Data mining for materials science
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matminer 是一个用于材料科学领域数据挖掘的库。
matminer 支持 Python 3.11 及更高版本。
相关软件包:
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- 如果您有兴趣进一步开发 matminer 中的数据集,您可能会对 matbench 感兴趣。
- 如果您正在寻找 figrecipes,它现在位于其 独立代码库 中。
引用
如果您发现 matminer 对您的工作有用,请在您的研究中引用以下论文,以支持其进一步发展:
Ward, L., Dunn, A., Faghaninia, A., Zimmermann, N. E. R., Bajaj, S., Wang, Q.,
Montoya, J. H., Chen, J., Bystrom, K., Dylla, M., Chard, K., Asta, M., Persson,
K., Snyder, G. J., Foster, I., Jain, A., Matminer: An open source toolkit for
materials data mining. Comput. Mater. Sci. 152, 60-69 (2018).
matminer 可帮助用户应用社区开发的方法和数据集。请同时引用原始来源,这将增加您文章的清晰度并归功于原作者:
- 如果您使用通过 matminer 访问的一个或多个数据集,请查看数据集元数据信息,以获取有关原始数据集的相关引用。
- 如果您使用一种或多种数据检索方法,请查看数据检索类的
citations()方法。该方法将提供该特征生成器的 BibTeX 格式引用列表,便于跟踪和引用原始文献。 - 如果您使用一个或多个特征生成器,请利用 matminer 中每个特征生成器提供的
citations()函数。