Star0

Star0

cann-robotrectify profile

31c9fa5c创建于 1月13日历史提交

文件	最后提交记录	最后更新时间
docs	rectify profile Co-authored-by: ZitaoWang<wangzitao4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !711 merge docs_gang into master rectify profile Created-by: wangzitao_leo Commit-by: ZitaoWang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 1. rectify soc support in readme and aclnn docs. 2. delete src code redirect in docs. ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!711	9 个月前
examples	代码同步 Co-authored-by: yang-di52<yangdi52@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !450 merge master into master 代码同步 Created-by: yang-di52 Commit-by: yang-di52 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!450	10 个月前
framework	nn类onnx算子插件支持 Co-authored-by: x00842564<xuyanke@huawei.com> Co-authored-by: ouyangxiantian<ouyangxiantian@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !452 merge master into master nn类onnx算子插件支持 Created-by: yanke-xu Commit-by: x00842564;ouyangxiantian Merged-by: cann-robot Description: ## 描述涉及的onnx插件算子列表： 1. Elu 2. NPUFastGelu 3. NPUGeglu 4. NPUGeluV2 5. HardSigmoid 6. LeakyRelu 7. Mish 8. Selu 9. Shrink 10. NPUSoftmaxCrossEntropyWithLogits 11. Softmax 12. ThresholdedRelu 13. AdaCast 14. AdaptiveAvgPool2d 15. AdaptiveMaxPool2d 16. AscendAntiQuant 17. AscendDequant 18. AscendDequantS16 19. AscendQuant 20. AscendRequant 21. AscendRequantS16 22. BasicGRUInplaceFillWindowCache 23. BasicLSTMInplaceFillWindowCache 24. BatchMatMul 25. BatchNormalization 26. Celu 27. ConstantOfShape 28. DynSeqOuter 29. GlobalLpPool 30. GlobalMaxPool 31. GroupNormRelu 32. GRU 33. Hardmax 34. If 35. InstanceNormalization 36. Int8Dequantize 37. Int8GivenIntTensorFill 38. Int8Quantize 39. Int8Transpose 40. LogSoftmax 41. LRN 42. LSTM 43. LSTMP 44. MatMul 45. MeanVarianceNormalization 46. MovingSumWithSigmoid 47. NPUAnchorResponseFlags 48. NPUDropoutWithAddSoftmax 49. NPUGru 50. Resize 51. Size 52. SoftmaxCrossEntropyLoss 53. TopK 54. Unique 55. Shape 56. GatherElements 57. GatherND 58. Compress 59. Gather 60. NonZero 61. NPUScatter 62. ScatterElements 63. Scatter 64. QuantBatchMatMul 65. WeightQuantBatchMatmulV2 66. NPUAddRmsNorm 67. NPUGroupNormSilu 68. LpNormalization 69. NPURmsNorm 70. NPUAntiQuant 71. NPUAscendQuantV2 72. NPUDynamicQuant 73. NPUDynamicQuantV2 74. NPUGroupQuant 75. NPUQuantize ## 关联的Issue None ## 测试编译构建、冒烟测试、静态扫描 ## 文档更新 None ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!452	9 个月前
op_api	新增算子SoftmaxV2 EluGradV2 ApplyAdagradD Quantize ReluGrad EluGrad Co-authored-by: y00517888<yefei25@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !631 merge master into master 新增算子SoftmaxV2 EluGradV2 ApplyAdagradD Quantize ReluGrad EluGrad Created-by: yefeicoding Commit-by: y00517888 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/337 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!631	9 个月前
op_graph	新增算子SoftmaxV2 EluGradV2 ApplyAdagradD Quantize ReluGrad EluGrad Co-authored-by: y00517888<yefei25@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !631 merge master into master 新增算子SoftmaxV2 EluGradV2 ApplyAdagradD Quantize ReluGrad EluGrad Created-by: yefeicoding Commit-by: y00517888 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/337 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!631	9 个月前
op_host	non_zero, nll_loss, nll_loss_grad, adam_apply_one, adam_apply_one_with_decay, adam_apply_one_with_decay_assign, apply_gradient_descent, ascend_quant, quantize支持下一代实现 Co-authored-by: 我是石头人大王<luohao148@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !608 merge diff into master non_zero, nll_loss, nll_loss_grad, adam_apply_one, adam_apply_one_with_decay, adam_apply_one_with_decay_assign, apply_gradient_descent, ascend_quant, quantize支持下一代实现 Created-by: lhlll Commit-by: 我是石头人大王 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> \| 序号 \|算子\|功能\| \|--\|--\|--\| \| 1 \| non_zero\| 找出`self`中非零元素的位置，设self的维度为D，self中非零元素的个数为N，则返回`out`的shape为N * D，每一列表示一个非零元素的位置坐标。\| \| 2\| nll_loss\|计算负对数似然损失值。 \| \| 3\| nll_loss_grad \| 负对数似然损失反向计算。 \| \| 4\| adam_apply_one\| 对单个模型参数（Variable）执行 Adam 算法的完整参数更新逻辑 \| \| 5\| adam_apply_one_with_decay \| 该算子是自定义融合算子，是Adam优化器算法的变种 \| \| 6\| adam_apply_one_with_decay_assign\| 该算子是自定义融合算子，与网络优化器相关，是一种参数更新的算法 \| \| 7\| apply_gradient_descent\| 根据计算出的梯度（Gradient）和预设的学习率（Learning Rate），按照梯度下降规则更新模型参数，是模型训练中参数优化的基础操作。 \| \| 8\| ascend_quant\| 对输入x进行量化操作，且scale和offset的size需要是x的最后一维或1。 \| \| 9\| quantize\| 对输入张量x进行量化处理。 \| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/310 <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!608	9 个月前
op_kernel	non_zero, nll_loss, nll_loss_grad, adam_apply_one, adam_apply_one_with_decay, adam_apply_one_with_decay_assign, apply_gradient_descent, ascend_quant, quantize支持下一代实现 Co-authored-by: 我是石头人大王<luohao148@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !608 merge diff into master non_zero, nll_loss, nll_loss_grad, adam_apply_one, adam_apply_one_with_decay, adam_apply_one_with_decay_assign, apply_gradient_descent, ascend_quant, quantize支持下一代实现 Created-by: lhlll Commit-by: 我是石头人大王 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> \| 序号 \|算子\|功能\| \|--\|--\|--\| \| 1 \| non_zero\| 找出`self`中非零元素的位置，设self的维度为D，self中非零元素的个数为N，则返回`out`的shape为N * D，每一列表示一个非零元素的位置坐标。\| \| 2\| nll_loss\|计算负对数似然损失值。 \| \| 3\| nll_loss_grad \| 负对数似然损失反向计算。 \| \| 4\| adam_apply_one\| 对单个模型参数（Variable）执行 Adam 算法的完整参数更新逻辑 \| \| 5\| adam_apply_one_with_decay \| 该算子是自定义融合算子，是Adam优化器算法的变种 \| \| 6\| adam_apply_one_with_decay_assign\| 该算子是自定义融合算子，与网络优化器相关，是一种参数更新的算法 \| \| 7\| apply_gradient_descent\| 根据计算出的梯度（Gradient）和预设的学习率（Learning Rate），按照梯度下降规则更新模型参数，是模型训练中参数优化的基础操作。 \| \| 8\| ascend_quant\| 对输入x进行量化操作，且scale和offset的size需要是x的最后一维或1。 \| \| 9\| quantize\| 对输入张量x进行量化处理。 \| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/310 <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!608	9 个月前
tests	新增算子SoftmaxV2 EluGradV2 ApplyAdagradD Quantize ReluGrad EluGrad Co-authored-by: y00517888<yefei25@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !631 merge master into master 新增算子SoftmaxV2 EluGradV2 ApplyAdagradD Quantize ReluGrad EluGrad Created-by: yefeicoding Commit-by: y00517888 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/337 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!631	9 个月前
CMakeLists.txt	新增算子SoftmaxV2 EluGradV2 ApplyAdagradD Quantize ReluGrad EluGrad Co-authored-by: y00517888<yefei25@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !631 merge master into master 新增算子SoftmaxV2 EluGradV2 ApplyAdagradD Quantize ReluGrad EluGrad Created-by: yefeicoding Commit-by: y00517888 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/337 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!631	9 个月前
README.md	新增算子SoftmaxV2 EluGradV2 ApplyAdagradD Quantize ReluGrad EluGrad Co-authored-by: y00517888<yefei25@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !631 merge master into master 新增算子SoftmaxV2 EluGradV2 ApplyAdagradD Quantize ReluGrad EluGrad Created-by: yefeicoding Commit-by: y00517888 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/337 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!631	9 个月前

Quantize

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√

功能说明

算子功能：对输入张量x进行量化处理。
计算公式：
$o u t = r o u n d ((x / s c a l e s) + z e r o P o i n t s)$

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x	输入	公式中的x	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16	ND
scales	输入	公式中的scales	FLOAT、BFLOAT16	ND
zero_points	输入	公式中的zeroPoints	FLOAT、INT32、INT8、UINT8、BFLOAT16	-
y	输出	公式中的输出张量out	INT8、UINT8、INT32、HIFLOAT8、FLOAT8_E5M2、FLOAT8_E4M3FN	ND

调用说明

调用方式	样例代码	说明
aclnn接口	test_aclnn_quantize.cpp	通过aclnnQuantize.md接口方式调用算子。