。 \| \| MaskedFill \| 7 个成功 BRC 用例改为 0 \| 无遗漏。 \| \| TruncateDiv \| 6 个成功 BRC 用例改为 0 \| 原有两个 0 是失败用例，不是非 BRC 成功路径；保持原样。 \| 全仓扫描发现的另外三组遗漏也已补齐：FusedMulAdd（10 处）、FusedMulAddAdd（10 处）、MulNoNan（11 处）。上述新增补齐共 9 个文件、76 处。其余原有 UT 中仅属于失败用例的 8 处占位值修改也已撤回，避免无关修改。 ## 本地验证（2026-11-05）最终提交：`ae55efaba`。环境：aarch64、GNU 9.4.0、CANN 9.2.0（用户目录安装）、目标 ascend950。使用仓库默认固定 opbase `8e8cf1b60b28bc1f8aaa1652fe054ac7e35d5852`，未叠加本地 opbase 补丁。 - 最终 UT-only 版本已重新编译、最终链接并运行 math_op_host_ut：548/548 测试通过，78 个测试套件，构建退出码 0。范围包括全部 38 个变更算子，以及保持原样的 AddV2，共 39 个算子；保留 16 MiB 的 AddV2/梯度空张量用例也实际通过。 - 逐字节检查全部 38 个变更文件，仅存在 `{16777216}` → `{0}` 的替换；失败用例无差异，AddV2 无差异。 - 按原有 CRLF 换行格式执行差异空白检查，通过。 - 扫描仓库 50 个直接 BRC Host 消费算子，核对剩余 16 MiB 用例及上述独立分支。最终复测日志：`/tmp/pr6242-ut-only-final.log`。日志含复用构建目录产生的 gcov profile 时间戳提示；测试和构建均成功，本次不提供覆盖率结论。Host UT 不替代设备 kernel 精度、性能或越界验证；本轮未执行设备测试。 ## 关联 PR - [opbase #1007](https://gitcode.com/cann/opbase/pull/1007)：已合入的公共 BRC workspace 清理。 - [ops-math #6711](https://gitcode.com/cann/ops-math/pull/6711)：已合入独立实现路径清理及其 4 个 UT 文件。已同步包含该修改的主线，上述 10 个文件不在本 PR 差异中。 See merge request: cann/ops-math!6242	6 days ago
CMakeLists.txt	feat: 新增 ascend960pr/ascend960dt 平台算子适配（14 个算子） Co-authored-by: esok11<yangsifa@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6157 merge f1008 into master feat: 新增 ascend960pr/ascend960dt 平台算子适配（14 个算子） Created-by: esok11 Commit-by: esok11 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述为 ascend960pr / ascend960dt 两个新增芯片形态适配算子，覆盖 conversion 与 math 目录下共 14 个算子；同时修正 addr 的 dtype 支持列表判断逻辑，并对个别文件做版权头/格式整理。 ### 改动原因 ascend960pr / ascend960dt 为新增芯片形态，现有算子需补齐平台注册、编译单元与二进制配置后，才能在新平台上被算子信息库发现、编译并选择正确的 kernel 二进制。 ### 改动方法 1. 算子信息库注册（`_def.cpp`）：新增 `this->AICore().AddConfig("ascend960pr", ...)` 与 `AddConfig("ascend960dt", ...)` - conversion：assign、dynamic_partition、masked_fill、mem_set、tensor_move、tril、triu - math：addr、asin、eye、mod、sinc、truncate_div、truncate_mod 2. 编译配置（`CMakeLists.txt`）：在 `SUPPORT_COMPUTE_UNIT` / `COMPUTE_UNIT` 中追加 `ascend960pr`、`ascend960dt`，并在 `SUPPORT_TILING_DIR` / `TILING_DIR` 中追加对应的 `arch35`（tiling 目录沿用 arch35） 3. 二进制配置：为每个算子新增 `op_host/config/ascend960pr/` 与 `op_host/config/ascend960dt/` 目录，包含 `<op>_binary.json` 与 `<op>_simplified_key.ini` 4. addr dtype 判断修正（`math/addr/op_api/aclnn_addr.cpp`）：`GetDtypeSupportList()` 的判断由区间判断 `>= ASCEND910B && <= ASCEND910E` 改为显式判断 `== ASCEND910B \|\| == ASCEND910_93 \|\| IsRegBase()`，使 reg-base 平台复用 910B dtype 支持列表 5. 格式整理*：`conversion/mem_set_v2/op_host/mem_set_v2_def.cpp`、`math/adds/op_host/adds_def.cpp`、`math/adds/CMakeLists.txt` 仅做版权头/空行/行尾换行等整理 ## 关联的Issue - https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3440 ## 测试本 PR 未包含测试代码改动；适配涉及算子信息库、编译配置与二进制配置，需在 ascend960pr / ascend960dt 平台补充二级冒烟与算子泛化验证。 ## 文档更新无。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6157	1 month ago
README.md	docs: masked_fill算子文档新增INT16/INT64数据类型支持及芯片差异约束 Co-authored-by: Hana77<wangtianqi27@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6562 merge 1020 into master docs: masked_fill算子文档新增INT16/INT64数据类型支持及芯片差异约束 Created-by: Hana77 Commit-by: Hana77 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述为 masked_fill 算子说明文档新增 INT16、INT64 数据类型支持说明，并补充对应的芯片差异约束。 ### 改动原因 masked_fill 算子在部分芯片上扩展支持 INT16/INT64 数据类型，同步更新算子文档，使文档与实际支持情况保持一致。 ### 改动方法 - `conversion/masked_fill/README.md`：x、value、y 参数支持的数据类型新增 INT16、INT64；新增“仅 Ascend 950PR&950DT 系列产品支持 INT16、INT64”的产品约束；约束更新为“value 的 dtype 与 x 必须一致”，并删除“value 的数据类型能够转换为 x 的数据类型”条目 - `conversion/masked_fill/docs/aclnnInplaceMaskedFillScalar.md`：selfRef、value 数据类型列表新增 INT16；新增芯片差异说明——Atlas A3 系列、Atlas A2 系列、Atlas 推理系列、Atlas 训练系列产品的 selfRef 数据类型不支持 INT16 - `conversion/masked_fill/docs/aclnnInplaceMaskedFillTensor.md`：selfRef、value 数据类型列表新增 INT16；新增芯片差异说明——Atlas A3 系列、Atlas A2 系列、Atlas 训练系列产品的 selfRef 数据类型不支持 INT16 ## 关联的Issue #3773 ## 测试纯文档变更，不涉及代码逻辑修改，无需测试。 ## 文档更新 - 更新 conversion/masked_fill/README.md - 更新 conversion/masked_fill/docs/aclnnInplaceMaskedFillScalar.md - 更新 conversion/masked_fill/docs/aclnnInplaceMaskedFillTensor.md ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6562	21 days ago
README_en.md	docs: add English translations for markdown files Co-authored-by: jenny_xiang<jenny.xiang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7113 merge docs/add-english-translations into master docs: add English translations for markdown files Created-by: jenny_xiang Commit-by: jenny_xiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增仓库Markdown文档英文译稿（第二批，共409个文件）：第一批（已合入）之外的其余全部译稿，覆盖conversion、examples、ge、math、random各类算子README译稿，以及CHANGELOG_en.md、.gitcode PR模板英文版等。本批内全部仓内链接均指向master已有文件（含第一批已合入的21+2篇译稿），合入后本仓432篇英文文档全部就位，链接完整生效。本批同时包含4篇基于最新源文档的增量更新（math/ada_cast、math/prod_force_se_a、math/sinkhorn、math/xlogy，对应上游近期文档变更）。 ## 关联的Issue 无 ## 测试文档类变更，无需算子测试；已通过链接有效性校验（本批全部相对链接仅指向master已有文件，无指向本PR外未提交文件的链接），并完成逐篇翻译规范自查与语义校对（含支持状态表、限定词、术语、数值符号核对）。 ## 文档更新新增409个英文译稿文件（*_en.md / .en-US.md），不修改任何现有文件。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7113	6 days ago

MaskedFill

English | 简体中文

Product Support Status

Product	Supported
Ascend 950PR&950DT products	√
Atlas A3 products	√
Atlas A2 products	√
Atlas 200I/500 A2 inference products	√
Atlas inference products	√
Atlas training products	√

Function Description

Operator function: fills the elements at the positions where mask is True in the input Tensor x with specified values. mask must have the same shape as x or be broadcastable.
Computation formula:
$maski=Truey_i = \begin{cases} x_i, \, \, mask_i=False\\ value_i, \, \, mask_i=True\\ \end{cases}$

Parameter Description

Parameter Name	Input/Output/Attribute	Description	Data Type	Data Format
x	Input	Input x in the formula.	FLOAT32, FLOAT16, BFLOAT16, INT8, INT16, INT32, INT64, BOOL	ND
mask	Input	Input mask in the formula.	BOOL	ND
value	Input	Input value in the formula.	FLOAT32, FLOAT16, BFLOAT16, INT8, INT16, INT32, INT64, BOOL	ND
y	Output	Output y in the formula.	FLOAT32, FLOAT16, BFLOAT16, INT8, INT16, INT32, INT64, BOOL	ND

Atlas training products, Atlas inference products, and Atlas 200I/500 A2 inference products: BFLOAT16 is not supported.
Only Ascend 950PR&950DT products support INT16 and INT64.

Constraint Description

The dtype of value must be the same as that of x.
x and mask must satisfy the broadcasting relationship.
The shape of y can be obtained by broadcasting x, mask, and value together.

Invocation Description

Invocation Method	Sample Code	Description
aclnn API	test_aclnn_inplace_masked_fill_scalar	Invokes the MaskedFill operator through the aclnnInplaceMaskedFillScalar API.