Axpy算子直调样例
概述
本样例基于Axpy实现源操作数src中每个元素与标量求积后和目的操作数dst中的对应元素相加的功能。Axpy接口的源操作数和目的操作数的数据类型只能取三种组合：(half, half)、(float, float)、(half, float)。本样例中输入tensor、标量、输出tensor数据类型均为half。 本样例通过Ascend C编程语言实现了Axpy算子，使用<<<>>>内核调用符来完成算子核函数在NPU侧运行验证的基础流程，给出了对应的端到端实现。
支持的产品
- Ascend 950PR/Ascend 950DT
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
目录结构介绍
├── axpy_half_half
│ ├── scripts
│ │ ├── gen_data.py // 输入数据和真值数据生成脚本
│ │ └── verify_result.py // 验证输出数据和真值数据是否一致的验证脚本
│ ├── CMakeLists.txt // 编译工程文件
│ ├── data_utils.h // 数据读入写出函数
│ └── axpy_half_half.asc // Ascend C算子实现 & 调用样例
算子描述
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算子功能：
Axpy算子实现了源操作数src中每个元素与标量求积后和目的操作数dst中的对应元素相加，并返回计算结果的功能。对应的数学表达式为：
out = x * scalar + out -
算子规格：
算子类型(OpType) Axpy 算子输入 name shape data type format default x 4 * 128 float16 ND \ 算子输出 out 4 * 128 float32 ND \ 核函数名 axpy_half_half -
算子实现：
本样例中实现的是固定shape为4*128的Axpy算子。-
Kernel实现
Axpy算子的数学表达式为：out = x * scalar + out计算逻辑是：Ascend C提供的矢量计算接口的操作元素都为LocalTensor，输入数据需要先搬运进片上存储，然后使用计算接口完成x乘以标量scalar再加上out中的原始值，得到最终结果，再搬出到外部存储上。
Axpy算子的实现流程分为3个基本任务：CopyIn，Compute，CopyOut。CopyIn任务负责将Global Memory上的输入Tensor xGm搬运至Local Memory，存储在xLocal,Compute任务负责对xLocal执行相关操作，计算结果存储在outLocal中，CopyOut任务负责将输出数据从outLocal搬运至Global Memory上的输出Tensor outGm中。
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调用实现
使用内核调用符<<<>>>调用核函数。
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编译运行
在本样例根目录下执行如下步骤，编译并执行算子。
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配置环境变量
请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式，选择对应配置环境变量的命令。-
默认路径，root用户安装CANN软件包
source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh -
默认路径，非root用户安装CANN软件包
source $HOME/Ascend/cann/set_env.sh -
指定路径install_path，安装CANN软件包
source ${install_path}/cann/set_env.sh
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样例执行
mkdir -p build && cd build; # 创建并进入build目录 cmake ..;make -j; # 编译工程 python3 ../scripts/gen_data.py # 生成测试输入数据 ./demo # 执行编译生成的可执行程序，执行样例 python3 ../scripts/verify_result.py output/output.bin output/golden.bin # 验证输出结果是否正确，确认算法逻辑正确执行结果如下，说明精度对比成功。
test pass!