Matmul算子使用SplitM模板策略直调样例
概述
本样例介绍Matmul算子使用SplitM模板策略，A矩阵和B矩阵同时使能IBShare参数，每次Iterate的计算结果在矩阵的M方向一分为二，分别搬运到两个AIV核，再进行后续的数据处理。
支持的产品
- Ascend 950PR/Ascend 950DT
目录结构介绍
├── matmul_splitm
│ └── scripts
│ ├── gen_data.py // 输入数据和真值数据生成脚本文件
│ └── verify_result.py // 真值对比文件
│ ├── CMakeLists.txt // 编译工程文件
│ ├── data_utils.h // 数据读入写出函数
│ └── matmul.asc // Ascend C算子实现 & 调用样例
算子描述
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算子功能：
本样例中实现的是Matmul算子，Matmul算子的数学表达式为：
C=A∗B+BiasC = A * B + Bias
其中A的形状为[M, K], B的形状为[K, N], C的形状为[M, N], Bias的形状为[1, N]。
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算子规格：
本样例默认执行的算子shape为：M = 127, N = 127, K = 63。
算子类型(OpType) Matmul 算子输入 name shape data type format a M * K float16 ND b K * N float16 ND bias N float ND 算子输出 c M * N float ND 核函数名 matmul_custom -
算子实现：
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Kernel实现
关键步骤：
1、使用Matmul API，关键配置如下：1）A矩阵和B矩阵MatmulType的IBSHARE同时为true，2）使用NORM模板，3）使用SplitM模板策略。
2、使用for循环搭配Iterate和GetTensorC接口，将每次Iterate的计算结果在矩阵的M方向一分为二后的数据分别获取到当前AIV核。
3、当前AIV核获取数据后进行处理，最后根据GetSubBlockIdx是0/1，将结果搬出到相应的GM。 -
调用实现
使用内核调用符<<<>>>调用核函数。
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编译运行
在本样例根目录下执行如下步骤，编译并执行算子。
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配置环境变量
请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式，选择对应配置环境变量的命令。-
默认路径，root用户安装CANN软件包
source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh -
默认路径，非root用户安装CANN软件包
source $HOME/Ascend/cann/set_env.sh -
指定路径install_path，安装CANN软件包
source ${install_path}/cann/set_env.sh
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样例执行
mkdir -p build && cd build; # 创建并进入build目录 cmake ..;make -j; # 编译工程 python3 ../scripts/gen_data.py # 生成测试输入数据 ./demo # 执行编译生成的可执行程序，执行样例 python3 ../scripts/verify_result.py output/output.bin output/golden.bin # 验证输出结果是否正确，确认算法逻辑正确执行结果如下，说明精度对比成功。
test pass!