FrameworkLaunch样例介绍
概述
基于Ascend C自定义算子工程，介绍了Ascend C算子实现、编译部署、单算子调用等一系列开发流程。
算子开发样例
| 目录名称 | 功能描述 |
|---|---|
| aclnn_invocation | 本样例基于示例自定义算子工程，介绍了aclnnOpType单算子API的方式执行固定shape算子 |
| aclop_invocation | 本样例基于示例自定义算子工程，介绍了aclopExecuteV2单算子模型的方式执行固定shape算子 |
| custom_op | 本样例以简单的自定义算子为示例，展示了其编译、打包成自定义算子包，并部署到CANN环境中的流程 |
| leaky_relu_onnx_invocation | 本样例介绍通过onnx网络调用的方式调用LeakyReluCustom算子 |
| static_aclnn_invocation | 本样例AddCustom算子为例，展示如何编译、打包并链接自定义算子静态库，通过aclnn的方式执行算子 |
| tensorflow_builtin | 本样例展示了如何使用Ascend C自定义算子AddCustom映射到TensorFlow内置算子Add，并通过TensorFlow调用Ascend C算子 |
| tensorflow_custom | 本样例展示了如何使用Ascend C自定义算子AddCustom映射到TensorFlow自定义算子AddCustom，并通过TensorFlow调用Ascend C算子 |
| tiling_sink_programming | 本样例基于示例自定义算子工程，介绍了PyTorch图模式下调用自定义算子，并通过使能Tiling下沉到device侧执行，优化调度性能 |
| tiling_template_programming | 本样例基于示例自定义算子工程，使用Tiling模板编程进行单算子API方式的算子执行，以有效减少多TilingKey的复杂度 |