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base_model: canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft language:

• en library_name: transformers license: apache-2.0 pipeline_tag: text-to-speech tags:
• llama-cpp
• gguf-my-repo

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Orpheus-TTS 本地客户端

一个轻量级客户端，通过 LM Studio API 本地运行 Orpheus TTS 模型。

GitHub 仓库

功能特点

• 🎧 基于 Orpheus TTS 模型的高质量文本转语音
• 💻 完全本地化运行 - 无需云端 API 密钥
• 🔊 多语音选项（tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac, zoe）
• 💾 支持保存 WAV 格式音频文件

快速设置

1. 安装 LM Studio
2. 在 LM Studio 中安装 Orpheus TTS 模型 (orpheus-3b-0.1-ft-q4_k_m.gguf)
3. 在 LM Studio 中加载 Orpheus 模型
4. 启动 LM Studio 本地服务器（默认地址：http://127.0.0.1:1234）
5. 安装依赖环境：

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate
   pip install -r requirements.txt
   

6. 运行脚本：

   python gguf_orpheus.py --text "你好，这是一个测试" --voice tara
   

使用指南

python gguf_orpheus.py --text "Your text here" --voice tara --output "output.wav"

选项参数

• --text: 待转换为语音的文本内容
• --voice: 指定使用的语音角色（默认：tara）
• --output: 输出WAV文件路径（默认：自动生成文件名）
• --list-voices: 显示可用语音角色列表
• --temperature: 生成温度系数（默认：0.6）
• --top_p: Top-p采样参数（默认：0.9）
• --repetition_penalty: 重复惩罚系数（默认：1.1）

可用语音角色

• tara - 通用场景综合表现最佳的语音角色（默认）
• leah
• jess
• leo
• dan
• mia
• zac
• zoe

情感表达

通过添加以下标签可为语音注入情感色彩：

<giggle>
<laugh>
<chuckle>
<sigh>
<cough>
<sniffle>
<groan>
<yawn>
<gasp>

许可证

Apache 2.0