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TORCH MAIN SYNC : update torch version to dev20260317(nightly) Co-authored-by: chenkun<chenkun82@huawei.com> Co-authored-by: chansinging<chenxingying2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !34141 merge 2.12.0dev0422 into master TORCH MAIN SYNC : update torch version to dev20260317(nightly) Created-by: chansinging Commit-by: chansinging;chenkun Merged-by: ascend-robot Description: **【合入来源】** 同步社区演进，例行更新 **【修改方案】** [remove compiled autograd since we are not tracing into hooks](https://github.com/pytorch/pytorch/pull/174906) [Register CuTeDSL Blockscaled GEMM with NVGEMM Backend](https://github.com/pytorch/pytorch/pull/176547) **【资料变更】** 不涉及 **【接口变更】** 不涉及 **【功能验证】** 已验证  **【CheckList】** 代码注释完备，正确记录错误日志 代码实现进行了返回值、空指针等校验 PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!34141 | 4 个月前 | |
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refactor dtensor rules Co-authored-by: kisnwang<wangkaisheng2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !34096 merge master into master refactor dtensor rules Created-by: kisnwang Commit-by: kisnwang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 [#1743](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1743) - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 自定义算子注册与社区对齐，删除utils/dtensor.py # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 适配UT测试用例看护 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!34096 | 4 个月前 | |
test(distributed/checkpoint): Add StorageWriter storage_meta API tests Co-authored-by: Jwerr<19166910919@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35323 merge test-StorageWriter-api-master into master test(distributed/checkpoint): Add StorageWriter storage_meta API tests Created-by: Jwerr Commit-by: Jwerr Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 关联 Issue：#1895 PyTorch 社区缺少对 torch.distributed.checkpoint.StorageWriter.storage_meta（实际类路径：torch.distributed.checkpoint.storage.StorageWriter.storage_meta）的直接 API 级测试，且未覆盖 NPU。本 PR 在 test/distributed/checkpoint/test_StorageWriter_api.py 补齐单卡 + 多卡 NPU 用例。 - [ ] 需求 - [x] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 一、API功能说明 torch.distributed.checkpoint.StorageWriter.storage_meta是 torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 基类下的可选钩子，父类默认返回 None，子类可按需覆写并返回 torch.distributed.checkpoint.metadata.StorageMeta。 torch.distributed.checkpoint.metadata.StorageMeta 用于描述 checkpoint 存储元信息，包含 checkpoint_id、save_id、load_id、modules 等字段。其中 checkpoint_id 表示存储位置 ID，save_id 表示本次保存 UUID，modules 默认为空列表。 在保存流程中，writer.storage_meta() 返回的 torch.distributed.checkpoint.metadata.StorageMeta 会通过 torch.distributed.checkpoint.save 透传给 torch.distributed.checkpoint.planner.SavePlanner.set_up_planner(state_dict, storage_meta=...)，用于保存规划阶段感知 writer 侧元数据。 二、测试文件 test_StorageWriter_api.py 验证内容 1. 基类默认行为验证 定义 _MinimalStorageWriter 作为 torch.distributed.checkpoint.storage.StorageWriter 最小实现类，仅实现抽象方法，不覆写 torch.distributed.checkpoint.storage.StorageWriter.storage_meta，验证： * torch.distributed.checkpoint.storage.StorageWriter.storage_meta 可调用； * 父类默认 storage_meta() 返回 None。 2. FileSystemWriter 覆写行为验证 通过 torch.distributed.checkpoint.FileSystemWriter 验证真实 writer 的 storage_meta 返回值： * 返回值类型为 torch.distributed.checkpoint.metadata.StorageMeta； * checkpoint_id 与初始化 checkpoint 目录一致； * save_id 为合法 UUID； * modules 默认为空列表； * reset(checkpoint_id=new_dir) 后 checkpoint_id 更新，save_id 变化。 3. 保存流程验证 通过 torch.distributed.checkpoint.save 验证 storage_meta 在实际保存流程中的可用性： * 使用 NPU Tensor 执行 torch.distributed.checkpoint.save(..., no_dist=True) 后，writer.storage_meta() 仍返回合法 torch.distributed.checkpoint.metadata.StorageMeta； * 空 state_dict 保存后，writer.storage_meta() 仍保持有效； * save -> reset -> save 后 save_id 发生变化，验证 writer 生命周期更新有效。 4. SavePlanner 透传验证 定义 _CapturingPlanner 继承 torch.distributed.checkpoint.default_planner.DefaultSavePlanner，在 set_up_planner 中捕获 storage_meta，验证： * torch.distributed.checkpoint.save 会将 writer.storage_meta() 返回值透传给 torch.distributed.checkpoint.planner.SavePlanner.set_up_planner； * planner 捕获到的 checkpoint_id、save_id 与 writer.storage_meta() 保持一致。 5. 多 NPU 分布式验证 TestStorageMetaDistributed 继承 torch.testing._internal.distributed._shard.sharded_tensor.ShardedTensorTestBase，通过 torch_npu.testing.common_distributed.with_comms 初始化 HCCL 进程组，并通过 torch_npu.testing.common_distributed.skipIfUnsupportMultiNPU(2) 限定 2 卡 NPU 环境运行，验证： * rank 0 创建共享 checkpoint 目录，并通过 torch.distributed.broadcast_object_list 广播给其他 rank； * 分布式 torch.distributed.checkpoint.save 后，各 rank 的 checkpoint_id 通过 torch.distributed.all_gather_object 收集并保持一致； * 分布式 save -> reset -> save 后 save_id 发生变化； * 分布式保存后 writer.storage_meta() 仍返回 torch.distributed.checkpoint.metadata.StorageMeta，且 save_id 为合法 UUID。 三、NPU适配 torch.distributed.checkpoint.storage.StorageWriter.storage_meta 和 torch.distributed.checkpoint.metadata.StorageMeta 均属于 Python 层 checkpoint 元数据抽象，不涉及 NPU 算子、NPU kernel、设备内存管理或 HCCL 通信协议本身，因此 API 本身无需针对 NPU 修改。 本 PR 主要在测试用例层面验证 NPU 场景可用性： * 单卡用例继承 torch_npu.testing.testcase.TestCase，使用 torch.Tensor.npu() 构造 NPU Tensor 后进入 torch.distributed.checkpoint.save 流程； * 多卡用例通过 torch_npu.testing.common_distributed.with_comms 初始化 HCCL 进程组； * 通过 torch_npu.testing.common_distributed.skipIfUnsupportMultiNPU(2) 限定多 NPU 环境，避免设备数量不足时误失败； * 通过 torch.distributed.broadcast_object_list 保证各 rank 使用同一 checkpoint 目录； * 通过 torch.distributed.all_gather_object 验证 checkpoint_id 跨 rank 一致； * 测试结束后通过 destroy_pg 释放分布式进程组资源。 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 在2.7.1 2.9.0 2.10.0 2.11.0 2.12.0以及master版本上执行该用例，均通过，本分支对应master日志如下： I0511 13:42:19.353000 130119 pytorch-2.12.0-env/lib/python3.10/site-packages/torch/testing/_internal/common_distributed.py:895] Started process 0 with pid 130263 I0511 13:42:19.355000 130119 pytorch-2.12.0-env/lib/python3.10/site-packages/torch/testing/_internal/common_distributed.py:895] Started process 1 with pid 130264 I0511 13:42:30.185000 130263 pytorch-2.12.0-env/lib/python3.10/site-packages/torch/testing/_internal/common_distributed.py:973] Process 0 skipping test test_storage_meta_checkpoint_id_consistency_across_ranks for following reason: Multi-NPU 2 condition not satisfied I0511 13:42:30.322000 130264 pytorch-2.12.0-env/lib/python3.10/site-packages/torch/testing/_internal/common_distributed.py:973] Process 1 skipping test test_storage_meta_checkpoint_id_consistency_across_ranks for following reason: Multi-NPU 2 condition not satisfied sI0511 13:42:33.087000 130119 pytorch-2.12.0-env/lib/python3.10/site-packages/torch/testing/_internal/common_distributed.py:895] Started process 0 with pid 130483 I0511 13:42:33.088000 130119 pytorch-2.12.0-env/lib/python3.10/site-packages/torch/testing/_internal/common_distributed.py:895] Started process 1 with pid 130484 I0511 13:42:43.797000 130484 pytorch-2.12.0-env/lib/python3.10/site-packages/torch/testing/_internal/common_distributed.py:973] Process 1 skipping test test_storage_meta_returned_in_distributed_save for following reason: Multi-NPU 2 condition not satisfied I0511 13:42:43.938000 130483 pytorch-2.12.0-env/lib/python3.10/site-packages/torch/testing/_internal/common_distributed.py:973] Process 0 skipping test test_storage_meta_returned_in_distributed_save for following reason: Multi-NPU 2 condition not satisfied sI0511 13:42:46.624000 130119 pytorch-2.12.0-env/lib/python3.10/site-packages/torch/testing/_internal/common_distributed.py:895] Started process 0 with pid 130675 I0511 13:42:46.625000 130119 pytorch-2.12.0-env/lib/python3.10/site-packages/torch/testing/_internal/common_distributed.py:895] Started process 1 with pid 130676 I0511 13:42:57.504000 130675 pytorch-2.12.0-env/lib/python3.10/site-packages/torch/testing/_internal/common_distributed.py:973] Process 0 skipping test test_storage_meta_save_id_changes_after_reset_distributed for following reason: Multi-NPU 2 condition not satisfied I0511 13:42:57.625000 130676 pytorch-2.12.0-env/lib/python3.10/site-packages/torch/testing/_internal/common_distributed.py:973] Process 1 skipping test test_storage_meta_save_id_changes_after_reset_distributed for following reason: Multi-NPU 2 condition not satisfied s.../root/work/pytorch-2.12.0-env/lib/python3.10/site-packages/torch/distributed/checkpoint/utils.py:485: UserWarning: torch.distributed is disabled, unavailable or uninitialized, assuming the intent is to save in a single process. return func(*args, **kwargs) .[W511 13:43:04.696461912 NPUCachingAllocator.cpp:199] Warning: The current CANN and Soc versions require processing for 32 padding size, with memory allocation. (function operator()) ... ---------------------------------------------------------------------- Ran 10 tests in 45.440s OK (skipped=3) # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35323 | 3 个月前 | |
test(distributed):add test for torch.distributed.elastic.metrics.api.ConsoleMetricHandler, torch.distributed.elastic.metrics.api.NullMetricHandler and torch.distributed.elastic.metrics.configure Co-authored-by: m0_73361278<1241425935@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !34701 merge test-metrics-api into master test(distributed):add test for torch.distributed.elastic.metrics.api.ConsoleMetricHandler, torch.distributed.elastic.metrics.api.NullMetricHandler and torch.distributed.elastic.metrics.configure Created-by: m0_73361278 Commit-by: m0_73361278 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 pytorch 社区用例没有验证 torch.distributed.elastic.metrics.api.ConsoleMetricHandler、torch.distributed.elastic.metrics.api.NullMetricHandler 和 torch.distributed.elastic.metrics.configure，故新增该测试用例文件，用于验证这三个 API 的正确性。 # 【修改方案】 一、API 功能说明 <span style="color:#000000;">1. torch.distributed.elastic.metrics.api.ConsoleMetricHandler</span> 是 PyTorch 分布式弹性训练 metrics 模块下的指标输出处理器，核心功能如下： 控制台输出能力：通过 emit(metric_data) 接收 MetricData 指标对象，并将指标内容输出到控制台。 指标字段承载能力：可处理包含 timestamp、group_name、name、value 等字段的 MetricData 对象。 Handler 基类兼容：ConsoleMetricHandler 是 MetricHandler 类型实例，可作为 metrics 模块统一的指标处理器使用。 与 configure 联动：配置为默认 handler 或指定 group handler 后，可通过 metrics_api.getStream(...).add_value(...) 触发指标输出。 2.torch.distributed.elastic.metrics.api.NullMetricHandler 是 PyTorch 分布式弹性训练 metrics 模块下的空指标处理器，核心功能如下： 空处理能力：通过 emit(metric_data) 接收 MetricData 指标对象，但不产生控制台输出。 无副作用返回：调用 emit 后返回 None，不会打印内容。 Handler 基类兼容：NullMetricHandler 是 MetricHandler 类型实例，可作为 metrics 模块统一的指标处理器使用。 与 configure 联动：配置为默认 handler 或指定 group handler 后，可屏蔽对应指标流的输出。 3.torch.distributed.elastic.metrics.configure 是 PyTorch 分布式弹性训练 metrics 模块下的指标处理器配置 API，核心功能如下： 默认 handler 配置：调用 configure(handler) 时，可配置全局默认 metrics handler。 group 级 handler 配置：调用 configure(handler, group="xxx") 时，可为指定 group 单独配置 metrics handler。 指标流分发能力：通过 metrics_api.getStream(group_name).add_value(metric_name, value) 上报指标时，会按照 group 配置选择对应 handler。 默认与 group 配置隔离：指定 group 的 handler 只影响对应 group，不影响其他 group 使用默认 handler。 二、测试文件 test_metrics_api.py 完整验证该 API 的原因 该测试用例针对 ConsoleMetricHandler、NullMetricHandler 和 configure 三个 API 进行验证，覆盖 handler 基础行为、默认配置、group 级配置和测试隔离性。 对 ConsoleMetricHandler 的验证 test_console_metric_handler_emit：验证 ConsoleMetricHandler.emit 能正常接收 MetricData，返回值为 None，并通过 print 输出包含 timestamp/value、group name 和 metric name 的指标信息；同时验证 ConsoleMetricHandler 是 MetricHandler 的实例。 对 NullMetricHandler 的验证 test_null_metric_handler_emit：验证 NullMetricHandler.emit 能正常接收 MetricData，返回值为 None，且不会触发任何控制台输出；同时验证 NullMetricHandler 是 MetricHandler 的实例。 对 configure 默认 handler 配置的验证 test_configure_default_console_metric_handler：验证通过 configure(handler) 将默认 handler 配置为 ConsoleMetricHandler 后，调用 metrics_api.getStream(...).add_value(...) 能正常触发控制台输出。 test_configure_default_null_metric_handler：验证通过 configure(handler) 将默认 handler 配置为 NullMetricHandler 后，调用 metrics_api.getStream(...).add_value(...) 不会产生控制台输出，且返回值为 None。 对 configure group 级 handler 配置的验证 test_configure_group_specific_console_metric_handler：验证为指定 group 配置 ConsoleMetricHandler 后，仅该 group 的指标会上报到控制台，默认 group 仍使用默认 handler，二者互不干扰。 test_configure_group_specific_null_metric_handler：验证为指定 group 配置 NullMetricHandler 后，仅该 group 的指标不会输出，其他 group 仍可使用默认 ConsoleMetricHandler 正常输出。 测试隔离性保障 setUp 和 _restore_metrics_state：在每个测试前保存原始 _default_metrics_handler 和 _metrics_map，测试结束后恢复全局 metrics 状态，避免不同测试用例之间的 handler 配置互相污染。 综上，该文件覆盖了 ConsoleMetricHandler 的控制台输出行为、NullMetricHandler 的空处理行为、configure 的默认 handler 配置能力、group 级 handler 配置能力，以及测试间全局状态隔离能力，是对这三个 metrics API 的基础功能验证。 三、NPU适配 torch.distributed.elastic.metrics.api.ConsoleMetricHandler、torch.distributed.elastic.metrics.api.NullMetricHandler 和 torch.distributed.elastic.metrics.configure 均具备硬件无关性、纯 Python 层实现、无底层算子依赖三大核心特征，决定了其无需针对昇腾 NPU 做修改 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 在2.7.1 2.8.0 2.9.0 2.10.0 2.11.0版本上执行该用例，均通过，日志如下（以2.11.0为例）： [root@82bc9d38ec90 workspace]# python /workspace/2.11.0/pytorch/test/distributed/elastic/metrics/test_metrics_api.py ...... Ran 6 tests in 0.037s OK # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!34701 | 4 个月前 | |
TORCH MAIN SYNC : update torch version to dev20260317(nightly) Co-authored-by: chenkun<chenkun82@huawei.com> Co-authored-by: chansinging<chenxingying2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !34141 merge 2.12.0dev0422 into master TORCH MAIN SYNC : update torch version to dev20260317(nightly) Created-by: chansinging Commit-by: chansinging;chenkun Merged-by: ascend-robot Description: **【合入来源】** 同步社区演进，例行更新 **【修改方案】** [remove compiled autograd since we are not tracing into hooks](https://github.com/pytorch/pytorch/pull/174906) [Register CuTeDSL Blockscaled GEMM with NVGEMM Backend](https://github.com/pytorch/pytorch/pull/176547) **【资料变更】** 不涉及 **【接口变更】** 不涉及 **【功能验证】** 已验证  **【CheckList】** 代码注释完备，正确记录错误日志 代码实现进行了返回值、空指针等校验 PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!34141 | 4 个月前 | |
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[test] compat(test): adapt test cases for torch 2.10/2.11 cross-version compatibility Co-authored-by: chz34<chenhaozhe1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !34505 merge compat/master-test into master [test] compat(test): adapt test cases for torch 2.10/2.11 cross-version compatibility Created-by: c_34 Commit-by: chz34 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 基于多版本分支归一的方案，对应完成测试用例的修改 [#1688](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1688) # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） compat(test): adapt test cases for torch 2.10/2.11 and Python 3.10/3.11+ compatibility Fix import typo MultiProcContinousTest -> MultiProcContinuousTest in pipelining tests and remove the unused TEST_MULTIGPU import from the CUDA module. Add the legacy flat cutedsl_grouped_gemm path back to test_public_bindings private_allowlist so it is exempted on torch 2.10/2.11 where the package restructure hasn't happened. Introduce per-version disabled-tests files (.pytorch-disabled-tests-2.10.json / -2.11.json) and update get_failed_ut_from_log.py to auto-select the right file via torch_npu._compat.version.CURRENT_VERSION. Add --torch parameter documentation to README, CONTRIBUTING, and ci/docker/README. Normalize Enum class signatures in test_compatibility.py to strip the boundary=None parameter added by Python 3.11+ via EnumMeta.__call__, ensuring schema comparisons remain consistent across Python 3.10 and 3.11+. # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” Add --torch description in README.md, CCONTRIBUTE.md, ci/docker/README.md # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!34505 | 4 个月前 | |
AI assist developer for python dt third batch for master Co-authored-by: deepSeekya<chenzhihan6@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !26524 merge master into master AI assist developer for python dt third batch for master Created-by: deepSeekya Commit-by: deepSeekya Merged-by: ascend-robot Description: 【合入说明】 AI辅助研发python dt测试用例生成。 【合入来源】 AI辅助研发需求 dt测试文件覆盖率提升。 See merge request: Ascend/pytorch!26524 | 9 个月前 | |
[SHMEM] support npu shmem Co-authored-by: wangchao430<wangchao430@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !26027 merge v2.99.0_shmem1 into master [SHMEM] support npu shmem Created-by: wangchao430 Commit-by: wangchao430 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!26027 | 9 个月前 | |
Optimize the patch for DTensor Co-authored-by: zhenyu10<shizhenyu5@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !34610 merge master into master Optimize the patch for DTensor Created-by: zhenyu10 Commit-by: zhenyu10 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 社区 issue：https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1786 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 1. 删除历史 DTensor 兼容 patch 文件： torch_npu/distributed/tensor/_dtensor_patch.py。 2. 在 torch_npu/distributed/tensor/__init__.py 中移除 _dtensor_patch 导入，统一依赖上游原生 DTensor 能力。 3. 新增单文件回归测试 test/distributed/tensor/test_dtensor_native_kwargs_strategy.py，重点验证： - OpSchema.kwargs_strategy（flat/pytree）解析 - expand_to_full_mesh_op_strategy 在 args + kwargs 场景下的策略展开行为 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及。 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及。无新增客户可见接口，无跨仓接口协议变更。 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 测试场景： 1. 删除 _dtensor_patch 后，DTensor kwargs 策略仍能正常工作； 2. expand_to_full_mesh_op_strategy 在含 kwargs 策略输入时展开正确； 3. 关键路径行为与原功能预期一致。 测试方法： - 用例：test/distributed/tensor/test_dtensor_native_kwargs_strategy.py 覆盖点： - flat kwargs 场景 - pytree kwargs 场景 - 单输出 + args + kwargs 展开 - 多输出索引 + kwargs 展开 UT看护： - 已新增回归用例，覆盖 patch 删除后的核心行为。 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!34610 | 4 个月前 | |
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[test]fix _test_alltoall_2p_size test_mgr.load Co-authored-by: ACAES<liuyan7892@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !32457 merge master into master [test]fix _test_alltoall_2p_size test_mgr.load Created-by: AACAES Commit-by: ACAES Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 1. ci只提交分布式用例文件时，会被跳过导致ci跑不到，删除对应逻辑 2. https://gitcode.com/Ascend/pytorch/pull/31821 allow_internal_format默认值被改为False,_test_alltoall_2p_size 用例需手动设为True # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 本pr只修一个分布式用例，ci跑到了  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!32457 | 5 个月前 | |
Skip failing torch official TestCase tests and disable unsupported test cases Co-authored-by: yuhaiyan<yuhaiyan8@huawei.com> Co-authored-by: yuhaiyan8<yuhaiyan8@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !32140 merge cherry-pick-mr-32139-1774073503832-auto into master Skip failing torch official TestCase tests and disable unsupported test cases Created-by: yuhaiyan Commit-by: yuhaiyan;yuhaiyan8 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1. 暂时跳过失败用例 2. 已提单跟进修复 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!32140 | 4 个月前 | |
enable internal format by default for hccl tests on A3 Co-authored-by: freezee<gengdongjie@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !27441 merge master into master enable internal format by default for hccl tests on A3 Created-by: freezee Commit-by: freezee Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!27441 | 8 个月前 | |
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enable internal format by default for hccl tests on A3 Co-authored-by: freezee<gengdongjie@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !27441 merge master into master enable internal format by default for hccl tests on A3 Created-by: freezee Commit-by: freezee Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!27441 | 8 个月前 | |
PREMUL_SUM dtype constraints Co-authored-by: jizewei<jizewei@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !34520 merge master_fix_premul_sum into master PREMUL_SUM dtype constraints Created-by: jizewei Commit-by: jizewei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [x] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 1. aclnnInplaceMuls对齐cuda，不支持int32 * float，修改不合理用例 2. PREMUL_SUM增加dtype校验，对齐NCCL # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 现有UT用例看护  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!34520 | 4 个月前 | |
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[MULTI_STREAM_MEMORY_REUSE] Align CUDA, and in the AVOID_RECORD_STREAM scenario, fall back to the recordStream logic. Co-authored-by: wangchao430<wangchao430@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !27239 merge v2.99.0_multistream into master [MULTI_STREAM_MEMORY_REUSE] Align CUDA, and in the AVOID_RECORD_STREAM scenario, fall back to the recordStream logic. Created-by: wangchao430 Commit-by: wangchao430 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!27239 | 8 个月前 | |
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enable internal format by default for hccl tests on A3 Co-authored-by: freezee<gengdongjie@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !27441 merge master into master enable internal format by default for hccl tests on A3 Created-by: freezee Commit-by: freezee Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!27441 | 8 个月前 | |
enable internal format by default for hccl tests on A3 Co-authored-by: freezee<gengdongjie@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !27441 merge master into master enable internal format by default for hccl tests on A3 Created-by: freezee Commit-by: freezee Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!27441 | 8 个月前 | |
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check the size of tensors for alltoall Co-authored-by: tonglei<tonglei10@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !29632 merge master into master check the size of tensors for alltoall Created-by: tongleicom Commit-by: tonglei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!29632 | 7 个月前 | |
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torch_npu.npu.Event inherits torch.Event, add GetPerStreamQueue in NPUGuardImpl's function Co-authored-by: zhaoyu<nanzhaogang@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !29825 merge event_stream into master torch_npu.npu.Event inherits torch.Event, add GetPerStreamQueue in NPUGuardImpl's function Created-by: zhaoyu65 Commit-by: zhaoyu Merged-by: ascend-robot Description: # 【合入来源】 > (如有)请关联需求文档/issue链接 - [x] 需求 event/stream等接口对齐社区接入逻辑 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1、将torch_npu.npu.Event修改为torch.Event的子类，和pytorch原生代码行为保持一致； 2、实现NPUGuardImpl::uncheckedGetDevice()； 3、NPUGuardImpl::block()、destroyEvent()支持PerStreamQueue，参考NPUEvent； 4、优化NPUGuardImpl::synchronizeEvent()； # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 1、使用isinstance、issubclass方法校验torch_npu.npu.Event和torch.Event的关系； 2、验证单流单queue场景是否正常； # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!29825 | 6 个月前 | |
TORCH MAIN SYNC : strategy/rule registration refactoring (DTensor) Co-authored-by: dilililiwhy<why.wuhuanyu@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !28630 merge main_sync_20251202 into master TORCH MAIN SYNC : strategy/rule registration refactoring (DTensor) Created-by: dilililiwhy Commit-by: dilililiwhy Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: 2.10.0.dev20251124 **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/166264 https://github.com/pytorch/pytorch/pull/167782 https://github.com/pytorch/pytorch/pull/168221 See merge request: Ascend/pytorch!28630 | 7 个月前 | |
Fixed skipIfUnsupportMultiNPU Co-authored-by: yuhaiyan<yuhaiyan8@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !26456 merge cherry-pick-mr-26453-1762919457981-auto into master Fixed skipIfUnsupportMultiNPU Created-by: yuhaiyan Commit-by: yuhaiyan Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!26456 | 9 个月前 | |
TORCH MAIN SYNC : update torch version to dev20260317(nightly) Co-authored-by: chenkun<chenkun82@huawei.com> Co-authored-by: chansinging<chenxingying2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !34141 merge 2.12.0dev0422 into master TORCH MAIN SYNC : update torch version to dev20260317(nightly) Created-by: chansinging Commit-by: chansinging;chenkun Merged-by: ascend-robot Description: **【合入来源】** 同步社区演进，例行更新 **【修改方案】** [remove compiled autograd since we are not tracing into hooks](https://github.com/pytorch/pytorch/pull/174906) [Register CuTeDSL Blockscaled GEMM with NVGEMM Backend](https://github.com/pytorch/pytorch/pull/176547) **【资料变更】** 不涉及 **【接口变更】** 不涉及 **【功能验证】** 已验证  **【CheckList】** 代码注释完备，正确记录错误日志 代码实现进行了返回值、空指针等校验 PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!34141 | 4 个月前 | |
Skip flight_recorder test_hccl_timeout_dumps Co-authored-by: unknown<chenzihao65@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !26956 merge timeout into master Skip flight_recorder test_hccl_timeout_dumps Created-by: gcw_5tF58QLT Commit-by: unknown Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug **What does this PR do / why do we need it**: skip problem test **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!26956 | 9 个月前 | |
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feat: add get_p2p_stream_id interface for HCCL backend Co-authored-by: pengjingyou<pengjingyou@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !32199 merge p2p_stream_master into master feat: add get_p2p_stream_id interface for HCCL backend Created-by: pengjingyou Commit-by: pengjingyou Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 为 HCCL 后端新增 get_p2p_stream_id 接口，用于获取 P2P 通信的 NPU stream ID，方便用户在分布式训练场景下进行 stream 级别的同步和管理。 # 【修改方案】 1. 新增 C++ 方法 getP2PStreamId 在 ProcessGroupHCCL 类中新增 getP2PStreamId 方法，支持两种模式： - 批量模式 (is_batched=1) ：使用 getKeyFromDevices 生成 key，适用于 batch_isend_irecv 场景 - 非批量模式 (is_batched=0) ：使用 getKeySendRecv 生成 key，适用于单独的 send/recv 场景 2. 新增 Python 绑定 在 Init.cpp 中添加 Python 绑定，暴露 get_p2p_stream_id 接口到 Python 层 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 | 接口名称 | 参数 | 返回值 | 说明 | | ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | -------------------------------- | ------------------------- | | ProcessGroupHCCL.get_p2p_stream_id | device: torch.device - NPU <br>设备 peer: int - 对端 rank <br>is_batched: int - 是否批量模式 (1=批量, 0=非批量) | int - stream ID，不存在时返回 -1 | 获取 P2P 通信的 stream ID | # 【功能验证】 1. ut验证 新增测试文件 test/distributed/test_get_p2p_stream_id.py ，包含以下测试场景： | 测试用例 | 说明 | | ------------------------------ | ---------------------------------------------- | | test_p2p_stream_id_batched | 测试批量模式 (is_batched=1) 下获取 stream ID | | test_p2p_stream_id_non_batched | 测试非批量模式 (is_batched=0) 下获取 stream ID | | test_p2p_stream_id_invalid | 测试未构造p2p stream场景下获取 stream ID 非法值-1 | python -m pytest test/distributed/test_get_p2p_stream_id.py  2. 业务场景验证 调用dist.send/recv方法进行p2p通信后，通过该新增接口get_p2p_stream_id()获取p2p stream id，拿到id对应的Stream实例，指定在该Stream上进行计算操作。 通过profiling文件可以看到计算在p2p stream上进行  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!32199 | 5 个月前 | |
syncop now work on current stream during collective Co-authored-by: wanghonghao<wanghonghao9@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !28492 merge master_syncop into master syncop now work on current stream during collective Created-by: wanghonghao Commit-by: wanghonghao Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: syncop now work on current stream during collective **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!28492 | 8 个月前 | |
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request for hccl qos Co-authored-by: gcw_Dgfy2aKk<dujunjie2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !30434 merge Hccl_Qos_master into master request for hccl qos Created-by: gcw_Dgfy2aKk Commit-by: gcw_Dgfy2aKk Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > (如有)请关联需求文档/issue链接 SR20260122924103 https://portal.libing.huawei.com/apps/21/6900108a-78fd-4741-bd29-39eae2207009?otherQuery=%257B%2522designerDesktopPath%2522%253A%2522featureRequirement%2522%252C%2522featureRequirementCon%2522%253A%257B%2522SF%2522%253A%257B%2522fields%2522%253A%257B%257D%252C%2522filterData%2522%253A%257B%257D%257D%252C%2522All%2522%253A%257B%2522fields%2522%253A%257B%257D%252C%2522filterData%2522%253A%257B%257D%257D%252C%2522searchValue%2522%253A%2522SR20260122924103%2522%257D%252C%2522rid%2522%253A%25222096456495%2522%257D - [x] 需求 # 【修改方案】 透传hccl qos参数给HCCL # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 执行 python test/distributed/test_options.py -k test_options_hccl_sdma_qos_wrong_type 执行结果： 执行通过， 无报错 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!30434 | 6 个月前 | |
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PREMUL_SUM dtype constraints Co-authored-by: jizewei<jizewei@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !34520 merge master_fix_premul_sum into master PREMUL_SUM dtype constraints Created-by: jizewei Commit-by: jizewei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [x] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 1. aclnnInplaceMuls对齐cuda，不支持int32 * float，修改不合理用例 2. PREMUL_SUM增加dtype校验，对齐NCCL # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 现有UT用例看护  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!34520 | 4 个月前 | |
PREMUL_SUM dtype constraints Co-authored-by: jizewei<jizewei@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !34520 merge master_fix_premul_sum into master PREMUL_SUM dtype constraints Created-by: jizewei Commit-by: jizewei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [x] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 1. aclnnInplaceMuls对齐cuda，不支持int32 * float，修改不合理用例 2. PREMUL_SUM增加dtype校验，对齐NCCL # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 现有UT用例看护  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!34520 | 4 个月前 | |
PREMUL_SUM dtype constraints Co-authored-by: jizewei<jizewei@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !34520 merge master_fix_premul_sum into master PREMUL_SUM dtype constraints Created-by: jizewei Commit-by: jizewei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [x] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 1. aclnnInplaceMuls对齐cuda，不支持int32 * float，修改不合理用例 2. PREMUL_SUM增加dtype校验，对齐NCCL # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 现有UT用例看护  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!34520 | 4 个月前 | |
Skip failing torch official TestCase tests and disable unsupported test cases Co-authored-by: yuhaiyan<yuhaiyan8@huawei.com> Co-authored-by: yuhaiyan8<yuhaiyan8@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !32140 merge cherry-pick-mr-32139-1774073503832-auto into master Skip failing torch official TestCase tests and disable unsupported test cases Created-by: yuhaiyan Commit-by: yuhaiyan;yuhaiyan8 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1. 暂时跳过失败用例 2. 已提单跟进修复 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!32140 | 4 个月前 | |
Fix UT from test_register_sharding Co-authored-by: zhangguoguang<zhangguoguang2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !29145 merge fix_UT_master into master Fix UT from test_register_sharding Created-by: zhangguoguang Commit-by: zhangguoguang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!29145 | 7 个月前 | |
AI assist developer for python DT second batch for master Co-authored-by: deepSeekya<chenzhihan6@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !26387 merge master into master AI assist developer for python DT second batch for master Created-by: deepSeekya Commit-by: deepSeekya Merged-by: ascend-robot Description: 【合入说明】 AI辅助研发python dt测试用例生成。 【合入来源】 AI辅助研发需求 dt测试文件覆盖率提升。 See merge request: Ascend/pytorch!26387 | 9 个月前 | |
AI assist developer for python DT second batch for master Co-authored-by: deepSeekya<chenzhihan6@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !26387 merge master into master AI assist developer for python DT second batch for master Created-by: deepSeekya Commit-by: deepSeekya Merged-by: ascend-robot Description: 【合入说明】 AI辅助研发python dt测试用例生成。 【合入来源】 AI辅助研发需求 dt测试文件覆盖率提升。 See merge request: Ascend/pytorch!26387 | 9 个月前 | |
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Skip failing torch official TestCase tests and disable unsupported test cases Co-authored-by: yuhaiyan<yuhaiyan8@huawei.com> Co-authored-by: yuhaiyan8<yuhaiyan8@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !32140 merge cherry-pick-mr-32139-1774073503832-auto into master Skip failing torch official TestCase tests and disable unsupported test cases Created-by: yuhaiyan Commit-by: yuhaiyan;yuhaiyan8 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1. 暂时跳过失败用例 2. 已提单跟进修复 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!32140 | 4 个月前 | |
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test(distributed): add test for FileStore,Store,TCPStore Co-authored-by: Nice_try<nicetryzzw@163.com> Co-authored-by: Nice_try<1849404617@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !31917 merge master-apt into master test(distributed): add test for FileStore,Store,TCPStore Created-by: Nice_try Commit-by: Nice_try Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**[Usage: test目录下torch.distributed.FileStore,torch.distributed.Store, torch.distributed.TCPStore API的测试用例缺失](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1580)**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 基于 “最小化、核心化、针对性” 原则，设计独立 NPU 测试用例，核心思路： 1.剥离无关耦合：仅使用 PyTorch 原生基础层（Linear、BatchNorm、Conv2d）构建测试对象，避免算子适配干扰； 2.聚焦核心功能：仅验证 API 基础能力，不涉及边缘场景与复杂计算，确保结果反映 API 本身适配状态； 3.贴合 NPU 特性：重点校验设备一致性、跨设备状态迁移等 NPU 核心关注点； 4.轻量化设计：单个方法验证一个核心功能点，逻辑清晰、执行高效。 在 NPU（npu:0）环境下，覆盖原生测试用例中没有直接测试用例的API，包括： python torch.distributed.FileStore.path torch.distributed.Store.__init__ torch.distributed.Store.add torch.distributed.Store.timeout torch.distributed.TCPStore.host torch.distributed.TCPStore.port 根据设计原则将对应的自定义测试用例进行补充。 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 bash root@56991725ea5f:/workspace/test_store_api# python test_store_api_v2-10-0.py ..... ---------------------------------------------------------------------- Ran 5 tests in 0.327s OK  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!31917 | 5 个月前 | |
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fix ignore it when device_index < 0 on with device Co-authored-by: huangyunlong2022<huangyunlong4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !31938 merge 2.11wt into master fix ignore it when device_index < 0 on with device Created-by: huangyunlong2022 Commit-by: huangyunlong2022 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [x] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 修复with torch.npu.deivice，传-1时，会set device 0的问题，当前对于传入异常参数（小于0）不做处理 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!31938 | 5 个月前 | |
register strategies for npu custom ops Co-authored-by: jizewei<jizewei@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !27012 merge master_register_strategy into master register strategy for npu custom ops Created-by: jizewei Commit-by: jizewei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: register sharding strategies for npu custom ops to support DTensor: 1. npu_add_rms_norm 2. npu_moe_token_permute, npu_moe_token_permute_grad 3. npu_moe_token_unpermute, npu_moe_token_unpermute_grad 4. npu_rotary_mul, npu_rotary_mul_backward **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!27012 | 9 个月前 |
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