Broatcast算子直调样例
概述
本样例展示了一个支持多种数据类型（如bfloat，int8，float，half等）和多种形状（如(32, 1024)，(8, 1023)等）的输入张量执行逐元素加法。本样例重点演示了：
1.多核并行计算：通过精细的Tiling策略，将计算任务动态分配到多个核上，并处理核间负载不均（整核与尾核）的场景。
2.输入广播支持：在计算阶段，可对输入进行指定轴上的维度扩展，使算子能处理形状不完全匹配的输入。
3.复杂数据切：定义了包含20个参数的Tiling结构，已管理数据总长、数据类型、广播系数、切分块大小、核间任务分配等复杂逻辑，确保计算高效与内存访问优化。
支持的产品
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
目录结构介绍
├── broadcast
│ ├── scripts
│ │ ├── gen_data.py // 输入数据和真值数据生成脚本
│ │ └── verify_result.py // 验证输出数据和真值数据是否一致的验证脚本
│ ├── CMakeLists.txt // 编译工程文件
│ ├── data_utils.h // 数据读入写出函数
│ └── broadcast_custom.asc // Ascend C算子实现 & 调用样例
算子描述
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算子功能：
Broadcast算子实现了将输入数据按照输出shape进行广播的功能，比如A的shape为(4096,1)，广播的目标shape为(4096,3)，则会将原来的一列扩展为相同的3列, A的shape变为(4096,3)。 -
算子规格：
算子类型(OpType) Broadcast 算子输入 name shape_range data type format x 4096 * 1 float ND 算子输出 z 4096 * 3 float ND 核函数名 broadcast_custom
编译运行
在本样例根目录下执行如下步骤，编译并执行算子。
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配置环境变量
请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式，选择对应配置环境变量的命令。-
默认路径，root用户安装CANN软件包
source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh -
默认路径，非root用户安装CANN软件包
source $HOME/Ascend/cann/set_env.sh -
指定路径install_path，安装CANN软件包
source ${install_path}/cann/set_env.sh
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样例执行
mkdir -p build && cd build; # 创建并进入build目录 cmake ..;make -j; # 编译工程 python3 ../scripts/gen_data.py # 生成测试输入数据 ./demo # 执行编译生成的可执行程序，执行样例 python3 ../scripts/verify_result.py output/output.bin output/golden.bin # 验证输出结果是否正确，确认算法逻辑正确执行结果如下，说明精度对比成功。
test pass!