变更说明

针对 Issue #4 的「getDailyWords 查询效率/正确性」问题。

原实现用硬编码 limit(500) / limit(200) 拉取后在内存用 includes() 过滤：

const { documents: learnedDocs } = await databases.listDocuments(
  DB_ID, COL.records, [Query.equal('userId', userId), Query.limit(500)]);
// ...
const { documents: allWords } = await databases.listDocuments(
  DB_ID, COL.words, [Query.limit(200)]);
wordsDocs = allWords.filter(w => !learnedWordIds.includes(w.$id)).slice(0, 10);

当用户已学记录超过 500 条、或词库超过 200 词时，结果会被静默截断，出现漏词/总数不准。

变更内容

• 新增分页辅助 listAllDocuments（每页 100，Query.offset 游标，1 万条安全上限）；
• 用 Set 替代 includes()，差集从 O(n*m) 降为 O(n)；
• totalWords 由分页得到的全量词数得出，避免额外一次 count 查询；
• 返回结构保持不变。

验证

• node --check 语法通过
• 模拟 250 条数据分页拉取 = 250，差集取前 10 正确
• 待部署后在 node-16.0 运行时联调

说明

• 从「正确性优先」出发选择分页拉全量 + 内存差集：Appwrite 不支持 NOT IN 类查询，这是在不改数据模型前提下的稳妥改进。
• 与 PR #3 同改 getDailyWords，但改动区域不同（本 PR 改取词段，PR #3 改日期/配置段），可自动合并。
• 更大规模下的数据库层优化（如 learnedBy 字段 + Query.notContains）需评估 Appwrite v11 API 支持度，暂不纳入。

Refs #4