make_stride

产品支持情况

• Ascend 950PR&950DT系列产品：支持

• Atlas A3系列产品：不支持

• Atlas A2系列产品：不支持

• Atlas 200I/500 A2推理产品：不支持

• Atlas推理系列产品AI Core：不支持

• Atlas推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas训练系列产品：不支持

功能说明

构造stride对象，用于描述各维度在内存中的步长。支持传入多个步长值，也支持传入嵌套的stride子结构以构造层次化stride。

函数原型

template <typename FirstStride, typename... Strides>
__aicore__ inline constexpr stride<FirstStride, Strides...> make_stride(
    const FirstStride& first_stride, const Strides&... strides)

参数说明

表1 模板参数说明

参数名	输入/输出	描述
FirstStride	输入	第一个stride元素的类型，可以是整型变量、Std::Int整型常量，或嵌套的stride子结构类型。
Strides...	输入	其余stride元素的类型。

表2 参数说明

参数名	输入/输出	描述
first_stride	输入	第一个维度的步长或子结构。
strides...	输入	其余维度的步长或子结构。

返回值说明

返回stride<FirstStride, Strides...>对象。

约束说明

• 输入参数不可为空。
• 各参数必须为非负整数。
• 支持的数据类型包括：size_t、int等整数类型或者Std::Int类型。

调用示例

#include "tensor_api/tensor.h"

using namespace asc::te;

// 构造普通stride
auto stride = make_stride(1, 100, 200);

// 构造层次化stride
auto fractal_stride = make_stride(make_stride(1, 16), make_stride(32, 512));

auto stride0 = Std::get<0>(stride);                    // stride0 = 1
auto inner_stride = Std::get<1>(Std::get<0>(fractal_stride)); // inner_stride = 16