| 修改aclnnstack golden Co-authored-by: zhanglei842<zhanglei842@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6240 merge master into master 修改aclnnstack golden Created-by: zhanglei842 Commit-by: zhanglei842 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 pack 是纯数据搬运算子（kernel Pack 语义等价 torch.stack），输出为输入按 axis 拼接的逐 bit 拷贝。现有测试 golden（conversion/pack/tests/assets/golden.py）存在以下不足： 1. 旧 aclnn_stack_golden 仅执行 torch.stack(tensors, dim)，未建模 aclnnStack（op_api/aclnn_stack.cpp）的实际执行链——输入 cast 到 promoteType 后打包、输出侧再 cast 到输出 dtype，混合 dtype 用例的 golden 与设备行为不一致； 2. float8_e5m2 / float8_e4m3fn / hifloat8 / bfloat16 等以 ml_dtypes/en_dtypes 扩展 numpy dtype 到达 golden 的输入，torch.from_numpy 不识别，旧 golden 无处理路径； 3. complex32 以 float16 + 尾维 [2]（real/imag 交错）存储，负 axis 须归一化到尾维之前，旧 golden 未处理； 4. 无精度标准（tolerance）声明，无 e2e（framework-api torch.stack）通路 golden。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3687 ## 测试 通过ttk验证了直调、geir、ete模式的调用验证，golden结果和npu，竞品相同 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6240 | 15 days ago |