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libraries && best_practices sample Co-authored-by: yxf-dev-ops<yexiaofeng4@huawei.com> Co-authored-by: gcw_atM8lhjZ<chenhangxin@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !179 merge master into master libraries && best_practices sample Created-by: yxf-dev-ops Commit-by: gcw_atM8lhjZ;yxf-dev-ops Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增部分 libraries && best_practices 样例 更新样例如下: matmul: 00_math 01_matrix 02_activation 03_normalization 04_quantization 05_reduce 06_sort best_practices: 00_add_doublebuffer 02_aicpu_device_tiling 05_mata_address_conflict 10_compatibility_cases 12_high_performance_vf 14_pure_simt_gather 01_bank_conflict 03_l2_cache_bypass 06_grouped_matmul 11_pattern_transformation 13_optimize_datacopy ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。例如:关联Issue #123--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/asc-devkit!1794 个月前
libraries && best_practices sample Co-authored-by: yxf-dev-ops<yexiaofeng4@huawei.com> Co-authored-by: gcw_atM8lhjZ<chenhangxin@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !179 merge master into master libraries && best_practices sample Created-by: yxf-dev-ops Commit-by: gcw_atM8lhjZ;yxf-dev-ops Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增部分 libraries && best_practices 样例 更新样例如下: matmul: 00_math 01_matrix 02_activation 03_normalization 04_quantization 05_reduce 06_sort best_practices: 00_add_doublebuffer 02_aicpu_device_tiling 05_mata_address_conflict 10_compatibility_cases 12_high_performance_vf 14_pure_simt_gather 01_bank_conflict 03_l2_cache_bypass 06_grouped_matmul 11_pattern_transformation 13_optimize_datacopy ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。例如:关联Issue #123--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/asc-devkit!1794 个月前
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Replace blockDim with numBlocks Co-authored-by: 王旭<wangxu243@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !237 merge master into master Replace blockDim with numBlocks Created-by: wx369 Commit-by: 王旭 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 修正blockDim命名,改为numBlocks ## 关联的Issue 不涉及 ## 测试 通过了样例的编译运行 ## 文档更新 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/asc-devkit!2373 个月前
README.md

Power样例

概述

本样例演示了基于Power高阶API的算子实现。样例实现按元素做幂运算功能,支持三种功能:指数和底数分别为张量对张量、张量对标量、标量对张量的幂运算。

支持的产品

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT
  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

目录结构介绍

├── power
│   ├── scripts
│   │   ├── gen_data.py         // 输入数据和真值数据生成脚本
│   ├── CMakeLists.txt          // 编译工程文件
│   ├── data_utils.h            // 数据读入写出函数
│   └── power.asc               // Ascend C算子实现 & 调用样例

算子描述

  • 算子功能:
    实现按元素做幂运算功能,支持三种功能:指数和底数分别为张量对张量、张量对标量、标量对张量的幂运算,参数mode分别为0,1,2。

    计算公式如下:

    Power(x,y)=xyPower(x, y) = x^y

    张量对张量,mode = 0:两个长度相同的张量,逐元素做幂运算

    dstTensori=Power(srcbaseTensori,srcexpTensori)dstTensor_i = Power(srcbaseTensor_i, srcexpTensor_i)

    张量对标量, mode = 1:以标量作为指数,张量都用同一个指数进行幂运算

    dstTensori=Power(srcbaseTensori,srcexpScalar)dstTensor_i = Power(srcbaseTensor_i, srcexpScalar)

    标量对张量, mode = 2:以标量作为固定的底数,张量都用同一个底数进行幂运算

    dstTensori=Power(srcbaseScalar,srcexpTensori)dstTensor_i = Power(srcbaseScalar, srcexpTensor_i)

  • 算子规格:

    算子类型(OpType) power
    算子输入
    nameshapedata typeformat
    srcbase16floatND
    srcexp16floatND
    算子输出
    dst16floatND
    核函数名power_custom
  • 算子实现:
    本样例中实现的是固定shape为输入srcbase[16]、srcexp[16],输出dst[16]的power_custom算子。算子功能mode参数默认为0,即指数和底数都为张量。

    • Kernel实现

      计算逻辑是:Ascend C提供的矢量计算接口的操作元素都为LocalTensor,输入数据需要先搬运进片上存储,然后使用Power高阶API接口完成Power计算,得到最终结果,再搬出到外部存储上。

      power_custom算子的实现流程分为3个基本任务:CopyIn,Compute,CopyOut。CopyIn任务负责将Global Memory上的输入Tensor srcbaseGm、srcexpGm存储在srcLocal中,输入参数mode用于判断幂运算的类型,Compute任务负责对srcbaseLocal、srcexpLocal执行Power计算,按照mode的值调用不同类调用接口实现计算,计算结果存储在dstLocal中,CopyOut任务负责将输出数据从dstLocal搬运至Global Memory上的输出Tensor dstGm。

    • 调用实现
      使用内核调用符<<<>>>调用核函数。

编译运行

在本样例根目录下执行如下步骤,编译并执行算子。

  • 配置环境变量
    请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式,选择对应配置环境变量的命令。

    • 默认路径,root用户安装CANN软件包

      source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh
      
    • 默认路径,非root用户安装CANN软件包

      source $HOME/Ascend/cann/set_env.sh
      
    • 指定路径install_path,安装CANN软件包

      source ${install_path}/cann/set_env.sh
      
  • 样例执行

    mkdir -p build && cd build;   # 创建并进入build目录
    cmake ..;make -j;             # 编译工程
    python3 ../scripts/gen_data.py   # 生成测试输入数据
    ./demo                        # 执行编译生成的可执行程序,执行样例
    

    执行结果如下,说明精度对比成功。

    test pass!