cann-robotlibraries && best_practices sample

Dequant样例

概述

本样例基于Kernel直调算子工程，介绍了调用Dequant高阶API实现Dequant单算子，按元素做反量化计算，比如将int32_t数据类型反量化为half/float等数据类型。

支持的产品

Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

目录结构介绍

├── dequant
│   ├── scripts
│   │   ├── gen_data.py         // 输入数据和真值数据生成脚本
│   ├── CMakeLists.txt          // 编译工程文件
│   ├── data_utils.h            // 数据读入写出函数
│   └── dequant.asc      // Ascend C算子实现 & 调用样例

算子描述

算子功能：
DequantCustom单算子，对输入tensor按元素做反量化计算，将int32_t数据类型反量化为half/float等数据类型。
算子规格：

算子类型(OpType) dequant

算子输入

name shape data type format

inputGm 4*8 int32_t ND

deqScaleGm 8 float ND

算子输出

outputGm 4*8 float ND

核函数名 dequant_custom
算子实现：
本样例实现了DequantCustom算子，其中固定shape输入为inputGm[4,8], scaleGm[8]，输出为outputGm[4,8]。
- kernel实现
  
  计算逻辑是：Ascend C提供的矢量计算接口的操作元素都为LocalTensor，输入数据需要先搬运进片上存储，然后使用AscendDequant高阶API接口完成反量化计算，得到最终结果，再搬出到外部存储上。
  
  DequantCustom算子的实现流程分为3个基本任务：CopyIn，Compute，CopyOut。CopyIn任务负责将Global Memory上的输入Tensor inputGm，deqScaleGM存储在srcLocal与deqScaleLocal中，Compute任务负责对srcLocal执行反量化计算，计算结果存储在dstLocal中，CopyOut任务负责将输出数据从dstLocal搬运至Global Memory上的输出Tensor outputGm。
- tiling实现
  
  DequantCustom算子的tiling实现流程如下：首先获取AscendDequant接口能完成计算所需最大/最小临时空间大小，根据该范围结合实际的内存使用情况设置合适的空间大小，然后根据输入长度dataLength确定所需tiling参数。
- 调用实现
  使用内核调用符<<<>>>调用核函数。

编译运行

在本样例根目录下执行如下步骤，编译并执行算子。

配置环境变量
请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式，选择对应配置环境变量的命令。
- 默认路径，root用户安装CANN软件包
```
source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh
```
- 默认路径，非root用户安装CANN软件包
```
source $HOME/Ascend/cann/set_env.sh
```
- 指定路径install_path，安装CANN软件包
```
source ${install_path}/cann/set_env.sh
```

样例执行

mkdir -p build && cd build;   # 创建并进入build目录
cmake ..;make -j;             # 编译工程
python3 ../scripts/gen_data.py   # 生成测试输入数据
./demo                        # 执行编译生成的可执行程序，执行样例

执行结果如下，说明精度对比成功。

test pass!

算子类型(OpType)	dequant
算子输入
	name	shape	data type	format
	inputGm	4*8	int32_t	ND
	deqScaleGm	8	float	ND
算子输出
算子输出	outputGm	4*8	float	ND
核函数名	dequant_custom