Power样例
概述
本样例演示了基于Power高阶API的算子实现。样例实现按元素做幂运算功能,支持三种功能:指数和底数分别为张量对张量、张量对标量、标量对张量的幂运算。
支持的产品
- Ascend 950PR/Ascend 950DT
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
目录结构介绍
├── power
│ ├── scripts
│ │ ├── gen_data.py // 输入数据和真值数据生成脚本
│ ├── CMakeLists.txt // 编译工程文件
│ ├── data_utils.h // 数据读入写出函数
│ └── power.asc // Ascend C算子实现 & 调用样例
算子描述
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算子功能:
实现按元素做幂运算功能,支持三种功能:指数和底数分别为张量对张量、张量对标量、标量对张量的幂运算,参数mode分别为0,1,2。计算公式如下:
Power(x,y)=xyPower(x, y) = x^y
张量对张量,mode = 0:两个长度相同的张量,逐元素做幂运算
dstTensori=Power(srcbaseTensori,srcexpTensori)dstTensor_i = Power(srcbaseTensor_i, srcexpTensor_i)
张量对标量, mode = 1:以标量作为指数,张量都用同一个指数进行幂运算
dstTensori=Power(srcbaseTensori,srcexpScalar)dstTensor_i = Power(srcbaseTensor_i, srcexpScalar)
标量对张量, mode = 2:以标量作为固定的底数,张量都用同一个底数进行幂运算
dstTensori=Power(srcbaseScalar,srcexpTensori)dstTensor_i = Power(srcbaseScalar, srcexpTensor_i)
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算子规格:
算子类型(OpType) power 算子输入 name shape data type format srcbase 16 float ND srcexp 16 float ND 算子输出 dst 16 float ND 核函数名 power_custom -
算子实现:
本样例中实现的是固定shape为输入srcbase[16]、srcexp[16],输出dst[16]的power_custom算子。算子功能mode参数默认为0,即指数和底数都为张量。-
Kernel实现
计算逻辑是:Ascend C提供的矢量计算接口的操作元素都为LocalTensor,输入数据需要先搬运进片上存储,然后使用Power高阶API接口完成Power计算,得到最终结果,再搬出到外部存储上。
power_custom算子的实现流程分为3个基本任务:CopyIn,Compute,CopyOut。CopyIn任务负责将Global Memory上的输入Tensor srcbaseGm、srcexpGm存储在srcLocal中,输入参数mode用于判断幂运算的类型,Compute任务负责对srcbaseLocal、srcexpLocal执行Power计算,按照mode的值调用不同类调用接口实现计算,计算结果存储在dstLocal中,CopyOut任务负责将输出数据从dstLocal搬运至Global Memory上的输出Tensor dstGm。
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调用实现
使用内核调用符<<<>>>调用核函数。
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编译运行
在本样例根目录下执行如下步骤,编译并执行算子。
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配置环境变量
请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式,选择对应配置环境变量的命令。-
默认路径,root用户安装CANN软件包
source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh -
默认路径,非root用户安装CANN软件包
source $HOME/Ascend/cann/set_env.sh -
指定路径install_path,安装CANN软件包
source ${install_path}/cann/set_env.sh
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样例执行
mkdir -p build && cd build; # 创建并进入build目录 cmake ..;make -j; # 编译工程 python3 ../scripts/gen_data.py # 生成测试输入数据 ./demo # 执行编译生成的可执行程序,执行样例执行结果如下,说明精度对比成功。
test pass!