2026年Q3，GE仓将围绕性能优化、开发者体验改进、Agentic优化几方面开展工作。持续增强调度性能；深化接口能力开放，提升开发者主要开发场景的体验；拥抱Agentic，赋能开发者使用Agent辅助开发。
性能优化：优化多流并发算法的自动择优策略，基于符号化技术优化host调度开销 开发者体验：为自定义算子入图接口提供python能力；支持自定义算子入图的高阶特性 可维护性：继续优化编译结果的可解释性，延续H1的工作，为OM2（即模型编译生成的原生可执行代码）支持高阶特性如地址刷新、自定义算子接入等。 Agentic： 支持热点开发场景如融合pass开发的辅助skills，支持热点问题诊断的skills
我们欢迎社区开发者参与以下方向的共建，可在本roadmap下评论认领：
样例复现：复现 Qwen3-1.7B SFT 和 Qwen3-0.6b CPT 样例，反馈环境与运行问题。 文档补全&修复：补充中英文 README、特性及测试文档、运行日志和常见问题。 模型适配：参与 LongCat、Qwen、Kimi、GLM 等热门模型的功能适配、性能优化和精度验证。 贡献 Skills：参与 Agent Skills 瘦身与经验沉淀，完善迁移、优化、验证和内存/精度诊断相关能力。
我们非常欢迎大家多提 Issue 反馈使用体验，多提 PR 参与代码共建。我们将持续更新 Q3 Roadmap，并同步各项任务的推进情况。 如有问题、建议或共建意向，欢迎通过 Issue 或 SIG 例会 或微信群与我们交流。微信群会定期推送SIG例会链接。 微信交流群，请先添加小助手，小助手会拉您进群：
GE 2026年Q3 roadmap
2026年Q3，GE仓将围绕性能优化、开发者体验改进、Agentic优化几方面开展工作。持续增强调度性能；深化接口能力开放，提升开发者主要开发场景的体验；拥抱Agentic，赋能开发者使用Agent辅助开发。
整体目标
性能优化：优化多流并发算法的自动择优策略，基于符号化技术优化host调度开销
开发者体验：为自定义算子入图接口提供python能力；支持自定义算子入图的高阶特性
可维护性：继续优化编译结果的可解释性，延续H1的工作，为OM2（即模型编译生成的原生可执行代码）支持高阶特性如地址刷新、自定义算子接入等。
Agentic： 支持热点开发场景如融合pass开发的辅助skills，支持热点问题诊断的skills
性能优化
开发者体验优化
可维护性
Agentic
共建招募
我们欢迎社区开发者参与以下方向的共建，可在本roadmap下评论认领：
样例复现：复现 Qwen3-1.7B SFT 和 Qwen3-0.6b CPT 样例，反馈环境与运行问题。
文档补全&修复：补充中英文 README、特性及测试文档、运行日志和常见问题。
模型适配：参与 LongCat、Qwen、Kimi、GLM 等热门模型的功能适配、性能优化和精度验证。
贡献 Skills：参与 Agent Skills 瘦身与经验沉淀，完善迁移、优化、验证和内存/精度诊断相关能力。
交流与反馈
我们非常欢迎大家多提 Issue 反馈使用体验，多提 PR 参与代码共建。我们将持续更新 Q3 Roadmap，并同步各项任务的推进情况。
如有问题、建议或共建意向，欢迎通过 Issue 或 SIG 例会 或微信群与我们交流。微信群会定期推送SIG例会链接。
微信交流群，请先添加小助手，小助手会拉您进群：