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examples	fix(asin_grad): 修复shape逐维校验等交付问题，并新增ascend350平台支持 Co-authored-by: qq_41311449<baihao29@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6575 merge master into master fix(asin_grad): 修复shape逐维校验等交付问题，并新增ascend350平台支持 Created-by: qq_41311449 Commit-by: qq_41311449 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 1. 交付问题修复（FR-01/12/13/14/09/N-01） - FR-01（核心修复）: tiling 新增 ShapesExactlyEqual 逐维校验（op_host/arch35/asin_grad_tiling_arch35.cpp:56），原先只比较 GetShapeSize() 会放行元素总数相同但维度排列不同的输入（如 y=2,3 vs dy=3,2），现 y/dy/z 必须逐维完全相同，并补 4 条 UT 覆盖 - FR-12: golden.py fp32 分支按输入 dtype 计算，0 维输入不再被提升为 float64 - FR-13: examples 两份副本按 dtype 宽度构造输入缓冲（fp16/bf16 位级转换），修正 y 值域注释 - FR-14: 3 个 CMakeLists 许可头换为 OAT 认可模板，代码 clang-format/ruff-format 格式化 - FR-09/N-01: README 调用说明改为 GE图模式并链接 asin_grad_proto.h；产品表 Atlas 200I/500 A2 由 √ 改为 × 2. ascend350 平台适配（参照 cann/ops-cv#1747 及同族算子 acos_grad 做法） - CMakeLists 增加 ascend350 计算单元与对应 tiling 目录 - asin_grad_def.cpp 追加 AddConfig("ascend350", aiCoreConfig) 3. 验证结论 - host UT 15/15 PASS（950/350 各一轮）；TTK 冻结回归 L0 44 例、L2 16 例逐字段一致；pre-commit 12/12 通过 - --pkg --soc=ascend350/950 均构建成功，350 包含 kernel 及 ops-info 注册 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6575	22 days ago
framework	迁移开源TF插件--math Co-authored-by: yaochen<yaochen15@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4308 merge transfer-math into master 迁移开源TF插件--math Created-by: nextyale Commit-by: yaochen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：迁移TF插件 See merge request: cann/ops-math!4308	3 months ago
op_graph	legacy下线：为AdaCast/SignBitsUnpack/Sinh/Spence/Tan新增tiling/infer调试日志+op_graph InferDataType迁移 Co-authored-by: zhouxuan78<zhouxuan78@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4498 merge master into master legacy下线：为AdaCast/SignBitsUnpack/Sinh/Spence/Tan新增tiling/infer调试日志+op_graph InferDataType迁移 Created-by: zhouxuan78 Commit-by: zhouxuan78 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 Legacy包下线整改：为AdaCast/SignBitsUnpack/Sinh/Spence/Tan 5个算子新增tiling/infer调试日志，补充spence op_graph InferDataType迁移。 ## 变更内容 - tiling入口新增OP_LOGD锚点日志，TilingData新增OP_LOGI日志 - InferShape新增OP_LOGI输出日志 - 补充spence_graph_infer.cpp（InferDataType迁移到op_graph，IMPL_OP注册） ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> ## 测试 <!-- 描述您如何测试这些更改。--> ## 文档更新 <!-- 如果有文档更新，请在这里描述。--> ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他：Legacy包下线整改 See merge request: cann/ops-math!4498	2 months ago
op_host	fix(asin_grad): 修复shape逐维校验等交付问题，并新增ascend350平台支持 Co-authored-by: qq_41311449<baihao29@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6575 merge master into master fix(asin_grad): 修复shape逐维校验等交付问题，并新增ascend350平台支持 Created-by: qq_41311449 Commit-by: qq_41311449 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 1. 交付问题修复（FR-01/12/13/14/09/N-01） - FR-01（核心修复）: tiling 新增 ShapesExactlyEqual 逐维校验（op_host/arch35/asin_grad_tiling_arch35.cpp:56），原先只比较 GetShapeSize() 会放行元素总数相同但维度排列不同的输入（如 y=2,3 vs dy=3,2），现 y/dy/z 必须逐维完全相同，并补 4 条 UT 覆盖 - FR-12: golden.py fp32 分支按输入 dtype 计算，0 维输入不再被提升为 float64 - FR-13: examples 两份副本按 dtype 宽度构造输入缓冲（fp16/bf16 位级转换），修正 y 值域注释 - FR-14: 3 个 CMakeLists 许可头换为 OAT 认可模板，代码 clang-format/ruff-format 格式化 - FR-09/N-01: README 调用说明改为 GE图模式并链接 asin_grad_proto.h；产品表 Atlas 200I/500 A2 由 √ 改为 × 2. ascend350 平台适配（参照 cann/ops-cv#1747 及同族算子 acos_grad 做法） - CMakeLists 增加 ascend350 计算单元与对应 tiling 目录 - asin_grad_def.cpp 追加 AddConfig("ascend350", aiCoreConfig) 3. 验证结论 - host UT 15/15 PASS（950/350 各一轮）；TTK 冻结回归 L0 44 例、L2 16 例逐字段一致；pre-commit 12/12 通过 - --pkg --soc=ascend350/950 均构建成功，350 包含 kernel 及 ops-info 注册 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6575	22 days ago
op_kernel	fix(asin_grad): 修复shape逐维校验等交付问题，并新增ascend350平台支持 Co-authored-by: qq_41311449<baihao29@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6575 merge master into master fix(asin_grad): 修复shape逐维校验等交付问题，并新增ascend350平台支持 Created-by: qq_41311449 Commit-by: qq_41311449 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 1. 交付问题修复（FR-01/12/13/14/09/N-01） - FR-01（核心修复）: tiling 新增 ShapesExactlyEqual 逐维校验（op_host/arch35/asin_grad_tiling_arch35.cpp:56），原先只比较 GetShapeSize() 会放行元素总数相同但维度排列不同的输入（如 y=2,3 vs dy=3,2），现 y/dy/z 必须逐维完全相同，并补 4 条 UT 覆盖 - FR-12: golden.py fp32 分支按输入 dtype 计算，0 维输入不再被提升为 float64 - FR-13: examples 两份副本按 dtype 宽度构造输入缓冲（fp16/bf16 位级转换），修正 y 值域注释 - FR-14: 3 个 CMakeLists 许可头换为 OAT 认可模板，代码 clang-format/ruff-format 格式化 - FR-09/N-01: README 调用说明改为 GE图模式并链接 asin_grad_proto.h；产品表 Atlas 200I/500 A2 由 √ 改为 × 2. ascend350 平台适配（参照 cann/ops-cv#1747 及同族算子 acos_grad 做法） - CMakeLists 增加 ascend350 计算单元与对应 tiling 目录 - asin_grad_def.cpp 追加 AddConfig("ascend350", aiCoreConfig) 3. 验证结论 - host UT 15/15 PASS（950/350 各一轮）；TTK 冻结回归 L0 44 例、L2 16 例逐字段一致；pre-commit 12/12 通过 - --pkg --soc=ascend350/950 均构建成功，350 包含 kernel 及 ops-info 注册 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6575	22 days ago
tests	fix(asin_grad): 修复shape逐维校验等交付问题，并新增ascend350平台支持 Co-authored-by: qq_41311449<baihao29@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6575 merge master into master fix(asin_grad): 修复shape逐维校验等交付问题，并新增ascend350平台支持 Created-by: qq_41311449 Commit-by: qq_41311449 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 1. 交付问题修复（FR-01/12/13/14/09/N-01） - FR-01（核心修复）: tiling 新增 ShapesExactlyEqual 逐维校验（op_host/arch35/asin_grad_tiling_arch35.cpp:56），原先只比较 GetShapeSize() 会放行元素总数相同但维度排列不同的输入（如 y=2,3 vs dy=3,2），现 y/dy/z 必须逐维完全相同，并补 4 条 UT 覆盖 - FR-12: golden.py fp32 分支按输入 dtype 计算，0 维输入不再被提升为 float64 - FR-13: examples 两份副本按 dtype 宽度构造输入缓冲（fp16/bf16 位级转换），修正 y 值域注释 - FR-14: 3 个 CMakeLists 许可头换为 OAT 认可模板，代码 clang-format/ruff-format 格式化 - FR-09/N-01: README 调用说明改为 GE图模式并链接 asin_grad_proto.h；产品表 Atlas 200I/500 A2 由 √ 改为 × 2. ascend350 平台适配（参照 cann/ops-cv#1747 及同族算子 acos_grad 做法） - CMakeLists 增加 ascend350 计算单元与对应 tiling 目录 - asin_grad_def.cpp 追加 AddConfig("ascend350", aiCoreConfig) 3. 验证结论 - host UT 15/15 PASS（950/350 各一轮）；TTK 冻结回归 L0 44 例、L2 16 例逐字段一致；pre-commit 12/12 通过 - --pkg --soc=ascend350/950 均构建成功，350 包含 kernel 及 ops-info 注册 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6575	22 days ago
CMakeLists.txt	fix(asin_grad): 修复shape逐维校验等交付问题，并新增ascend350平台支持 Co-authored-by: qq_41311449<baihao29@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6575 merge master into master fix(asin_grad): 修复shape逐维校验等交付问题，并新增ascend350平台支持 Created-by: qq_41311449 Commit-by: qq_41311449 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 1. 交付问题修复（FR-01/12/13/14/09/N-01） - FR-01（核心修复）: tiling 新增 ShapesExactlyEqual 逐维校验（op_host/arch35/asin_grad_tiling_arch35.cpp:56），原先只比较 GetShapeSize() 会放行元素总数相同但维度排列不同的输入（如 y=2,3 vs dy=3,2），现 y/dy/z 必须逐维完全相同，并补 4 条 UT 覆盖 - FR-12: golden.py fp32 分支按输入 dtype 计算，0 维输入不再被提升为 float64 - FR-13: examples 两份副本按 dtype 宽度构造输入缓冲（fp16/bf16 位级转换），修正 y 值域注释 - FR-14: 3 个 CMakeLists 许可头换为 OAT 认可模板，代码 clang-format/ruff-format 格式化 - FR-09/N-01: README 调用说明改为 GE图模式并链接 asin_grad_proto.h；产品表 Atlas 200I/500 A2 由 √ 改为 × 2. ascend350 平台适配（参照 cann/ops-cv#1747 及同族算子 acos_grad 做法） - CMakeLists 增加 ascend350 计算单元与对应 tiling 目录 - asin_grad_def.cpp 追加 AddConfig("ascend350", aiCoreConfig) 3. 验证结论 - host UT 15/15 PASS（950/350 各一轮）；TTK 冻结回归 L0 44 例、L2 16 例逐字段一致；pre-commit 12/12 通过 - --pkg --soc=ascend350/950 均构建成功，350 包含 kernel 及 ops-info 注册 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6575	22 days ago
README.md	文档里产品名统一化+规范化修改 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7136 merge master into master 文档里产品名统一化+规范化修改 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 文档里产品名统一化+规范化修改 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7136	10 days ago
README_en.md	docs: add English translations for markdown files Co-authored-by: jenny_xiang<jenny.xiang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7113 merge docs/add-english-translations into master docs: add English translations for markdown files Created-by: jenny_xiang Commit-by: jenny_xiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增仓库Markdown文档英文译稿（第二批，共409个文件）：第一批（已合入）之外的其余全部译稿，覆盖conversion、examples、ge、math、random各类算子README译稿，以及CHANGELOG_en.md、.gitcode PR模板英文版等。本批内全部仓内链接均指向master已有文件（含第一批已合入的21+2篇译稿），合入后本仓432篇英文文档全部就位，链接完整生效。本批同时包含4篇基于最新源文档的增量更新（math/ada_cast、math/prod_force_se_a、math/sinkhorn、math/xlogy，对应上游近期文档变更）。 ## 关联的Issue 无 ## 测试文档类变更，无需算子测试；已通过链接有效性校验（本批全部相对链接仅指向master已有文件，无指向本PR外未提交文件的链接），并完成逐篇翻译规范自查与语义校对（含支持状态表、限定词、术语、数值符号核对）。 ## 文档更新新增409个英文译稿文件（*_en.md / .en-US.md），不修改任何现有文件。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7113	10 days ago

AsinGrad

English | 简体中文

Product Support Status

Product	Supported
Ascend 950PR&950DT products	√
Atlas A3 products	√
Atlas A2 products	√
Atlas 200I/500 A2 inference products	×
Atlas inference products	√
Atlas training products	√

Function Description

Operator function: AsinGrad is the gradient operator of the Asin (arcsine) operator and is used in the backward propagation phase of automatic differentiation in deep learning frameworks. Given the forward input y and the upstream gradient dy, it computes the output gradient z.
Computation formula:

$zi=dyi1−yi2z_i = \frac{dy_i}{\sqrt{1 - y_i^2}}$

where:
- y: the input tensor of the forward Asin operator, with a value range of [-1, 1]
- dy: the gradient (grad_output) propagated from upstream
- z: the computed input gradient (grad_input)

Parameter Description

Parameter Name	Input/Output	Description	Data Type	Data Format
y	Input	The input tensor of the forward Asin operator, which corresponds to y in the formula. Supports tensors of 0 to 8 dimensions and empty tensors. The shape must be exactly the same as the shape of dy.	BFLOAT16, FLOAT16, FLOAT32	ND
dy	Input	The gradient tensor propagated from upstream, which corresponds to dy in the formula. Supports tensors of 0 to 8 dimensions and empty tensors. The shape must be exactly the same as the shape of y.	BFLOAT16, FLOAT16, FLOAT32	ND
z	Output	The computed input gradient tensor, which corresponds to z in the formula. The shape is the same as that of the input, and the data type is the same as that of the input.	BFLOAT16, FLOAT16, FLOAT32	ND

Constraint Description

The data types of y and dy must be the same. The data type of z is the same as that of y/dy, and only FLOAT, FLOAT16, and BFLOAT16 are supported.
The shapes of y and dy must be exactly the same. Broadcasting is not supported.
Supports tensors of 0 to 8 dimensions and empty tensors (0 elements).
Only the ND data format is supported. The inputs and outputs are configured with automatic contiguity (AutoContiguous), and non-contiguous tensors are converted into contiguous tensors by the framework before entering the Kernel.
The value range of y should be within [-1, 1]. When |y| = 1, the computation result is inf; when |y| > 1, the computation result is NaN.
FLOAT16 and BFLOAT16 are both converted to FLOAT32 for intermediate computation, and the computation results are then converted back to the input data type; FLOAT32 is directly computed in FLOAT32.

Invocation Description

Invocation Method	Sample Code	Description
GE graph mode	test_geir_asin_grad.cpp	Invokes the AsinGrad operator through the GE graph mode. For the operator IR definition, see asin_grad_proto.h.