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cann-robotcann-robotfeat(aicpu): AICPU built-in整包准入manifest机制
4f22902aAdd on Sep 16History
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CMakeLists.txt
feat(aicpu): AICPU built-in整包准入manifest机制 Co-authored-by: liu-wei<lovline.liuwei@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5693 merge feat/aicpu-builtin-package-manifest into master feat(aicpu): AICPU built-in整包准入manifest机制 Created-by: liu-wei Commit-by: liu-wei Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增aicpu_builtin_package_manifest.cmake策略文件，控制哪些AICPU算子在整包编译(--pkg)时打包device侧.so和json配置。 ### 设计要点 - 默认所有AICPU算子不进入built-in整包（manifest为空=OFF） - 新增算子想进入built-in整包时，在manifest中添加ON条目即可 - 想快速全量放开，把AICPU_BUILTIN_PACKAGE_FORCE_ALL改为ON - 不影响自定义包模式(--ops --vendor_name)行为 - host常量折叠(libopconstant_folding_math.so)不受manifest控制，保持已有行为 - 不新增任何编译选项或命令参数 ### 改动文件 - cmake/config/aicpu_builtin_package_manifest.cmake（新增）：manifest策略文件 - CMakeLists.txt：在add_subdirectory之前include manifest文件 - cmake/func.cmake：add_all_modules_sources中增加manifest准入判断，统一控制AICPU的OpDef/JSON/cust_obj三条路径 - cmake/symbol.cmake：gen_norm_symbol中在ENABLE_PACKAGE且非DISABLE_AICPU时调用gen_aicpu_json_symbol和gen_aicpu_kernel_symbol（无准入算子时自动跳过） - 4个算子(topk/tan/lin_space/identity)的op_kernel_aicpu/CMakeLists.txt：统一加manifest准入检查，OpDef/JSON收集和cust_obj编译受同一条件控制 ### manifest使用方式 cmake # cmake/config/aicpu_builtin_package_manifest.cmake set(AICPU_BUILTIN_PACKAGE_FORCE_ALL OFF) set(AICPU_BUILTIN_PACKAGE_MANIFEST # 新增算子想进入built-in整包时在此添加 # "new_op=ON" ) # 全量放开： set(AICPU_BUILTIN_PACKAGE_FORCE_ALL ON) ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3194 ## 测试 ### 一、已有功能回归测试（manifest为空，验证不影响已有功能） TC-01: 整包编译（manifest为空） 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: 编译成功；libopconstant_folding_math.so 生成；libmath_aicpu_kernels.so 不生成；aicpu_math.json 不生成；AI Core 产物不变 TC-02: 自定义算子包编译（--ops=cumsum） 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 --ops=cumsum --vendor_name=custom -j16 预期: 编译成功；libmath_aicpu_kernels.so 生成（含cumsum + identity等）；cust_aicpu_kernel.json 生成；与改动前行为一致 TC-03: AI Core 算子不受影响 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 --ops=add -j16 预期: AI Core kernel binary 正常编译，不涉及 aicpu 逻辑 TC-04: UT 编译不受影响 命令: bash build.sh -u --noexec --soc=ascend910_93 -j16 预期: UT 编译成功，aicpu kernel UT 可执行文件生成 TC-05: host常量折叠库不受manifest影响 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: libopconstant_folding_math.so 生成且包含全部已有aicpu算子，manifest为空不影响host_const_obj收集 TC-06: 静态库编译不受影响 命令: bash build.sh --pkg --static --soc=ascend910_93 -j16 预期: 静态库编译成功，产物与改动前一致 ### 二、manifest准入功能测试 TC-07: manifest为空时整包不产出device aicpu产物 前置: manifest中 AICPU_BUILTIN_PACKAGE_MANIFEST 为空 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: libmath_aicpu_kernels.so 不生成；aicpu_math.json 不生成 TC-08: manifest指定单个算子ON（cumsum） 前置: manifest中 "cumsum=ON" 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: libmath_aicpu_kernels.so 生成（仅含cumsum）；aicpu_math.json 生成（仅含cumsum）；libopconstant_folding_math.so 照常生成（含全部算子） TC-09: manifest指定多个算子ON 前置: manifest中 "cumsum=ON" 和 "log=ON" 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: libmath_aicpu_kernels.so 生成（含cumsum和log）；aicpu_math.json 生成（含cumsum和log） TC-10: AICPU_BUILTIN_PACKAGE_FORCE_ALL=ON全量放开 前置: manifest中 set(AICPU_BUILTIN_PACKAGE_FORCE_ALL ON) 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: libmath_aicpu_kernels.so 生成（含全部aicpu算子）；aicpu_math.json 生成（含全部aicpu算子） TC-11: manifest中写ON但算子不存在 前置: manifest中 "nonexistent_op=ON" 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: 编译成功（不报错）；libmath_aicpu_kernels.so 不生成；aicpu_math.json 不生成 TC-12: --noaicpu仍然完全关闭aicpu 前置: manifest中 "cumsum=ON" 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 --noaicpu -j16 预期: DISABLE_AICPU=TRUE；不编译任何aicpu .o；不生成libmath_aicpu_kernels.so；不生成aicpu_math.json；不生成libopconstant_folding_math.so ### 三、manifest匹配准确性测试 TC-13: manifest key使用算子名 前置: manifest中 "cumsum=ON" 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: 匹配成功，cumsum进入整包 TC-14: manifest key写错不匹配（大小写敏感） 前置: manifest中 "Cumsum=ON"（大写C） 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: 不匹配（STREQUAL大小写敏感），cumsum不进入整包 TC-15: manifest value非ON不匹配 前置: manifest中 "cumsum=OFF" 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: 不匹配（STREQUAL要求精确"=ON"），cumsum不进入整包 ### 四、安装卸载测试 TC-16: 整包安装（manifest为空） 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 && bash build_out/*.run --quiet --full 预期: 安装成功无ERROR；opp/built-in/op_impl/host_cpu/libopconstant_folding_math.so 存在；opp/built-in/op_impl/aicpu/ 下无 aicpu_math.json 和 libmath_aicpu_kernels.so TC-17: 整包安装（manifest指定ON） 前置: manifest中 "cumsum=ON" 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 && bash build_out/*.run --quiet --full 预期: 安装成功；opp/built-in/op_impl/aicpu/config/aicpu_math.json 存在；opp/built-in/op_impl/aicpu/kernel/libmath_aicpu_kernels.so 存在；opp/built-in/op_impl/host_cpu/libopconstant_folding_math.so 存在 TC-18: 整包卸载 命令: bash build_out/*.run --quiet --uninstall 预期: 卸载成功，所有aicpu相关文件被清理 ### 五、4个特殊算子回归测试（topk/tan/lin_space/identity） TC-19: 自定义包模式下4个算子行为不变 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 --ops=cumsum --vendor_name=custom -j16 预期: 4个算子在自定义包模式下仍被收入AICPU_CUST_OBJ_TARGETS；libmath_aicpu_kernels.so 包含 identity；cust_aicpu_kernel.json 包含 identity；与改动前行为一致 TC-20: 整包模式下4个算子受manifest控制 前置: manifest为空 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: 4个算子不被收入AICPU_CUST_OBJ_TARGETS；libmath_aicpu_kernels.so 不生成；identity 不出现在任何产物中 TC-21: 整包模式下manifest指定topk=ON 前置: manifest中 "topk=ON" 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: libmath_aicpu_kernels.so 生成（仅含topk）；aicpu_math.json 生成（含topk）；identity 不在产物中 TC-22: 整包模式下manifest指定identity=ON 前置: manifest中 "identity=ON" 命令: bash build.sh --pkg --soc=ascend910_93 -j16 预期: libmath_aicpu_kernels.so 生成（含identity）；aicpu_math.json 生成（含identity，JSON文件正确收集）；topk 不在产物中 ### 六、pre-commit检查 TC-23: pre-commit通过 命令: pre-commit run --files <所有修改的文件> 预期: 全部 Passed ## 文档更新 无 ## 类型标签 - [ ] 🐛 Bug修复 - [x] ✨ 新特性 - [ ] ⚡ 性能优化 - [ ] ♻️ 重构 - [ ] 🧪 测试 - [ ] 📦 构建/CI - [ ] 🔧 配置变更 - [ ] 📝 文档更新 - [ ] ⬆️ 依赖升级 - [ ] 🔒 安全修复 - [ ] 🧹 代码清理 - [ ] ❓ 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5693
1 month ago
tan_aicpu.cpp
【描 述】 AICPU supports tan-kernel and cosh implementation Co-authored-by: jialimin1<jialimin1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2214 merge master into master 【描 述】 AICPU supports tan-kernel and cosh implementation Created-by: jialimin1 Commit-by: jialimin1 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 本次 PR 实现了两个数学操作符：Cosh 和 Tan，包括： AICPU 内核实现（支持多种数据类型） 完整的单元测试覆盖 示例代码 ## 关联的Issue Issue1187 <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 UT测试： [2026-04-14 07:20:20] [----------] Global test environment set-up. [2026-04-14 07:20:20] [----------] 12 tests from TEST_COSH_UT [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.DATA_TYPE_DT_FLOAT16 [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.DATA_TYPE_DT_FLOAT16 (3 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.DATA_TYPE_DT_FLOAT [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.DATA_TYPE_DT_FLOAT (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.DATA_TYPE_DT_DOUBLE [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.DATA_TYPE_DT_DOUBLE (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.DATA_TYPE_DT_COMPLEX64 [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.DATA_TYPE_DT_COMPLEX64 (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.DATA_TYPE_DT_COMPLEX128 [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.DATA_TYPE_DT_COMPLEX128 (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.BAD_KERNEL_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.BAD_KERNEL_EXCEPTION (1 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.INPUT_SHAPE_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.INPUT_SHAPE_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.INPUT_DTYPE_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.INPUT_DTYPE_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.INPUT_NULL_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.INPUT_NULL_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.OUTPUT_NULL_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.OUTPUT_NULL_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.NO_OUTPUT_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.NO_OUTPUT_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.INPUT_BOOL_UNSUPPORT [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.INPUT_BOOL_UNSUPPORT (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [----------] 12 tests from TEST_COSH_UT (5 ms total) [2026-04-14 07:20:20] [2026-04-14 07:20:20] [----------] 14 tests from TEST_TAN_UT [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.DATA_TYPE_DT_FLOAT16 [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.DATA_TYPE_DT_FLOAT16 (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.DATA_TYPE_DT_FLOAT [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.DATA_TYPE_DT_FLOAT (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.DATA_TYPE_DT_DOUBLE [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.DATA_TYPE_DT_DOUBLE (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.DATA_TYPE_DT_COMPLEX64 [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.DATA_TYPE_DT_COMPLEX64 (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.DATA_TYPE_DT_COMPLEX128 [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.DATA_TYPE_DT_COMPLEX128 (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.BAD_KERNEL_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.BAD_KERNEL_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.INPUT_SHAPE_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.INPUT_SHAPE_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.INPUT_DIM_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.INPUT_DIM_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.INPUT_DIMSIZE_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.INPUT_DIMSIZE_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.INPUT_DTYPE_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.INPUT_DTYPE_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.INPUT_NULL_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.INPUT_NULL_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.OUTPUT_NULL_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.OUTPUT_NULL_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.NO_OUTPUT_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.NO_OUTPUT_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.INPUT_BOOL_UNSUPPORT [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.INPUT_BOOL_UNSUPPORT (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [----------] 14 tests from TEST_TAN_UT (0 ms total) [2026-04-14 07:20:20] Tan geir用例测试： [2026-04-14 07:53:22] result[0] is: -2.185040 [2026-04-14 07:53:22] result[1] is: -2.185040 [2026-04-14 07:53:22] result[2] is: -2.185040 [2026-04-14 07:53:22] result[3] is: -2.185040 [2026-04-14 07:53:22] result[4] is: -2.185040 [2026-04-14 07:53:22] result[5] is: -2.185040 Cosh geir用例测试： [2026-04-14 07:56:50] result[0] is: 3.762196 [2026-04-14 07:56:50] result[1] is: 3.762196 [2026-04-14 07:56:50] result[2] is: 3.762196 [2026-04-14 07:56:50] result[3] is: 3.762196 [2026-04-14 07:56:50] result[4] is: 3.762196 [2026-04-14 07:56:50] result[5] is: 3.762196 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 docs/zh/op_list.md: tan和cosh支持aicpu,以及cosh的功能描述信息。 math/cosh/README.md:修改cosh支持的数据类型，和geir用例。 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2214
6 months ago
tan_aicpu.h
【描 述】 AICPU supports tan-kernel and cosh implementation Co-authored-by: jialimin1<jialimin1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2214 merge master into master 【描 述】 AICPU supports tan-kernel and cosh implementation Created-by: jialimin1 Commit-by: jialimin1 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 本次 PR 实现了两个数学操作符：Cosh 和 Tan，包括： AICPU 内核实现（支持多种数据类型） 完整的单元测试覆盖 示例代码 ## 关联的Issue Issue1187 <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 UT测试： [2026-04-14 07:20:20] [----------] Global test environment set-up. [2026-04-14 07:20:20] [----------] 12 tests from TEST_COSH_UT [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.DATA_TYPE_DT_FLOAT16 [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.DATA_TYPE_DT_FLOAT16 (3 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.DATA_TYPE_DT_FLOAT [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.DATA_TYPE_DT_FLOAT (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.DATA_TYPE_DT_DOUBLE [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.DATA_TYPE_DT_DOUBLE (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.DATA_TYPE_DT_COMPLEX64 [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.DATA_TYPE_DT_COMPLEX64 (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.DATA_TYPE_DT_COMPLEX128 [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.DATA_TYPE_DT_COMPLEX128 (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.BAD_KERNEL_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.BAD_KERNEL_EXCEPTION (1 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.INPUT_SHAPE_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.INPUT_SHAPE_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.INPUT_DTYPE_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.INPUT_DTYPE_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.INPUT_NULL_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.INPUT_NULL_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.OUTPUT_NULL_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.OUTPUT_NULL_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.NO_OUTPUT_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.NO_OUTPUT_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_COSH_UT.INPUT_BOOL_UNSUPPORT [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_COSH_UT.INPUT_BOOL_UNSUPPORT (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [----------] 12 tests from TEST_COSH_UT (5 ms total) [2026-04-14 07:20:20] [2026-04-14 07:20:20] [----------] 14 tests from TEST_TAN_UT [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.DATA_TYPE_DT_FLOAT16 [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.DATA_TYPE_DT_FLOAT16 (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.DATA_TYPE_DT_FLOAT [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.DATA_TYPE_DT_FLOAT (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.DATA_TYPE_DT_DOUBLE [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.DATA_TYPE_DT_DOUBLE (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.DATA_TYPE_DT_COMPLEX64 [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.DATA_TYPE_DT_COMPLEX64 (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.DATA_TYPE_DT_COMPLEX128 [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.DATA_TYPE_DT_COMPLEX128 (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.BAD_KERNEL_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.BAD_KERNEL_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.INPUT_SHAPE_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.INPUT_SHAPE_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.INPUT_DIM_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.INPUT_DIM_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.INPUT_DIMSIZE_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.INPUT_DIMSIZE_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.INPUT_DTYPE_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.INPUT_DTYPE_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.INPUT_NULL_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.INPUT_NULL_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.OUTPUT_NULL_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.OUTPUT_NULL_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.NO_OUTPUT_EXCEPTION [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.NO_OUTPUT_EXCEPTION (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [ RUN ] TEST_TAN_UT.INPUT_BOOL_UNSUPPORT [2026-04-14 07:20:20] [ OK ] TEST_TAN_UT.INPUT_BOOL_UNSUPPORT (0 ms) [2026-04-14 07:20:20] [----------] 14 tests from TEST_TAN_UT (0 ms total) [2026-04-14 07:20:20] Tan geir用例测试： [2026-04-14 07:53:22] result[0] is: -2.185040 [2026-04-14 07:53:22] result[1] is: -2.185040 [2026-04-14 07:53:22] result[2] is: -2.185040 [2026-04-14 07:53:22] result[3] is: -2.185040 [2026-04-14 07:53:22] result[4] is: -2.185040 [2026-04-14 07:53:22] result[5] is: -2.185040 Cosh geir用例测试： [2026-04-14 07:56:50] result[0] is: 3.762196 [2026-04-14 07:56:50] result[1] is: 3.762196 [2026-04-14 07:56:50] result[2] is: 3.762196 [2026-04-14 07:56:50] result[3] is: 3.762196 [2026-04-14 07:56:50] result[4] is: 3.762196 [2026-04-14 07:56:50] result[5] is: 3.762196 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 docs/zh/op_list.md: tan和cosh支持aicpu,以及cosh的功能描述信息。 math/cosh/README.md:修改cosh支持的数据类型，和geir用例。 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2214
6 months ago
tan_aicpu_def.cpp
fix(aicpu): correct op def config for math ops Co-authored-by: zhaowenrui666<zhaowenrui7@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2876 merge opdeffix into master fix(aicpu): correct op def config for math ops Created-by: zhaowenrui666 Commit-by: zhaowenrui666 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 修正一批 math 仓 AICPU 算子的 op def 配置信息错误。 本次修改主要覆盖 opsFlag、subTypeOfInferShape、formatAgnostic 等配置项；其中与默认配置一致的场景，优先回收为默认值，减少冗余显式配置。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1633 ## 测试 完成静态检查与配置项比对，确认相关算子的 def 配置修改后符合预期。 ## 文档更新 无 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2876
5 months ago