CumSum样例
概述
本样例基于Kernel直调算子工程，介绍了调用CumSum高阶API实现cumsum单算子，用于对输入张量按行或列进行累加和操作，输出结果中每个元素都是输入张量中对应位置及之前所有行或列的元素累加和。
支持的产品
- Ascend 950PR/Ascend 950DT
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
目录结构介绍
├── cumsum
│ ├── scripts
│ │ ├── gen_data.py // 输入数据和真值数据生成脚本
│ ├── CMakeLists.txt // 编译工程文件
│ ├── data_utils.h // 数据读入写出函数
│ └── cumsum.asc // Ascend C算子实现 & 调用样例
算子描述
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算子功能：
cumsum单算子，用于对输入张量按行或列进行累加和操作，输出结果中每个元素都是输入张量中对应位置及之前所有行或列的元素累加和。 -
算子规格：
算子类型(OpType) cumsum 算子输入 name shape data type format srcLocalValue 32 * 160 float ND 算子输出 dst 32 * 160 float ND lastRow 160 int32_t ND 核函数名 cumsum_custom -
算子实现：
本样例中实现的是固定shape为输入src[32, 160]，输出dst[32, 160]lastRow[160]的cumsum算子。-
kernel实现
计算逻辑是：Ascend C提供的矢量计算接口的操作元素都为LocalTensor，输入数据需要先搬运进片上存储，然后使用CumSum高阶API接口完成cumsum计算，得到最终结果，再搬出到外部存储上。
cumsum算子的实现流程分为3个基本任务：CopyIn，Compute，CopyOut。CopyIn任务负责将Global Memory上的输入Tensor srcGm存储在srcLocal中，Compute任务负责对srcLocal执行cumsum计算，计算结果存储在dstLocal、lastRowLocal中，CopyOut任务负责将输出数据从dstLocal、lastRowLocal搬运至Global Memory上的输出Tensor dstGm、lastRowGm。
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调用实现
使用内核调用符<<<>>>调用核函数。
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编译运行
在本样例根目录下执行如下步骤，编译并执行算子。
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配置环境变量
请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式，选择对应配置环境变量的命令。-
默认路径，root用户安装CANN软件包
source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh -
默认路径，非root用户安装CANN软件包
source $HOME/Ascend/cann/set_env.sh -
指定路径install_path，安装CANN软件包
source ${install_path}/cann/set_env.sh
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样例执行
mkdir -p build && cd build; # 创建并进入build目录 cmake ..;make -j; # 编译工程 python3 ../scripts/gen_data.py # 生成测试输入数据 ./demo # 执行编译生成的可执行程序，执行样例执行结果如下，说明精度对比成功。
test pass!